(누구) 미래 (무엇) 일
“미래의 일”이라는 문구는 확실히 많은 호들을 불러옵니다.
미래 학자는 “미래는 이제 막 넘어서야한다!”라고 사회 과학자가 대답했다. “수평선이 당신이 접근 할 때 멀리 움직이는 가상 선이 아닌가?”
유용한 속기
저는 최근에 워크 플레이스 센터 (Center for Workplace Leadership)의 2018 컨퍼런스 인 “Work of Work”에 관해 연설했습니다. 저에게는 지난 몇 년 동안 많이 들었던 문구를 멈추고 생각해 볼 수있는 기회였습니다. 지난 몇 년!). 그러나 전에 제대로 풀리지 못했습니다.
공공 및 민간 부문의 모든 임원의 입에 어울리는 문구가되었습니다. 나는 그것을 정확하게 “buzzword”라고 부를 것인지는 확신하지 못한다. ( “buzz-phrase”?). 나에게 “시스템 사고”와 같은 말은 “모두가 동의하지만 아무도 설명 할 수없는 개념”이라고 말합니다.
“미래의 일”이라는 문구는 확실히 많은 호들을 불러옵니다. 그러나 개념이 아니라 오히려 목록을 의미합니다. 길고 까다로운 작업 관련 문제 목록은 다음과 같습니다.
- Grand Rounds에서 Dr. Phil에게 : 심리학자들은 TV에 참여할 수 있습니까?
- 극단적 인 경험, 심리적 통찰력과 홀로 코스트
- 경계 성 인격 장애를 다시 생각할 때인가?
- CrossFit Secret이란 무엇입니까?
- 배우자에게 양육 결혼을 소개하고 싶습니까?
- 기술 변화 (특히 인공 지능과 로봇 공학) : 일부 작업을 완전히 제거합니다 (예 : 트럭 운전사). 작업 내에서 특정 작업 제거 (예 : 전사). 매우 다른 기술 요구 사항 (예 : 기계 학습 설계자)으로 새로운 일자리를 창출하십시오.
- LinkedIn에서 Uber, Freelancer 및 Shiftgig 및 Upwork에 일자리를 찾는 사람들을 조율하기위한 ” 플랫폼 “의 출현 : 교육 및 채용이 어떻게, 어디서 이루어지는지를 변경합니다. 프리랜서와 “디지털 유목민”이 “일자리”가 없어도 생계를 유지할 수있게하십시오. 정식 풀 타임 계약의 전체적인 개념을 의심스럽게 던지십시오 (결국, 프로젝트별로 프로젝트 인원에 따라 인력 충원을 늘릴 수있을 때 풀 타임 직원을 고용해야하는 이유).
- 작업장의 연령 구조 변화 (밀레니엄과 포스트 밀레니엄이 직장으로 유입되고, 출입구에서 사람들의 일생이 60 년대와 70 년대로 연장 됨) – 결과적으로 직장의 가치와 기대가 변화합니다.
- 직장 계층에서 성 역학 을 바꾸는 것 ( ‘#metoo 운동에서 트랜스 젠더 정체성의 주류화에 이르기까지).
- 그리고 작지만 많은 변화를 주도하는 기술 변화가 진행되고 있습니다. (예를 들어, 생체 인식 모니터링 장치를 직장에 도입 해 본 경험이 있습니까? 여기에서 거대한 윤리적 질문을하겠습니다.
그래서 “미래의 일”은 다음과 같이 표현하기위한 속기가되었습니다 : 여기에 일과 관련된이 문제 목록이 있습니다. 그것은 길고 뾰족하며 우리는 개인, 조직 및 사회로서 우리가 그것을 통해 생각할 필요가 있습니다. 그리고 “작업의 현재”는 공장 문화, 지휘 통제 스타일, 측정 가능한 효율성에 대한 과도한 강조, 중요성에 대한 과소 평가 등 산업 뿌리의 영향을 많이 받기 때문에 그렇게해야합니다. 무형 유산 (창의력, 건강 및 복지, 포용 또는 목적 의식).
그것은 유용한 속기입니다. 오늘날 경영진에서 “미래의 일”이라는 문구를 불러내는 것만으로도 모든 사람들이 냉정하게 고개를 끄덕이며이 문제가 중요하며 어떻게 든 그것에 대응해야한다는 것과 조직과 조직간에 매우 다른 관계가 있음을 인정할 수 있습니다. 그들의 직원은 이제 막 넘어서 있습니다. 그래서, 아니, 그것은 전문 용어가 아닙니다. 풍부하고 의미있는 문구입니다.
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단점
그러나 모든 유용한 속기와 마찬가지로이 것도 단점을 가지고 있습니다.
언어는 우리가 세계를 탐색하는 데 사용하는지도와 같습니다. 그리고 지리학자들은 당신에게 말할 것입니다 :지도는 가치가 없습니다. 영토에 대한 100 % 객관적인 설명은지도가 없습니다. 우리는지도의 중심에 무엇을 넣기로 선택합니까? 지도를 어떤 눈금으로 그리나요? 어떤 기능을 포함시키고 생략합니까?
그것은 인간 사회 감각의 핵심에 피할 수없는 수수께끼입니다. 복잡한 것을 전달하기 위해서는 의사 소통을 원하는 많은 복잡성을 제거해야합니다. 그렇게하기 위해서는 개인적인 선택 인 선택이 필요합니다. 아마도 개인적인 선택을하기 전에 공개적으로 많이 이야기하지 않았을 것입니다. 그 중 일부는 우리가 언제 만들어 냈는지조차 알지 못했습니다.
따라서 때때로 복잡한 복잡성과 새로운 언어로 복잡성을 증대 시켰을 때 우리가 선택한 선택으로 돌아갈 필요가 있습니다. 우리는 우리가 이야기하고자하는 영역으로 돌아갈 필요가 있으며, 대화에서 단순화 한 것에 대한 인식을 새롭게해야합니다.
우리는 어떻게 우리의 속기의 결점을 이끌어 낼 수 있습니까? 시작하기 좋은 곳은 우리가 사용하고있는 언어를 그 기점으로 되돌아가는 것입니다.
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일의 미래
빠른 Google 트렌드 분석은이 용어의 생활 이야기를 말해줍니다. 2004 년 10 월에이 용어는 일반적인 용어 ( ‘공통 검색 랜스’)로 간단하게 나타났습니다. (나는 어떤 사건이 그 스파이크를 유발했는지 아직 알지 못했지만, 이론을 가지고 있다면 공유하십시오.) 그러나 최근의 상승 인기있는 용어로 2013 년 말에 시작되었습니다.
그땐 왜? 나는 직감이있다. 2013 년 9 월 옥스포드 마틴 스쿨의 Cary Frey와 Michael Osborne는 취업의 미래 라는 제목의 신문을 출판했습니다 . 이 보고서에서 미국의 전체 노동 시장, 직업 코드별로 구인 코드를 분석 한 결과 미국 내 모든 일자리의 47 %가 2050 년까지 자동화 될 위험이 높다고 결론지었습니다.
47 %. 그것은 사람들을 앉아서주의를 끌게하는 종류의 숫자였습니다.
그 단일 논문은 이제 학술 연구원에 의해 2,817 회 (또는 박사 학위 논문보다 2,800 번 이상) 인용되었습니다. 그러나 언론, 전문가 및 “의견 수렴 자”에 의해 수천 번 (정확도가 광범위하게 변함) 언급되기도했습니다. (다른 연구자의 후속 논문은 방법론을 조정했지만 기본적으로 모두 로봇이 도둑질을합니다. 많은 사람들의 직업.)
2013 년에 “기계가 우리 일자리를 훔칠 것”이라는 생각은 거의 새로운 것이 아닙니다. 20 년 전, 1994 년 스탠리 아로 노 위츠 (Stanley Aronowitz) 는 실직없는 미래 (The Jobless Future)를 썼다. 그는 네트워크 컴퓨터 (즉, 인터넷)의 출현을 바라 보면서 생각하는 많은 사상가 중 한 사람이었습니다. 컴퓨터가 서로 직접 이야기를 시작하면 그 일을하는 사람들에게 큰 의미가 있습니다. 사회 주변의 데이터를 전달할 수 있습니다.
그리고 기술, 작업 및 인간의 행동에 대한 해로운 영향에 대한 더 넓은 질문은 오래되었습니다. 고대 그리스에서는 소크라테스가 널리 쓰이는 기술에 대해 너무 슬픈 표정을 짓고 있습니다. (기억을 상실하고, 수동적 인 학습 형태로, 그리고 “한 작가가 쓴 것이기 때문에, 끝없는 논쟁이 일어날 것으로 예측했다. 또 다른 한 명은 그 문제를 결론에 따라 논쟁하지 않고 도전 할 수있다”고 예측했다. “)
2012/2013 년 이래로 새로운 것은 이미지 인식, 얼굴 인식, 자연어 처리 등과 같은 “패턴 인식”을 할 수있는 건물 시스템에서 컴퓨터 과학자가 수행 한 명백한 비율이었습니다. “일부 사람들은 지난 50 년 동안 우리가 보았던 것보다 지난 5 년 또는 6 년 또는 8 년 동안이 시스템에서 더 많은 진전을 이뤘다고 주장 할 것입니다.”
최근 컴퓨터의 패턴 인식 능력이 갑자기 빨라지는 데는 세 가지 큰 요인이 있습니다.
- 최신 CPU 중앙 처리 장치 및 GPU 그래픽 처리 장치와 클라우드에서의 주문형 처리 덕분에 이러한 문제를 처리 할 수있는 컴퓨팅 성능 의 양
- 수십억 개의 그림과 음성 스트림 및 우리가 일상적으로 매일 매일 만들어내는 디지털 트랜잭션 덕분에 컴퓨터 알고리즘을 교육 할 수있는 데이터 의 양과 저렴한 데이터 스토리지
- 이 모든 컴퓨팅 성능 및 데이터를 완전히 활용하는 새로운 패턴 인식 알고리즘 및 기법 개발 감독 및 감독되지 않은 기계 학습, 심층 학습, 길쌈 신경망, 재귀 신경망. 이러한 문구는 인공 지능 연구 공간 밖의 사람들에게는 거의 의미가 없지만,이 공간 내에서는 연구, 실험, 진보 및 커다란 돈의 세계적인 혼란을 대표합니다. (편리한 AI 입문서는이 글자를 참고하십시오.)
명시 적으로 뭔가를 수행 할 때까지 아무 것도 할 수없는 컴퓨터는 도구 처럼 느껴집니다. 어깨 너머로보고, 수행하는 패턴 (즉, 작업)을 관찰하고, 같은 패턴을 음식이나 휴식없이보다 안정적으로, 더 정확하게 수행 할 수있는 컴퓨터. 특히 자신의 행동에서 패턴을 식별 할 수 있음을 증명할 때 자신이 존재하지 않는다는 것을 알았습니다.
충분한 패턴 인식 시스템을 함께 사용하면 운전자가없는 자동차와 자율적 인 금융 거래자 – 우리의 (인간) 개입없이 실제로 또는 실제 세계에서 무언가를 할 수있는 시스템을 얻게됩니다.
그래서 사람들은이 기술이 확산되면 인간이해야 할 일에 대해 걱정하기 시작했습니다.
“작업의 미래”라는 용어의 역사는 “지도의 중심”이 처음부터 자동화라고 말합니다. 사람들이 현재 수행하고있는 많은 작업과 작업을 인수하는 소프트웨어 및 기계의 가속화 추세입니다. . 빠른 Google 이미지 검색만으로도 이것이 사실임을 확인할 수 있습니다. 결과의 첫 번째 페이지는 자동화의 희망과 두려움으로 가득합니다.
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누가지도를 그렸습니까?
자동화는 “일의 미래”의 중심에있는 산입니다.이 산의 그늘에서 조직이 현재 직장을 조직하는 방법에 대한 몇 가지 다른 문제가 확인되고 새로운 플랫폼 – 조직이 다시 생각하게 만드는 마켓 플레이스 직원 채용 방법, 직원 교육 및 유지 방법, 외부 인재와의 협력 방법 같은 프로젝트에서 일하기 위해 함께 모여 드는 확대되는 연령대와 같이; 직장에서의 성별 불평등에 대한 소셜 미디어의 주목 – 조직의 힘과 인센티브 사이의 긴장감이 모든 직원의 행동 대 모든 직원의 행동 대 모든 직원의 개인 정보 보호 권리를 찾는 동기를 좋아합니다.
뒤로 물러나서 볼 때 재미있는 점은지도의 상당 부분이 그려지고 있다는 것입니다. 조직의 관점에서 볼 때 앞으로 작업에 대한 우리의 생각이 많이 달라지고 있습니다.
이것은 두 가지 이유에서 완전히 이해가됩니다. 첫째, 내부 조직 은 산업 시대에 대부분의 작업이 이루어졌고 현재 대부분의 작업이 아직 완료되지 않은 곳입니다. 두 번째로, 관리자 는 사회에서 가장 많은 시간을 가지고 이러한 일을 생각하는 사람들입니다. 사실, 그들은 그렇게하기 위해 돈을 받고있는 사람들입니다.
그러나 이와 같은 추론은 조직의 관점에서 미래의 업무를 매핑하는 것이 전혀 의미가 없음을 암시합니다. 또는 적어도 그러한지도는 미래 풍경의 가장 큰 특징 중 일부를 준비 할 가능성이 없습니다. 현재의 세계와 미래의 세계 사이의 가장 큰 차이점 중 하나는 정식 조직 내부에서 얼마나 많은 일 이 일어나지 않을 지 모르기 때문입니다.
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시장이 아닌 관리
대부분의 역사에서 인간은 내부 조직에서 일 하지 않았습니다 . 오늘도 우리가하는 것이 약간 이상합니다. 결국, 우리는 시장 사회에 살고 있습니다. 우리는 구매자와 판매자가 공개적으로 가격을 합의하기 위해 서로 경쟁하는 아이디어가 사회가 자원을 할당하고 우리 모두가 원하고 필요로하는 물건의 생산을 조직하는 최선의 방법이라는 생각으로 전체 경제를 구축했습니다 . “그렇다면 어째서 우리는 조직 내부에 모여 시장을 중단하고 ‘경영진’으로 대체 할 것인가?”컨설팅 회사 인 EY의 제 친구 인 데이비드 스토리 (David Storey)가 이렇게 우아하게 저를 소개하면서 말입니다.
1937 년 노벨상 수상 경제학자 인 Ronald Coase는 “트랜잭션 비용”에 대해 이미 익숙한 개념을 도입함으로써 이러한 이상한 행동을 설명했습니다. 무언가를 완성하기 위해 협력해야 할 때마다 서로간에 동의할만한 계약 조건을 알아 냈습니다. 많은 시간과 돈이 들었다. 이론 상으로는 효과가있을 수 있습니다. 실제로는 불가능합니다. 또한 모든 거래의 양측에 많은 불확실성이 생길 수 있습니다. (필자는 프리랜서가 업무 핵심적인 일을 할 수 있다고 믿는다 – 가장 필요로 할 때 나를 협박 할 수 있음을 알고 있음 – 프리랜서가 나와 가까운 집을 사서 그녀의 고용주는 언제든지 결정할 수 있음을 알고 있음. 다른 사람과 일해?). 조직 내부에 업무를 수행하는 것은 경제적으로 합리적입니다.
지금까지, 우리는 그것이 사회적으로도 의미가 있다는 것을 알게되었습니다. 우리는 사회적 동물입니다. 조직은 출퇴근하는 특정 참가자보다 오래 지속되는 공동의 협력 구조를 제공합니다. 그리고 그들은 집단 이야기와 학습을위한 ‘캠프 파이어 (campfire)’를 제공합니다.
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관리가 아닌 시장
그러나 오늘날, 이러한 이론적 근거는 예전보다 우위에 있습니다. 온라인, 외부 플랫폼은 선 (禅) 정원 설계 작업에서부터 소프트웨어 회사의 핵심 제품 문제 해결에 이르기까지 상상도 할 수 없을 정도로 작지만 희귀 한 또는 중요한 교환을 위해 효율적이고 번창하는 시장을 창출 할 수 있음을 입증합니다. 학습을위한 외부 플랫폼 (Coursera, edX, Udacity, Degreed 등)은 사내 교육 부서에 비해 수백만 명의 사용자를 자랑하며 더 나은 학습 경로를 창출하기 위해 패턴 인식을 통해 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다 학습자를위한
들어오는 세대의 어른들이 사회 복지를 위해 가치있는 조직인지 여부에 대해서도 의심의 여지가 있습니다. 일부 선진국 설문 조사에서 (여전히 유감스럽게도, 나는 여전히 당신을위한 링크를 찾으려고 노력하고 있습니다!) 오늘날 고등학생 3 분의 1은 풀 타임 프리랜서라고합니다. 직원. (같은 호흡으로, 젊은이들 사이에 고독감, 고립감, 우울증이 증가하고 있음을 주목할 필요가 있습니다. 청소년들은 어떻게 자유 와 소속감에 대한 경쟁적인 요구를 “미래의 일”에 대해 협상합니까?
그리고 그렇습니다. 조직은 학습을 유지하고 전달하고 이야기를 공유하는 데 탁월합니다. 그러나 같은 이유로 그들은 적응력 이 부족합니다. 급격한 환경 변화가 일어나는시기에 적응력은 필수적인 생존 기술입니다. 재미있는 통계 : 1935 년 S & P500에 상장 된 기업의 평균 연령은 90 세 였지만 현재는 11 세입니다.
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우리가 볼 수있는 미래와 우리가 할 수없는 미래
유용한 속기로서 조직이 5 년간의 집중적이고 중요한 반영, 재고 및 재 설계를 달성하는 데 도움이 된 “작업의 미래”는 이제 자신의 단점을 고려해야합니다. 즉, 조직의 관점에서 볼 때 작업 환경이 변화하는 방식에 대한 자동화 중심의 그림입니다.
지도 # 37
출처 : Chris Kutarna
다른 말로하면, 우리가 볼 수있는 미래에 대한 대화입니다. 우리가 지금 서있는 곳에서 우리는 오는 것을 알게됩니다.
많은면에서 이것이 더 중요하고 더 긴급한 미래라고 생각합니다. 얼마 지나지 않아 우리 대부분은 미래를 바라 보았고 유럽 연합은 분리 할 수없고 트럼프는 선택이 불가능했으며 세계화는 돌이킬 수없고 중국의 민주화는 필연적이었고 사실은 명백한 것이었다 고 말했습니다. 우리는 많은 것을 보지 못했습니다. 영국의 철학자 존 그레이 (John Grey)는 “사람들이 세계 금융 위기를 예언 하지 못했던 것이 아닙니다. 트럼프가 미국 대통령이 될 것이라고 예측 하지 못한 것은 아닙니다. 정말로 냉담한 것은 우리 중 대부분에게는 이런 것들이 생각 조차 할 수 없다는 것입니다. 그래서 우리는 스스로에게 물어볼 필요가있다. 우리는 무엇을 잘못하고 있으며, 세상을 변화시키는 커다란 변화를 생각조차 할 수 없다. 길 아래로 단지 10 년이 걸릴 것인가? ”
그 대답의 일부는 우리가 “미래”를 탐구 할 때마다 우리는 시간의 흐름을 바꿀 수도 있지만 종종 우리의 관점을 바꾸지 않는다는 것입니다.
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사람 중심의 관점
코페르니쿠스가 태양계에 관한 태양 중심의 이론을 제안했을 때, 그는 그가 볼 수 없었던 (a) 그리고 (b) 그가 아무런 데이터도 가지고 있지 않은 것을 설명하고있었습니다. 그럼에도 불구하고 그는 자신의 태양 중심적인 전망이 옳았다 고 확신했다. 왜냐하면 그의 새로운 하늘지도는 과거의 1,500 년 동안 사람들이 사용했던 과거의지도보다 더 직관적 이었기 때문이다. 연령. 그 옛날지도는 수세기에 걸쳐 머리가 쭉쭉 자랐습니다. 천문학 자들의 행성 운동에 대한 측정이보다 정확 해짐에 따라 우주 궤도의 기하학은 우주의 지구 중심 모델에 적합하도록 더 복잡하게되어야했습니다. 그러나 코페르니쿠스의 방식대로 하늘을 바라 보았을 때 그 복잡성은 사라졌습니다.
데이비드 노드 포스 (David Nordfors)는 미래의 일에 대해 조직 중심적 관점에서 사람 중심적 관점으로 전환하는 것에 대해 비슷한 주장을하고 있습니다. (데이비드는 스탠포드 대학에서 혁신 및 커뮤니케이션 센터를 공동 창립했으며 현재 i4j 리더십 포럼을 이끌고 있으며, 11 월 중순 토론토에서 소집 한 100 명의 “사려 깊은 행위자”의 개인 모임에서 만났다.)
데이비드의 논쟁에 대한 긴 판본을 위해 나는 그의 최근 저서 ‘사람들 중심의 경제’를 추천한다 . 왜 그런 관점의 변화가 직관적 으로 의미가 있는지에 대한 간단한 설명이 있습니다.
조직 중심의 경제에서 사람들은 조직에서 중요한 작업 을 수행하려고 노력하지만 작업을 수행하는 사람들 은 비용으로 간주됩니다.
사람 중심의 경제에서는 사람들의 노동을 가치있게 만드는 작업이 필요합니다.
조직 중심의 경제에서 혁신 (특히 자동화)은 사회적 문제를 제기합니다. 자동화를 통해 값 비싼 사람들 없이도 가치있는 작업을 수행 할 수 있습니다. 어떤 사람들은 완전히 생계를 유지하는 능력을 상실 할 수 있습니다.
사람 중심의 경제 환경에서 혁신과 자동화는 사회적 기회를 제공합니다. 자동화는 사람들이 다른 작업을 할 수있게 해줍니다. AI는 사람들이 다른 작업을보다 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 다른 작업은 자신의 능력에 더 잘 맞으며 더 의미있는 것으로 느껴집니다. 조직은 새로운 휴먼 태스크와 툴을 개발하고 사람들을 그들과 매치 할 수있는 기회를 포착하여 사람들이 과거의 태스크와 도구보다 더 많은 것을 얻고 행복해질 수 있도록 도와줍니다.
조직 중심의 경제 환경에서 기업은 패러독스에 직면 해 있습니다. 각 기업은 임금을 줄이기 위해 인센티브를 제공하여 임금을 높여 수익을 높일 수 있습니다. 그러나 충분한 기업이 성공한다면, 소비자는 더 적은 돈을 벌고, 제품에 대한 지출을 줄이며, 기업의 이익은 떨어집니다. (거시 경제에서 절약 된 1 인당 노동 비용은 손실 된 소비자 지출 1 달러입니다.)
사람 중심의 경제에서는이 역설이 사라집니다. 기업은 사람들이 돈을 쓰고 돈을 벌 수있는 기회를 창출하는 사업에 종사 하고 있습니다. 어떤 사람들은 회사의 제품과 서비스를 소비하기 위해 돈을 쓰고 있습니다. 다른 사람들은 회사의 직업 서비스를 수행하여 돈을 벌습니다.
이 모든 것이 다소 멀리 들린다면 그것은 아마도 우리가 볼 수없는 “예상 할 수없는 미래”를 엿볼 수있는 좋은 지표 일 것입니다. 그러나 eBay, Etsy, Uber, Airbnb 및 이미 비즈니스 모델은 구매자에게 돈을 쓸 방법 과 판매자에게 돈을 벌 수있는 방법을 제공하는 것에 관한 것입니다.
그래서 그것은 멀리 소리가 날지 모르지만 실제로 그렇게 멀리 떨어져있는 것은 아닙니다. 그의 책에서 데이비드는 가까운 장래에 조직이 어떻게 “수익 창출 서비스”로 일자리를 재구성할지에 대한 예를 제시합니다.
친애하는 고객,
우리는보다 의미있는 방식으로보다 나은 삶을 얻을 수 있도록 돕고 자합니다. 우리는 AI를 사용하여 고유 한 기술, 재능 및 열정에 맞게 직업을 조정합니다. 우리는 당신과 함께 일하는 사람들과 팀을 이루어 여러분을 매치시킬 것입니다. 서로 다른 종류의 의미있는 작품을 골라 낼 수 있습니다. 오늘보다 더 많이 벌 수 있습니다. 커미션을 청구 할 것입니다. 우리의 봉사를 원하십니까? “
다윗이 요약하면, ‘이것은 모두가 원하는 서비스이지만 거의 아무도 가지고 있지 않은 서비스입니다.’
그러나 그들은 곧 할 것이다. 나는 사람들에게 정확하게 그 제안을하는 사업을 만들기 위해 이미 진행중인 몇 가지 노력에 개인적으로 친숙합니다. 제가 지금까지 보아온 최고의 프로그램 중 하나는 FutureFit.ai입니다.이 프로그램은 사람들이 전문적으로 가고 싶은 곳을 선언 한 다음 인공 지능을 사용하여 학습, 학습 및 작업 기회를 통해 맞춤 여행을 계획합니다. “일과 학습의 미래를위한 Google Maps”는 창립자 인 Hamoon Ekhtiari가 그의 비전을 요약 한 것입니다.
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여기 그리고 지금, 단지 (아름다운, 유리한) 가능성
코페르니쿠스 (Copernicus)는 1510 년대 초에 태양 중심 이론을 발표했는데 갈릴레오가 망원경을 천 세기까지 천천히 지적하기 전까지는 아니었다. 나중에 그의 패러다임 변화를 뒷받침 할만한 확실한 증거를 가진 사람은 누구나있다.)
그러나 코페르니쿠스의 새로운 하늘 모델처럼 사람들 중심의 경제 모델 이 더 직관적입니다. 오늘날의 기업들이 이익에 의존하는 소비자 지출을 자동화하기 위해 인센티브를 제공한다는 당혹 스럽은 패러독스를 해결합니다.
그리고 그것은 더 아름답습니다. 데이빗은 갤럽의 짐 클리프 (Jim Clifton) 회장의 말을 인용한다. 짐 클리프톤 (Jim Clifton)은 현재의 세계에서 다음과 같이 추정했다. 그 사람들의 대부분은 그들에게 생계를 꾸려주는 일자리를 원하지만 13 억 명의 사람들 만 실제로 그 일을합니다. 13 억 명의 사람들 중 실제로 2 억 명 정도만이 일을 즐기고 있으며, 매일 그것을하기를 고대하고 있습니다.
짐 (Jim)의 수치에 따르면 인류의 100 조 달러 규모의 세계 경제는 그 용량의 극히 일부만을 차지하고있다. AI와 자동화를 사용하여 50 억 이상의 근로자를 재능, 열정 및 목적 의식에 부합하는 학습 및 업무로 연결하는 데 얼마나 많은 경제적 가치를 창출 할 수 있습니까? 우리가 얼마나 더 행복하게 될까요?
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우리가 볼 수없는 미래를 주시한다.
사회가 일, 건강, 부 또는 교육과 같은 것들을 바라 보는 방식의 근본적인 변화는 밤새도록 일어나지 않습니다. 그리고 그들은 거의 전체가 아닙니다. 패러다임 전환은 지저분한 사회적 과정입니다. 새로운 패러다임이 보이지 않는 티핑 포인트에 도달 할 때까지 여러 패러다임이 오랜 시간 공존하며 단순히 대부분의 사람들이 생각하는 방식입니다.
조직 중심의 경제에서 혁신은 기계가 할 수있는 새로운 작업과 사람들이 소비 할 수있는 새로운 제품과 서비스를 창출하는 것에 관한 것입니다. 그러나 사람들 중심의 경제 환경에서 많은 혁신은 사람들이 더 나은 삶을 누리기 위해 할 수있는 새로운 업무에 초점을 맞출 것입니다.
이 사람 중심 정맥의 혁신은 이미 시작되었습니다. 인류 중심의 미래를 목표로 삼은 원정은 이미 몇 개의 신생 기업과 초기 시장, 초기 생태계에서 나타났습니다. 이러한 노력은 순전히 이타적인 것이 아닙니다. 막대한 수익을 올릴 수 있습니다. 이것이 우리가 이러한 노력이 계속되고 확장 될 수 있다는 것을 합리적으로 확신 할 수있는 이유입니다.
금을 찾을 수 있습니다. 누군가 그것을 공격 할 것입니다. 그리고 서두를 것이다.
우리 가 볼 수없는 미래를 준비하는 것이 미래를 대비하는 것보다 더 중요 할 수 있다는 것을 명심하십시오 (정치, 경제, 기술적 충격의 지난 10 년 동안 얻은 모든 겸손 함을 생각해보십시오). 아마 우리가이 사람들 중심의 가능성에 주목할 수 있다고 생각합니다.
- 개인으로서의 우리를 위해 : 우리는 우리 자신이 소중하게 생각하거나 중요하게 생각하는 것과 우리가 생계를 유지하기 위해 무엇을 할 것인가간에 더 많은 연관성을 만들 수 있습니까?
- 조직으로서의 우리를 위해 : 개인이 이러한 변화를 어떻게 도울 수 있습니까?
- 사회로서의 우리를 위해 : 제외 된 사람들을 일과 가치의 연계에 대한 개인적 조사에 어떻게 초청 할 수 있습니까? (예 : 실직자, “장애인”, 무급 노동 (어린이 / 노약자 보호), 학교의 어린이, 노인들)
왜냐하면 이것이 내가 생각하기에, 우리 모두는 미래가 일하기를 바라는 것입니다.
바닥 글 그래픽
출처 : Chris Kutarna
