스피닝 섹스주의 연구 정확성에
성 차별주의에 관한 연구에 관해서는, 성 차별주의가 축소되어야한다는 관념에 관심있는 많은 당사자가있는 것으로 보인다. 이것은 칭찬할만한 목표이며 내가 지원할 것입니다. 나는 인종, 성별, 또는 다른 인구 통계적 특성의 대표자가 아닌 개인으로서의 사람들을 치료하는 데 매우 유리합니다. 그러나이 목표는 사람들이 남성과 여성을 다른 것으로 보는 정도를 줄이려는 노력과는 완전히 다른 측면에 의해 종종 궤적이 잡히는 것은 불행한 일입니다. 이것이 의미하는 바는 남성과 여성이 그들의 심리, 성격, 지능 등의 관점에서 다른 인식을 감소 시키려 시도함으로써 성 차별주의와 싸우려는 많은 시도를 보았다는 것입니다. 같은 목소리가 섹스 차이를 부정확하게 인식하는 사람들을 비정상적으로 작게 설득하여 자신의 추정치를 상향 조정하는 것처럼 보이는 경우는 드뭅니다. 다른 말로 표현하자면 정확성을 높이는 것이 오히려 특정한 차이를 최소화 하기위한보다 구체적인 노력 인 것처럼 보입니다. (때로 사람들은 과대 평가로 인해 사람들이 잘못되었습니다.) 종종 (때로 사람들은 과소 평가되기 때문에 잘못되었습니다.) 그러한 목표가 겹치면 최소화 측면이이기는 경향이 있습니다.
마지막 저서에서 나는 성 차별 척도와 그들이 생산하는 자료의 해석에 대한 조사에서 주로 젤 (Zell) 외 (2016)에 의한 연구를 논의했다. 오늘 저는 사람들에게 실제로보다 더 유사한 남녀를 보도록하려는이 (아마도 무의식적 인) 목표를 설명하기 위해이 논문을 더 깊이 보여주고 싶었습니다. Zell et al (2016)은 남성과 여성 간의 대부분의 심리적 차이가 작고, 중대형 차이가 존재하는 경우 (짝짓기 선호도와 공격성과 같은)가 드문 경향이 있음을 시사하여 도입을 시작합니다. 데이비드 슈미트 (David Schmitt)는 이미 이와 같은 발언을 어떤 맥락에 넣었으며 주제에 관한 그의 글을 읽는 것이 좋습니다. 현재로서는 그렇게 할 수는 없지만, 자신의 게시물에서 가장 중요한 테이크 어웨이 포인트 중 하나는 한 도메인의 차이가 평균적으로 작을지라도 모든 도메인에서 동시에 고려할 때 그 작은 차이는 훨씬 더 큰 차이로 집계 될 수 있습니다.
또한, 성별 차이의 중요성은 반드시 절대 크기에 의해 결정되는 것은 아닙니다. 이것은 스티븐 핑커 (Steven Pinker)가 엘리자베스 스펠 케 (Elizabeth Spelke)와의 다소 최근의 논쟁에서 언급 한 점이었습니다 (그리고 SUNY New Paltz의 Jon Haidt에 의한 최근의 이야기에서 다시 언급되었습니다). 이 점을 간단히 요약하면, 평 균적으로 분포하는 두 개체군의 특성을 보면, 평균적으로 매우 비슷합니다. 평균 값과는 다르게, 개체군 간의 가장 극단적 인 차이가 있습니다. Pinker는이 예에서이 점을 명확하게 보여줍니다.
"… 남성과 여성의 키 분배가 겹치는 것이 분명합니다. 모든 남성이 모든 여성보다 키가 큰 것은 아닙니다. 그러나 5 피트 10 인치에는 모든 여성을위한 30 명의 남성이 있고, 6 피트에는 모든 여성을위한 2,000 명의 남성이 있습니다. 이제는인지의 성차가 너무 심하지 않은 경향이 있지만 통계적 현상은 동일합니다. "
작은 성 차이가 중요 할 때뿐만 아니라 (예 : 지능, 속도, 양심과 같은 특성에 대해 분배의 상위 1 %에있는 직업에 종사하는 사람을 고용하려고 시도 할 때 이름을 지칭하지만) 많은 중소 규모의 효과뿐만 아니라 많은 중소 규모의 효과가 모두 합쳐져 약간의 큰 차이를 나타낼 수 있습니다. (그리고 그 중 대표적인 것이 아닌 모든 관련 성차를 고려한 것으로 가정합니다) . 이 모든 것을 고려할 때, Zell 외의 논문의 시작 부분에서 대부분의 성차가 작은 경향이있는 선언은 경험적 관심사의 진술보다는 덜 중요하지만, 오히려 자신의 프로젝트의 나머지 부분에 대한 전제를 설정하는 역할을합니다. 구체적으로 연구자들은 양면 성 차별주의 목록에서 사람들의 점수가 (a) 성 차별이 큰 것으로 인식 하는 정도와 (b) 그들이 지각에 부정확 한 정도를 예측했는지 여부를 테스트하려고했습니다. 이 경우의 예측에 따르면, 성 차별주의에 대한 표면 상 가장 높은 점수를받은 사람들은 성차를 과장 할 가능성이 높고 전체적으로 자신의 크기에 대해 잘못 될 가능성이 더 높습니다 (제쳐두고, 나는 성 차별주의 질문으로 저자는 그들이하기를 바란다; 나의 마지막 지위를 보라).
첫 번째 연구에서 젤 (Zell) (2016)은 약 320 명의 참가자들에게 남성과 여성의 성 차이가 48 세의 성격 차이라고 생각하고 적대적이고 호의적 인 성향을 측정하기위한 6 가지 질문에 대답하도록 요구했다. 성 차별주의 (또 다른 측면으로, 나는 특히 그 48 가지 특징이 왜 선택되었는지 전혀 모른다). 이 대답은 각 참가자가 평균 얼마나 많은 성관계를 보았는지, 적대적이고 자비로운 성 차별주의에 대해 얼마나 높은 점수를 얻었는지에 대한 전반적인 점수를 창출했습니다. 관련 요인들이 회귀 분석에 연결되었을 때, 적대적 (ß = .19)과 자비로운 (ß = .29) 성 차별주의가 높은 사람들은 성 차별을 평균적으로 더 크게 느끼는 경향을 보였다. 성별로 살펴보면 자비로운 성 차별주의가 높은 여성 (ß = .41)이 성 차별을 더 크게 인식 할 가능성이 있다는 사실이 발견되었습니다 (그러나 이것은 남성에게 사실이 아니 었습니다 : ß = .11). 중요하지 않다 – 적대적 성 차별주의가 높은 여성이 명목상으로 성별 차이를 크게 (ß = -.32) 느낄 정도로 적대적 성 차별에 반대하는 패턴.
적어도 내가 관심있는 한 흥미로운 사실은 성 차별이 더 커질 수록 성 차별 척도가 높다는 점수가 더 높았음에도 불구하고, 성 차별이 더 큰 것으로 인식함에 따라 틀린 것이 아니라는 점입니다. 특히, 자비로운 성 차별주의로 더 높은 점수를받은 사람들은 여성이 남성보다 덜 정확했던 경향이있는 것처럼 (β = -19) 약간 덜 정확했다 (ß = -0.2). 그러나 적대적 성 차별주의 점수는 정확성과는 전혀 관련이 없으며 (ß = .003) 성별과 성 차별과의 상호 작용은 나타나지 않았다. 단순한 상관 관계의 관점에서 보면, 적대적이고 자비로운 성 차별은 정확도 (rs = -.12 및 -.22)보다 성별 차이의 인식 된 크기 (각각 rs = .26 및 .43)와 훨씬 더 관련이 있었다 , 전자는 중요하지 않고 후자는 다소 작다). 이제 우리는 두 성별, 두 개의 성 차별 척도 및 상대적으로 작은 영향을 다룰 것이기 때문에 이러한 결과 중 일부는 통계적 연쇄 반응이 될 가능성이 있습니다. 데이터를 계속 슬라이싱하는 경우에 발생하는 경향이 있습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 결과는 과장된 표현으로 논문의 맥락에서 반복적으로 논의된다. 이러한 성 차별 척도에서 더 높은 점수를받은 사람들은 성적 차이를 과장하는 것으로 알려져있다.
이 해석은 두 번째 연구에도 적용됩니다. 그 실험에서 약 230 명의 참가자들에게 2 개의 가짜 초록이 제시되었고 그들 중 단 하나만이 성차에 대한 심리 연구의 정확한 요약을 나타냈다 고 전했다. 물론 정확한 버전은 성별 차이가 평균적으로 적 으면서 남성과 여성이 서로 매우 유사하다고 결론을 내린 반면, 가짜 추상은 성차가 종종 큰 편 이어서 남성과 여성이 매우 유사하다고 결론 지었다 서로 다르다 . 게시물의 시작 부분에서 검토했듯이, 작은 차이는 종종 개별적으로나 집합 적으로 의미있는 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 남녀가 서로 매우 유사한 방식에 관한 선은 부분 작은 평균 성 차이에 대해서. 이 설정은 이미 두 문장 ( "모든 특성에 대한 평균 효과 크기는 작습니다"및 "남성과 여성은 전반적으로 매우 유사합니다")을 결합합니다.
이전과 마찬가지로 적대적이고 자비로운 성 차별주의가 높은 사람들은 성 차별이 더 큰 성격이 여성의 개인적인 견해를보다 가깝게 반영했다 (여성은 남성의 44.2 %에 비해 시간의 큰 차이를 50.4 %로 선택하는 경향이 있음). 저자들은 성 차별적 인 추상이 조작 된 것으로 보았 기 때문에 성 차별 척도가 더 높은 사람들은 덜 정확 하고 이러한 견해를 과장 하는 경향이 있다고 결론을 내렸다. (또한 성 차별 척도가 어떤 사람들이 " 성 차별적 이데올로기 "라고 말하면서 결정을 내리는 것은 전혀하지 않는다). 다른 말로 표현하자면, 저자들은이 발견을 "경험적으로지지되지 않는"견해를 유지하기 위해 큰 차이의 추상을 선택하는 사람들로 해석한다. (일종의 아이러니 컬 한 의미에서, 늦게 조지 칼린이 말했듯이, "성 차별을 인식 할 때).
이것은 그들이 고용하는 흥미로운 방법 론적 트릭입니다. 첫 번째 연구에서 성 차별 점수와 정확도 사이의 상관 관계를 발견 하지 못했기 때문에 (때로는 존재했지만, 전반적으로는 작았으며, 지각보다는 훨씬 작았습니다. 크기 상관 관계), 그들은 두 번째 연구에서 정확도에 대해 더 거칠고 전체적으로 더 나쁜 척도를 만들었고, 남성과 여성을 믿는 경향이 다소 다른 경향이 있다는 견해를지지하기 위해이를 사용했다. 오래된 말처럼, 처음에 성공하지 못한다면, 당신이 할 때까지 당신의 조치를 바꾸십시오.
참고 문헌 : Zell, E., Strickhouser, J., Lane, T., & Teeter, S. (2016). 화성, 금성, 또는 지구? 성 차별주의와 성 차별의 과장. 성 역할, 75 , 287-300.
