소셜 미디어 신학 : 새로운 단어와 새로운 의미

신학은 우리 언어로 된 단어의 심리학과 의미를 바꿉니다.

Luskin International

네오 … 뭐라구?

출처 : Luskin International

Luskin Learning Psychology Series, No. 42

소셜 미디어의 신조어 가 우리의 언어에 동화되어 진화하는 인간 커뮤니케이션을 강화하고 있습니다. 천년기 세대는 1995 년 이후에 태어난 신세대 인 Gen Z를위한 길을 가고 있습니다. 현재의 신조어의 새로운 이해와 뉘앙스가있는 의미는 미국에서 약 7 천 4 백만명에 달하는 Gen Z 청소년의 가장 새로운 세대 인 정상적인 어휘입니다 1 ~ 25 세의 나이에

국제 비즈니스, 의료, 교육, 공공 정책, 광고, 엔터테인먼트, 마케팅, 기술 및 의사 소통에는 대다수의 미국인에게는 익숙하지 않은 신조어가 쏟아져 나옵니다. 미래가 우리에게 다가오고 있으며, 그것은 인간 중심적이고 스크린 깊이입니다. 어휘는 진화하고 있습니다. 당신이 말하는 것은 실질적으로 당신이 누구인지 밝혀줍니다. 연설을 통해 뉴미디어와 현대 대중 커뮤니케이션을 얼마나 잘 이해하고 있는지 알 수 있습니다.

대화에서 저는 정기적으로 사람들이 신지학에 대한 이해를 테스트합니다. 놀랍게도 많은 사람들이 새로운 단어 나 오래된 단어에 할당 된 새로운 의미를 이해하지 못합니다. 종종 이러한 새로운 단어는 생소합니다.

이 기사의 목적은 진화하는 어휘의 예로서 새로운 단어의 일부와 새로운 단어의 새로운 용도를 검토하는 것입니다. 이 기사 에서는 신기술 현상주의를 끌기 위해 부릅니다.

다음은 광범위하게보고 된 새로운 정의에서 채택 된 다음의 10 가지 사례의 의미에 대한 내 자신의 해석입니다. 이것은 이해하고 사용해야하는 단어입니다.

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정말!

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1. 가상 현실 은 화면, 장갑 또는 기타 부착 가능 또는 무선 기능이있는 헬멧과 같은 특수 전자 장비를 사용하여 사람이 겉으로보기에는 실제 또는 육체적 경험을하기 위해 상호 작용할 수있는 3 차원 이미지 또는 인공 환경의 컴퓨터 생성 시뮬레이션입니다 센서. 사용자는 신념을 중지하고 가상의 인공 현실을 실제 환경으로 받아들입니다. (모티머 2018)

2. Artificial Intelligence 는 이전에 인간의 지능을 요구하는 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발입니다. Oxford Living Dictionary는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간 번역 등의 기능을 포함한다고 밝혔습니다. 사전 2018)

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3. 기계 학습 은 분석 모델 작성을 자동화하는 데이터 분석 방법입니다. 인공 지능 분야는 시스템이 최소한의 인간 개입으로 데이터로부터 배우고 패턴을 식별하며 의사 결정을 내릴 수 있다는 아이디어를 기반으로합니다. 기계는 패턴에 대한 강력한 분석과 이해를 포함합니다. (SAS 2018) https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/machine-learning.html

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그것을 시도 할 때까지 그것을 사지 마십시오.

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4. 증강 현실 은 실제 세계에 대한 사용자의 시각을 증폭시키는 컴퓨터 생성 이미지를 포함하므로인지 된 현실을 확장하고 확대하는 합성보기를 만듭니다. 증강 현실은 단순히 가상 현실의 진화가 아닙니다. 이들은 서로 다른 R & D 경로와 용도를 가진 두 가지 기술입니다. 증강 현실은 사람들이 살고 모든 것이 실시간으로 처리되고 생산되는 실제 환경과 디지털 정보를 통합합니다. 이것은 가상 현실과의 주요 차이점입니다. 가상 현실은 인공 환경을 사용합니다. 증강 현실은 현실 세계를 사용합니다.

5. 아바타 는 영화, 게임, 인터넷 포럼 등의 비디오에 등장하는 개인을 그래픽으로 상징적으로 표현한 것입니다 (Nowak 2018)

6. LMS (Learning Management Systems) 는 교육 과정 및 프로그램의 교육, 관리, 코스 관리, 커뮤니케이션, 문서화, 추적,보고 및 전달을위한 소프트웨어 응용 프로그램입니다. LMS는 혼합 및 온라인 학습에서 교육 및 학습을위한 매체를 제공합니다. 디지털 LMS의 첫 번째 소개는 1990 년대 중반이었습니다. (D2L 2018)

7. 애니메이션 성격은 성격 유형의 컴퓨터 생성 표현입니다. 영화 아바타에는 애니메이션 페르소나의 예가 포함되어 있습니다.

8. 빅 데이터 (Big Data) 는 매우 큰 데이터 세트를 사용하여 컴퓨터로 분석하여 패턴, 추세 및 연관성, 특히 인간의 행동과 상호 작용을 밝힙니다. 많은 IT 투자가 모든 분야의 미디어 심리학, 의학, 우주 과학 및 연구 분야의 돌파구로 이어지는 큰 데이터를 관리 및 유지하게 될 것입니다. (SAS Institute 2018)

9. 신경 과학 은 뇌 및 신경계의 구조와 기능을 다루는 신경 과학,인지 및 실험 심리와 같은 현상을 포함한 뇌 과학입니다. 적용 사례는 미디어 심리학에 있습니다.

10. 인지 과학 은 심리학, 언어학, 철학 및 컴퓨터 모델링의 측면을 포함하는 학습, 행동 및 정신 조직으로 이끄는 실용적인 사고에 대한 연구입니다.

우리의 새로운 공연 경제 “에 동화되는 많은 신학이 있습니다. 나는 호기심을 불러 일으키고 토의의 기초를 마련하며 우리의 살아있는 언어가 급속하고 세대를 바꾸는 것을 제안하기 위해이 기사의 정의를 당신과 공유하고 있습니다. 이 10 개의 신조어는 의사 소통의 새로운 방식으로 이러한 단어를 인식하고 사용하기 시작하는 과정의 시작일뿐입니다.

미디어 심리학 분야에서는 인간 행동, 소셜 미디어 및 기술 간의 관계를 연구합니다. 미디어 심리학은 미국 심리 학회, 미디어 심리학 및 기술 학회 제 46 장의 주제입니다. APA Division 46, 미디어 심리학은 심리학에서 인정받는 하위 전문 분야입니다. APA Division 46은 소셜 미디어의 다양한 분야에서 일하는 전문가들을 모으기 위해 1980 년대 중반에 설립되었습니다.

이 기사는 우리가 미래를 계획 할 때 사용하는 중요한 단어의 새로운 의미와 새로운 의미에 대한 탐구를 공유합니다. 우리의 살아있는 언어는 우리의 미래의 목소리입니다. 언어 의사 소통이 중요하므로 [email protected]으로 귀하의 제안 된 신조어를 보내주십시오. 우리 언어가 발전함에 따라 성장하는 어휘집을 확인하고 설명하는 후속 기사에 포함 시키십시오.

저자

버나드 루 스킨 (Bernard Luskin) 박사는 미국 심리 학회 (American Psychological Association)의 미디어 심리학 및 기술 학회 회장, 전직 회장입니다. www.LuskinInternational.com . Luskin은 Media Psychology에서 박사 학위 프로그램을 최초로 수립하고 미디어, 심리학 및 교육에 대한 기여로 APA 평생 공로상을 수상했습니다.

Dr. Toni Luskin 대한 편집 및 연구 지원 대한 특별한 감사의 말 .

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참고 문헌

인용문 :

D2L (2018). “학습 관리 시스템은 무엇입니까?”http://www.D2L.com에서 2018 년 9 월 15 일 -18 일 검색.

사전, OL (2018). 인공 지능. 옥스포드 리빙 사전. 런던, 옥스포드 사전. 시각 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간의 지능을 필요로하는 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발. 음성 인식 및 인공 지능은 특히 중요합니다.

편집자, SO (2018) Microsoft는 빅 데이터 연구에 대한 연구를 제공합니다. 사회 과학 공간

Mortimer, N. (2018) 가상 현실이 건축 환경에 미치는 영향. 호주 디자인 리뷰

Nowak, KL, Fox, J. (2018) 아바타 및 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 : 디지털 표현의 정의, 사용 및 효과에 대한 검토. 커뮤니케이션 리서치 검토 6, 30-53

SAS (2018) 기계 학습 : 그것이 무엇이며 왜 중요합니까? SAS Institute