기계의 부상

치료사를 대체해야하는 이유

기술은 혁신적입니다. 25 년 전 우리 대부분은 컴퓨터, 인터넷 또는 휴대 전화가 우리에게 가져온 편리함을 상상할 수 없었습니다. 25 년 후, 우리는 우리 자신의 차를 운전하거나, 화석 연료로 가정을 가열하거나, 인간 치료사를 만나러 간 시간을 상상하기 어려울 수도 있습니다.

CBT와 같은 치료법은 학습 원리에 기반을두고 이질적인 지식과 기술을 전수하기 때문에 컴퓨터를 통한 전달에 도움이되므로 지난 20 년 간 심리학자가 그러한 시도를 해왔습니다. 그러나 이러한 노력으로 치료법이 거의 변화하지 않았습니다. 컴퓨터와 기술이 불안이나 우울증과 같은 심리적 인 문제의 치료에 미치는 영향을 고려하는 것은 놀라운 일입니다. 그러한 상황을 다른 산업에서 기술이 구현 된 정도와 나란히 놓고 심리학자들이 암흑기에 버티고있는 것처럼 느껴집니다.

그렇다면 기술 주도 요법은 왜 뒤떨어져 있습니까? 명백한 이유는 대부분의 사람들은 치료 과정이 컴퓨터가 효과적으로 시뮬레이션하기에는 너무 복잡하다고 믿는다는 것입니다. 효과적인 치료사는 각 환자에게 고유 한 여러 가지 요인을 포함하는 복잡한 변수 배열을 설명하는 것으로 생각됩니다. 현재 기술은 치료 콘텐츠를 제공 할 수 있으며 일부 프로그램은 대화 형 기능을 제공하지만, 우리는 종종 치료에서 발생하는 복잡한 상호 작용에서 먼 길을 걷고 있습니다.

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치료사가 배전반 운영자, 비디오 스토어 소유주 및 얼음 배달 서비스의 방식으로 가고 있습니까? 기술로 치료사를 쓸모 없게 만들 수 있습니까? 기술은 치료사를 대체 할 수 있고 대체해야한다고 생각합니다. 우리가 치료라고 부르는 복잡한 상호 작용을 관리 할 수 ​​있도록 기술이 발전 할 것입니다. 여기에는 감정, 동기 부여 및 순응도 이해가 포함 된 미묘한 치료 구성 요소가 포함됩니다.

우리 연구실에서 현재 수행하고있는 대부분의 작업은 치료 적 중재를 제공하는 기술의 사용을 포함합니다. 이러한 개입의 많은 부분은 1 시간 미만의 매우 짧은 시간에 이루어지며 전화 또는 웹 사이트를 통해 제공 될 수 있습니다 (Norr, Gibby & Schmidt, 2017, Schmidt, Capron, Raines & Allan, 2014, Schmidt, Norr, Allan, Raines & Capron, 2017). 이러한 종류의 “치료법”은 전형적인 클리닉에서받는 치료 종류와 정확히 같지 않을 수도 있지만 이러한 간단한 개입은 불안, PTSD자살과 같은 중요한 결과에 영향을 미치는 중요하고 지속적인 변화를 일으 킵니다 (Boffa & Schmidt, 2019; Timpano, Raines, Shaw, Keough, & Schmidt, 2016).

이것은 기술 중심 치료의 시작 단계입니다. 이제 상당히 구조화 된 개입을 쉽게 시뮬레이션 할 수 있습니다. 프로그래밍하기 전에 시간과 독창성의 문제 일 뿐이므로 더 복잡한 요법 요소를 포착하고 시뮬레이션 할 수 있습니다. 수퍼 컴퓨터가 체스 게임에 사용 된 IBM Deep Blue 프로그램의 교훈을 얻으십시오. 20 년이 조금 넘기 전에 Deep Blue는 일련의 경기에서 세계 치세 챔피언을 물리 칠 수있었습니다. 경기 도중, Garry Kasparov는 IBM이 컴퓨터가 움직이는 체스 그랜드 마스터 통제를함으로써 어떻게 든 속이고 있다고 항의했습니다. 그는 놀이가 컴퓨터 프로그램에 의해 생성되는 “너무 인간적”이었기 때문에 이것을 확신했다. 즉, 기술은 체스 그랜드 마스터를 모방하기에 충분하도록 진화했습니다.

치료에서의 상호 작용이 엘리트 수준의 체스 경기에서의 상호 작용보다 다소 복잡 할 수 있는지를 고려하는 것은 흥미 롭습니다. 우리는 최고의 치료사 – 딥 그레이 (회색 문제에서와 같이)를 “이길”수있는 프로그램을 만들 수 있습니까? 나는 그것이 할 수 있고해야한다고 생각하지만, 많은 노력과 돈이 필요하지는 않습니다. Deep Blue를 개발하는 데 IBM이 소요 한 시간과 자원을 상상해보십시오. 저는 Bill and Melinda Gates Foundation과 같은 회사와 재단에이 문제에 관심을 기울이기 위해 도전합니다. 이런 종류의 후원을 통해 우리는 정신 건강 서비스를 근본적으로 발전시킬 수있었습니다. 정신 질환을 앓고있는 대부분의 사람들은 치료를받지 못하거나 부 적절한 치료를받지 못합니다. Tech는 인터넷에 액세스 할 수있는 누구에게나 전파 될 수있는 효과적인 치료법을 개발함으로써 인간의 고통에 실질적으로 영향을 줄 수있는 기회를 제공합니다.

참고 문헌

Boffa, JW, & Schmidt, NB (2019). 불안 감도인지 감소에 대한 감소는 전향 적 증상 발달을 완화시킨다. 행동 연구 및 치료, 113, 39-47.

Norr, AM, Gibby, BA, & Schmidt, NB (2017). 위험한 표본에서 불안 감도를 줄이기 위해 컴퓨터 화 된 심리 교육이 충분합니까? : 무작위 시험. 정서 장애 저널, 212, 48-55.

Schmidt, NB, Capron, DW, Raines, AM, & Allan, NP (2014). 불안 민감성인지 관심사를 대상으로 한 짧은 개입의 효능을 평가하는 무작위 임상 시험. 컨설팅 및 임상 심리 학회지, 82 (6), 1023.

Schmidt, NB, Norr, AM, Allan, NP, Raines, AM, & Capron, DW (2017). 자살 충동을 가진 환자의 불안감을 목표로하는 무작위 임상 시험. Journal of consulting and clinical psychology, 85 (6), 596.

Short, NA, Boffa, JW, King, S., Albanese, BJ, Allan, NP, & Schmidt, NB (2017). 불면증 증상에 대한 불안 감도 개입의 효과를 검사하는 무작위 임상 시험 : 복제 및 확장. 행동 연구 및 치료, 99, 108-116.

Timpano, KR, Raines, AM, Shaw, AM, Keough, ME, & Schmidt, NB (2016). 젊은 성인 샘플의 강박 스펙트럼 증상에 대한 짧은 불안 감도 감소 중재의 효과. Journal of psychiatric research, 83, 8-15.