인공 지능의 현재 상태를 현재 인간 지능에 대해 알려진 것과 비교하여 측정 할 수 있습니다. 가장 현명한 기계 지능의 9 가지 예로는 Google Watson, Google 및 기타 회사에서 생산되는 무인 자동차, Go 및 체스 용 DeepMind 프로그램과 같은 심층 학습 응용 프로그램, Alexa, Siri 및 Dragon NaturallySpeaking과 같은 음성 인식 프로그램 , Google 번역, Netflix, Amazon 및 기타 회사에서 사용하는 추천 시스템, Facebook에서 사용한 얼굴 인식, Boston Dynamics에서 제작 한 로봇 및 University of Alberta 및 Carnegie Mellon University에서 개발 한 포커 플레이어.
인간 지능은 필요 충분 조건이 아닐지라도 인간 지성의 특징 인 12 가지 전형적 특징으로부터 기인합니다. 이러한 기능은 지각, 문제 해결, 학습, 추론, 추상화, 계획, 결정, 이해, 느낌, 연기, 생성 및 의사 소통입니다.
Brain-Mind 라는이 책의 12 가지 기능은 이미지, 개념, 규칙, 유추, 감정, 의도, 언어 및 의식을 기반으로 한 액션 등 8 가지 정신 메커니즘을 통해 인간의 마음 속에서 작동합니다. 12 가지 기능과 8 가지 메커니즘이 결합되어 현재 인공 지능을 평가하는 데 총 20 가지 벤치 마크를 제공합니다.
각각의 기계 지능 표본은 특정 지능 기능을 재생산합니다. 예를 들어, IBM Watson은 문제 해결, 학습, 추론, 계획, 결정, 작성 및 통신을 성공적으로 수행합니다. 그러나 그것은 지각, 추상화, 이해, 느낌 및 행동에 매우 약한 것처럼 보입니다. 운전자가없는 자동차는 이미 인식, 문제 해결, 학습, 결정, 계획, 연기 및 의사 소통에 능숙합니다. 그러나 그들은 추론, 추상화, 이해, 감정, 또는 창조를 거의하지 않습니다.
전반적으로 현재 AI 시스템은 추상화, 이해 및 느낌과 관련하여 비효율적입니다. 게다가 그들은 문제 해결과 학습을 수행하지만 인간의 능력에는 있지만 컴퓨터에서는 아직 작동하지 않는 종류가 있습니다.
지능의 다양한 기능을 수행 할 수있는 인간의 능력은 신경 메커니즘으로 인해 발생하는 수많은 정신 메커니즘을 보유하고있는 정신의 결과이지만 현재 AI 시스템에는 이러한 모든 메커니즘이 존재하지는 않습니다. 기계 지능의 몇 가지 예가 감각 입력을 할 수 있지만 현재는 인간의 창의력에서 중요한 부분 인 시각 및 청각 표현과 같은 복잡한 이미지를 조작 할 수 없습니다. Watson과 같은 일부 인공 지능 시스템은 전 세계와 연결되는 의미 체계에서 벗어난 순전히 통사론적인 개념으로 작동하지만 세계에 연결된 의미 체계를 가진 운전자없는 자동차와 같은 다른 AI 시스템은 개념을 서로 연결하는 데 능숙하지 않습니다. 많은 인공 지능 시스템이 규칙을 사용하지만 규칙은 일반적으로 접지되지 않은 기호로 작동합니다. 추천 시스템은 매우 단순한 유추를하지만 인간의 유추에 사용되는 인과 관계와 같은 복잡한 관계를 다룰 수는 없습니다. 운전자없는 자동차와 로봇과 같은 일부 인공 지능 시스템이 있지만 행동을 수행하는 로봇이 있지만 많은 인공 지능 시스템에서는 그 행동이 빠져 있습니다. IBM Watson의 Debater 및 Google 번역과 같은 일부 인공 지능 시스템은 언어에 대한 강력한 작업을 수행 할 수 있지만 여전히 사람의 능력에 미치지 못합니다. 현재 AI 시스템은 감정과 의식으로 작동하지 않습니다. 따라서 현재 AI는 인간 지능에 중요한 메커니즘의 일부를 분명히 놓치고 있습니다.
가장 현저하게, 현재 AI 시스템은 보편성이 부족합니다. 모든 프로그램은 특수 목적으로 운전이나 게임과 같은 특정 애플리케이션에만 적용됩니다. 대조적으로 인간은 건물, 요리, 사교, 교육, 운전, 놀기 등과 같은 많은 영역에서 운영 할 수있는 범용 문제 해결 자 및 학습자입니다.
요약하면, 현재의 인공 지능은 인간의 문제 해결 및 학습의 일부 측면에 가까워 질 때 매우 인상적입니다. 그러나 그것은 이미지, 추상화, 관계 비유, 감정, 의식, 본격적인 언어 및 일반적인 창조성에서 주목할만한 차이가 있습니다. 그래서 AI는 인간 지능이 능가되기 전에 갈 길이 멀다고 생각합니다. 수퍼 인텔리전스와 특이성은 멀리 떨어져 있습니다.
기계의 마음 : 생물학적 및 종합 지능 비교
인공 지능의 힘이 엄청나게 폭발적으로 증가하는 것은 큰 돌파구를 선전하는 매일의 헤드 라인에서 분명합니다. 기계와 인간의 지능 사이의 나머지 차이점은 무엇입니까? 우리가 소프트웨어를 작성할 수 있다면 현재 컴퓨터 하드웨어에서 뇌를 시뮬레이션 할 수 있을까요? 세계에서 가장 큰 두뇌 모델의 최신 발전은 무엇입니까? AI가 해왔 던 것과 그것이 도달 할 수있는 새로운 기술을 발견하는 동안 아직 멀었다는 것에 대한 토론에 참여하십시오.
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