천천히 평등합니까?
느린 데이트 접근 방식은 반드시 속도에 관한 것이 아니라 의도적 인 것입니다.
출처 : Wavebreakmedia / Shutterstock
지난 주에, 내 친구는 그녀가 스 와이프를 끝냈다는 것을 알려 주었고 이제는 느린 데이트에 집중할 것입니다. 그렇다면 느린 데이트는 정확히 무엇입니까?
느린 데이트
구속에 대한 느린 데이트 접근법에는 사람들이 게임과 유사한 앱을 사용하지 않는 데이트 방식이 포함됩니다. 따라서 그들은 가능한 한 많은 사람들을 통해 스 와이프하는 과정에서 거래하고 있으며, 수량이 아닌 품질에 초점을 맞추고 있습니다. 나는 스 와이프가 많은 성공적인 관계를 이끌어 낸다는 것을 지적하고 싶다. 플랫폼 자체가 아니라 잠재적 인 동료를 조사 할 때 취할 접근 방식을 결정하는 데이트 터의 사고 방식이다. 그러나,이 느린 데이트 접근 방식은 반드시 속도에 관한 것이 아니라 의도적 인 것입니다. 초점은보다 의미있는 연결을 만드는 데 있습니다.
느린 데이트에 초점을 맞춘 앱을 만드는 사람들은 사용자의 성격과 관심사를 고려한 알고리즘을 만들어 소수의 -하지만 (희망에 따라)보다 호환 가능성이 높은 – 잠재적 인 파트너와 매치하는 알고리즘을 만듭니다. 각 사이트가 다르기 때문에 느린 데이트 앱이 더 좋다는 점을 지적하는 담요가 아닙니다. 어떤면에서, 심지어 직접, 큐레이터 데이트 이벤트는 느린 데이트로 간주 될 수 있습니다. 따라서 데이트 사이트 / 앱의 등장을 슬프게 한 전통 중매쟁이가 모두 맞았을 수도 있습니다. 중요한 점은 많은 사람을 만나거나 만나는 과정보다 사람에게 더 중점을 두는 것입니다.
느린 데이트의 개념은 데이트 웹 사이트 (좋은 옛날, 어둠의 시대?) 이전에 데이트로 돌아갈 수 있습니다. 목표는 사람들이 잠재적 인 파트너가 잘 맞는지 여부를 확인하는 데 더 많은 시간을 할애하는 것입니다. 그 (것)들을 밖으로 sussing 후에, 당신은 날짜에 가고, 구혼의 과정을 통해 그 (것)들에 관하여 더 많은 것을 알게되고, 함께 체재하거나 관계를 끝내기 위하여 결정할 것입니다. 두 문장으로 단순화 된 전체 관계! 단지 그것이 단순했다면 ….
장점과 단점
바쁜 일정, 지리적 위치 등으로 인해 일반적으로 만날 수없는 사람들을 만날 수있는 플랫폼을 제공한다는 점에서 온라인 데이트가 뛰어나지 만 많은 사람들이 선택한 패러독스를 경험합니다. 너무 많은 옵션을 사용하면 옵션을 선택하는 것이 더 어려워집니다. 너무 많은 선택권을 가짐으로써 실제로 결정을 내리는 것뿐만 아니라 그 결정을 내리는 데있어서 우리는 표면상의 특성에 더 의존하게 될 것입니다. 실제로 연구 결과에 따르면 사람들은 속도가 빠른 시나리오에서 다양한 속성을 가진 daters에 노출 될 때 데이트 제안이 줄어들 었습니다. 이 효과는 더 많은 옵션이있을 때 더욱 악화되었다 (Lenton & Francesconi, 2011). 근본적으로, 가변성은 daters의 사이에서 혼란을 가져 오게했다. 따라서 많은 느린 데이트 사이트가 제공하는 큐레이팅 데이트 방식이 도움이 될 수 있습니다.
많은 사람들은 끊임없이 문지르면 데이트 피로를 앓고 있습니다. 우리가 잠재력 풀의 일부로 열거 된 모든 사람들이 반드시 우리가 “클릭”하여 오래 지속되는 관계를 형성 할 사람은 아님을 이해하기 시작하면서, 우리는 가고 싶지 않을 가능성이 더 큽니다 다시 다른 사람을 찾고 수영장으로. 다시 말하지만, 적은 수의 타겟 옵션이 사용자에게 더 매력적일 수 있습니다.
그래서. . . 그들이 일하니?
느린 데이트 애플 리케이션이 더 나아 졌습니까? 대답은 그렇게 명확하지 않습니다. 기계 학습을 이용한 연구는 알고리즘이 다른 사람들이 좋아하고 좋아하는 경향을 예측할 수 있지만 호환성을 예측하는 데 성공하지 못한다는 것을 보여주었습니다 (Joel, Eastwick, & Finkel, 2017). 따라서 우리가 선택한 앱이 아닌, 우리가 데이트하는 방식에 대한 우리의 편안함과 운이 조금 있습니다. 사이트 또는 앱 권장 사항을 제공하는 대신 행운을 빕니다.
참고 문헌
Joel, S., Eastwick, PW, & Finkel, EJ (2017). 낭만적 인 욕망은 예측 가능합니까? 초기의 낭만적 인 매력에 기계 학습이 적용되었습니다. 심리 과학, 28 (10), 1478-1489.
Lenton, AP, & Francesconi, M. (2011). 좋은 점이 너무 많습니까? 다양성은 친구 선택에서 혼란 스럽습니다. 생물학 서신, 7 (4), 528-531.
