10 년 전 저는 IBM Research를 떠나 "심리 기술"을 구축 할 회사를 시작했습니다. 그 당시에는 대부분의 사람들은 그것이 무엇인지를 이해하지 못했습니다. 행동 과학과 컴퓨터 과학의 교차점은 거의 존재하지 않았습니다.
기업가로서의 나의 첫 걸음은 오레건 리서치 인스티튜트 (Oregon Research Institute)의 Lew Goldberg에게 접근하는 것이 었습니다. 당시, 그의 팀은 천개의 지역 가정에 종이와 연필로 된 설문지를 우편으로 보내는 대규모 데이터 수집 작업을 수행하고있었습니다. 내가 만들 계획이었던 기술은 며칠 내에 수십만 건의 응답을 제공 할 것입니다. 연구 수준에서 심리학과 기술의 결합의 이점은 분명했으며 Lew는 회사의 과학 팀에 합류하여 머리를 맞 춥니 다. 그는인지 신경 과학의 개척자 인 McGill에서 Dan Levitin에게 접근 할 것을 제안했으며, 우리 세 명은 신경 과학자, 성격 심리학자 및 데이터 과학자 – 개발자가 아닌 회사의 창립 팀이되었습니다. 공동 노력의 핵심 DNA는 과학과 과학 연구였습니다.
10 년이 지난 지금, 저는 더 이상 행동 과학과 기술 사이의 시너지를 설명 할 필요가 없습니다. 지난 10 년 동안 인터넷 중재에 전념하는 몇 가지 새로운 과학 저널이 발표되었습니다. 감성적인지 적 컴퓨팅 랩은 연구 심리학자와 컴퓨터 과학자의 합동 팀을 고용하고 데이터 과학자는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대대적 인 새로운 데이터 세트 (Lew, Dan 및 필자가 수집 한 것과 같은)의 거동 데이터를 분석합니다. 디지털 행동 건강 개입은 이제 평범한 것이며 시장은 삶을 개선하기 위해 심리 연구를 사용한다고 주장하는 앱으로 붐.습니다.
그러나이 확산은 비용이 많이 든다. Apps는 단순한 의사 과학에서 과학적으로 건전한 것까지 다양한 품질을 제공합니다. 당신이 스트레스를 줄이기 위해 과학의 힘을 이용하려는 경우,보다 탄력 있고, 더 중심에 있고, 현재에 있거나, 우울증과 불안증의 증상을 완화하고자한다면 아마도 "거기에 맞는 앱이 있습니다"라는 것을 알게 될 것입니다. 과학이 자랑스럽지 않고 진정으로 효과가 있고 과학 연구에 기반을두고 있다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?
과학 연구를 기반으로 앱이 얼마나 긴밀한지 결정하십시오.
과학과의 관계에있어 앱은 다음 네 가지 범주 중 하나에 속하는 경향이 있습니다.
행동 건강 앱은이 카테고리에서 크게 다릅니다. 연구 분야에서 외국의 기업은 과학적 타당성을 허위로 보여줄 수 있으며 과학적 장점은 과학과 관련이 거의 없더라도 과학적 가치를 주장 할 수 있습니다. 이것은 진정한 과학 연구에 투자하기를 꺼려하거나 단순히 연구 공동체와 그 기준에 외국이되지 못하게 할 수 있습니다.
요약하자면:
행동 건강 앱을 사용하여 복지 증진이나 복지 증진을 원한다면 과학에 기반한 진정한 건강 증진 프로그램을 찾으십시오. 회사의 웹 사이트에서 사용 된 과학 및 과학 자문가 및 공동 작업자를 설명하는 페이지를 검색하십시오. 넌 봐야 해:
또래 개입 된 연구는 개개의 개입에 대해 인용됩니다.
앱은 선도적 인 연구원에 의해 승인됩니다. Google 학술 검색을 실행합니다. 공동 작업자 및 승인자는 과학 공동체에 영향을주는 신호로서 작업의 일부에 대해 최소한 100 회의 인용을해야합니다. 세계 정상급 과학자들은 1000 년대에 인용 할 것입니다.
그리고 가장 중요한 것은 패키지에있는 과학 스티커가 눈이 멀지 않도록하십시오. 피임약을 복용하거나 신체 검사를받지 않은 치료법을 복용하지 마십시오. 왜 그것에 마음 먹고 있니?