지능형 기계의 정서적 생활

Emotion AI에 관해 가장 자주 묻는 질문은 무엇입니까?

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출처 : Richard Yonck / Shutterstock

나의 저서 ‘ Heart of the Machine ‘이 출판 된 이후 1 년이 조금 넘었습니다. 정서적 컴퓨팅의 잠재적 기술적 및 사회적 영향에 대한 심층적 인 연구입니다. 컴퓨터 과학 분야는 읽기, 해석, 복제가 가능한 시스템에 중점을 둡니다. 그렇지 않으면 우리의 감정과 상호 작용합니다. 그 당시에는 축제, 대중 독서, 회의, 싱크 탱크 및 당연히 서점에서이 흥미 진진한 신기술에 대해 이야기 할 기회가있었습니다. 독자와 일반인 모두와의 상호 작용에서 가장 많이 제기 된 질문은 “이러한 장치, 컴퓨터 또는 로봇이 우리가하는 것처럼 감정을 경험할 수 있습니까?”라는 질문이있었습니다.

이 책에서 분명하게 다루어 지긴하지만, 나는 항상 대답한다. “아니오, 그렇지 않습니다.”시간이 있다면, 언젠가이 기계들과 프로그램들이 언젠가 인간의 감정과 비슷한 것을 경험할지도 모른다는 것을 설명 할 것입니다. 앞으로는 여러 가지 중요한 이유로 사람들과 똑같지 않을 것입니다. 그럼에도 불구하고 나는 그것이 매우 많은 사람들의 입술에 대한 첫 번째 질문이라는 점을 흥미롭게 생각하고, 심지어는 인간의 정신을 조명하는 태도라고 생각한다.

감정적으로 지적인 존재로서의 독창성을 유지하는 것에 관심이 있습니까? 우리는 감정의 “비합리적인”본성이 AI가 멍청이를 낳을 수 있다고 우려하고 있습니까? 우리는 기계가 언젠가 우리와 가장 개인적인 차원에서 상호 작용할 수 있다는 생각을 두려워합니까? 아니면 다른 방향일까요? 많은 사람들이 감정적 인 기계의 발전을 실제로보고 싶어 할 가능성이 있습니까? 우리 중 일부는 비밀리에 많은 사람들이 현재 자신의 삶에서 누락 된 것으로 느끼는 몇 가지 연관성을 찾으려고합니다.

조금 더 자세히 살펴볼 필요가 있습니다. 첫째, 인공 지능 연구는 오랫동안 인간 AI와 동등한 것을 달성하려는 목표를 가지고 있습니다. 이것은 강력한 AI 또는 인공 지능 (AGI)이라고도합니다. 그러나 현재까지 대다수의 성공 사례는 훨씬 좁은 AI (narrow AI)라고 불리는 어플리케이션에 많이 사용되었습니다. 음성 명령, 안면 인식, 체스 게임, 포커, 자율 차량까지 – 이들은 모두 인공 지능의 협소 한 응용 프로그램입니다. Jennings와 Rutter, 게임 쇼의 전 시간 인간 챔피언 인 Jeopardy 를 가장 잘 묘사 한 Watson 버전과 같은 프로그램 내조차도 일반적인 상식이나 일반적인 지식은 거의 없습니다. 이러한 모든 프로그램은 매우 특정한 영역에서의 수행에 국한되어 있으며, 해당 영역의 경계를 벗어나 적용되어야합니다. 이것은 컴퓨터 프로그래밍에서 소프트웨어 취성 으로 알려져 있습니다.

흥미롭게도 연구에 따르면 인간 지능의 상당 부분은 우리가 감정적 인 존재라는 사실에 대한 결정을 내릴 수있는 생각과 능력의 유연성이 필요하다는 것을 보여주었습니다. 우리의 장단점을 결정하는 우리의 요령, 세부 사항과 데이터의 과소를 통해 도려내는 교수진, 변화하는 상황에 즉각적으로 적응할 수있는 능력 등은 모두 우리의 가치에 의해 주도되고 조정됩니다. 감정은 그 순간과 상황에 놓여 있습니다.

HBO 시리즈, Westworld 는 이것의 좋은 예입니다. 쇼는 허구이지만, 그것은 안드로이드 호스트 의 지성에 감정의 중요성을 강조의 훌륭한 일을 않습니다. 정서적 인 연계가 도입 된 후에야 이러한 주인이 인간의 손님과 구별 할 수 없게되고 의식을 발전시킬뿐만 아니라 사나운 의지가 생깁니다. 우리의 감정이 없다면, 우리는 우리가 실제로하는 것보다 일상의 행동과 의사 결정에서 훨씬 취약한 그 주인, 진실한 자동 장치와 매우 흡사 할 것입니다. 물론, 우리의 감정이 없다면, 우리도이 종을 한 종으로 살아 남았을 가능성은 희박합니다.

그래서,이 모든 것을 감안할 때, AI에 동등한 감정을 주입하는 것이 이전에 논의 된 취성의 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니까? 아마도 이것은 실제로는 큰 도약 일뿐만 아니라 실제 구현 및 테스트하지 않고도 입증 할 수있는 도전적인 아이디어 일 수 있습니다. 그러나 또 다른 중요한 고려 사항이 제기됩니다 : 우리는 어떻게 그러한 전략을 이행 할 것입니까? 기계 지능의 놀라운 속도와 기능 모두에 대해, 그것은 결국 인간 지능과는 완전히 다른 기질 위에 만들어졌습니다. 이것은 당신과 내가 단백질, 세포, 기관, 시스템, 결국 뇌, 뉴런, 수상 돌기, 축삭 돌기, 신경절과 같은 모든 것으로 알려진 유사하게 유도 된 인식 명령 센터로 이어지는 아미노산에서 시작되는 생물학적 기초에서 기인한다는 것을 의미합니다. 수백 개의 관련 세포, 피질 및 과정. 한편 컴퓨터와 인공 지능은 “도핑 된”실리콘 또는 다른 반도체 재료로 시작합니다. 이들은 소프트웨어 및 모듈, API 및 사용자 인터페이스에 의해 작동되는 회로, 레지스터, 버스, 메모리 및 프로세서가되는 트랜지스터 및 기타 요소로 점진적으로 구성됩니다. 그러한 기계는 우리 몸의 분자, 호르몬, 신경 펩타이드 및 전위의 사용과는 달리 비트를 왕복시키고 조작합니다. 따라서 우리는 실리콘으로 생물학적 과정을 모방하려고 노력할 수 있지만 직접적인 방식으로는 성공하지 못할 것입니다. 그대로, AI에서 우리의 이전 성공의 대부분은이 제한을 인식에 의존했다. 거의 모든 경우에 우리는 도구 및 자료에보다 적합한 방법을 통해 작업을 수행하기 위해 엔지니어링을 조정했습니다.

이것은 자연으로부터 영감을 얻는 것 – 생체 모방이라고 알려진 것 -은 유용 할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 그러나이 접근법에는 특히 다른 기판에 적용 할 때 한계가 있습니다. 예를 들어 최초의 비행기 디자인이 조류로부터 영감을 얻었지만 라이트 형제가 조류 비행을 충실히 모방한다고 주장했다면 절대로 바닥에서 벗어날 수 없었을 것입니다. 그 대신 그들은 리프트, 드래그, 추력과 같은보다 일반적인 힘을 조작하여 성공적으로 공수를 확보 할 수 있도록 당시에 사용할 수있는 재료로 작업했습니다.

그러한 차이는 우리가 비 생물학적 기질에서 감정을 에뮬레이트하기 위해 할 수있는 일을 제한합니다. 아마도 가장 중요한 것은 우리의 감정 경험과 통합되는 중요한인지 구성 요소가 있지만, 이것은 주로 우리 몸의 내분비 시스템, 너무 많은 동물 행동을 지시하는 화학적 메신저 시스템에서 유래 한 것입니다. 분명히 컴퓨터에는 시체가 없으며 로봇에는 환경 적 및 상황 적 조건에 따라 활성화되는 호르몬이 없습니다. 규칙 기반 시스템은 생물학의이 특징을 모방하기 위해 만들어 질 수 있지만 실제로 생물학적 메신저 시스템보다 훨씬 더 약합니다.

이것은 불가능한 일이 아니다. 아마도 생식 적 적대 네트워크 (GANs)와 같은 특정 유형의 신경망이 언젠가 내분비 계의 유발 및 행동을 모방하도록 훈련 될 수 있습니까? 나는 이것을 확실하게 알지 못하지만, 시간이 지나면 이런 일이 가능할 것으로 의심된다. 그럼에도 불구하고 이들은 인간이 의존하는 화학적 메신저와 여전히 매우 다를 것이므로 우리 자신의 정신과 신체가 외부 및 내부 조건에 어떻게 반응하는지에 대한 근사치 일뿐입니다.

기계 지능이 결국 인간 수준을 달성하거나 초과하더라도 인간 지능과 결코 같지 않은 다른 많은 이유가 있습니다. 그 동안, 아마도 금세기 중반 경에 그 날이 오기 전에 극복해야 할 장애물이 여전히 상당합니다. (이것은 AI 연구자들의 여러 설문 조사에 대한 중간 합의이다. 그러나 향후 5 년에서부터 전혀 그렇지 않은 의견을 찾을 수있다.)

ersatz 감정은 일정한 제한된 일반 정보 수준 이상으로 인공 지능을 얻는 것이 요구됩니까? 나는 그럴 가능성이 있다고 믿지만, 극복해야 할 다른 많은 도전들이있다. 그러나 더 중요한 것은 인간 중심의 감정적 인 시스템에 대한 기계 지능의 모델링은 결국 이러한 시스템이 우리 자신과 비슷한 가치를 공유하도록 허용 할 수 있다는 것입니다. 비상식적이거나 무의미한 superintelligent 인공 지능에 대한 다양한 우려를 제외하고, 우리가 빠르게 발전하는 세계에서 점차 복잡 해지는 시스템을 제어하기 위해이 기계를 개발할 것이기 때문에 이것은 매우 중요합니다. 이 전략은 우리의 관심사가 될 것입니다. 미래의 산업 및 전자 인프라가 위협을받을 때 인간의 개입을위한 빈도가 증가함에 따라 시간이 없습니다. 이 때문에 우리는 계속 유지하기 위해 기계에 대한 통제력을 강화해야하며이를 신뢰할 수 있어야합니다. 즉석에서 결정을 내리는 시스템이 여객 제트를 조종하거나 독성이 강한 화학 정유소를 운영하는지에 상관없이 우리 자신의 우선 순위에 부합 할 수 있기를 바란다.

다시 말해서, 아니오, 기계는 우리가하는 것처럼 감정을 경험하지 않으며 오랜 시간 동안 경험하지 않습니다. 그러나 훨씬 짧은 기간에 우리는 AI에서 인간의 감정을 모방하는 방법을 개발하는 데 상당한 이익이 있음을 발견 할 수 있습니다. 우리가 느끼는 지능형 기계는 적어도 우리처럼합니다. 누가 알 겠어? 우리가 10 년이나 2 년 정도면 아마도 그 중 일부는 우리의 가장 친한 친구 일 수도 있습니다.

참고 문헌

Bostrom, N. Superintelligence. 경로, 위험, 전략 . 옥스포드 대학 압박. 2014 년

Damasio, A. Descartes ‘Error : 정서, 이성, 그리고 인간의 뇌 , Putnam. 1994.

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Yonck, R. ” 기계 지능의 표준 척도로 “; 세계 미래 리뷰 . 4 : 61-70. 2012 년 5 월

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