트위터를 사용하여 행복에 대한 비밀을 밝힐 수 있습니까?
Raj Persaud 및 Adrian Furnham 작성
최근 미국 버몬트 대학 (University of Vermont)의 수학 및 통계학과에서 발표 한 연구 결과에 따르면 웰빙은 Twitter에서 네트워크를 형성하는 사람들의 분위기와 관련이 있습니다.
당신이 직접적으로 상호 작용 한 사람과 멀리 떨어져있는 3 개 링크의 만족도 또한 당신의 행복에 영향을 줄 수 있습니다. 즉, 긍정적 인 분위기는 네트워크를 통해 퍼져 나가는 것처럼 보이며 심지어 전염성이있을 수 있습니다. 마찬가지로 우울증과 다른 정서적 문제도 사회적으로 전염 될 수 있습니다.
연구에서 얻은 또 다른 주요 결과는보다 많은 사용자가 더 행복 해지는 경향이 있다는 것입니다.
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Catherine Bliss, Isabel Kloumann, Kameron Harris, Christopher Danforth 및 Peter Dodds는 Twitter에 게시 된 약 4 천만 개의 메시지를 분석했습니다. 이로 인해 6 개월 동안 소셜 네트워크 구조와 역 동성이 드러났습니다.
이 연구는 "Twitter 상호 반응 네트워크는 사람들과의 상호 작용에 초점을 맞춘 행복에 관한 배려를 나타냅니다. assortativity라는 용어는 행복이 무작위가 아니라는 것을 의미합니다. 더 높은 영혼에있는 사람들은 서로를 발견하고 서로 연결되는 것처럼 보입니다.
그러나 누군가를 따라 다니는 것이 연구의 주요 초점이 아니 었습니다. 이 연구에 따르면, 두 사람이 어떤 사회적 의미에서 "연결되어"있는 두 사람이 서로에게 대답했다면 두 사람이 발생했습니다. 이 연구는 Twitter를 사용한 상호 작용에 중점을 두었습니다. 저자는 자신이 이웃에서 이야기하는 이웃이나 직장 동료와 같은 물리적 환경에서의 연결 고리와 유사한 소셜 네트워크의 일부인 트위터 사용자를 연구한다고 생각했습니다.
Computational Science 저널에 실린이 책의 저자는 트위터를 "온라인 인터랙티브 소셜 미디어 플랫폼"으로 묘사합니다.이 플랫폼에서 사용자는 140 자 이내로 마이크로 블로그 인 트윗을 올릴 수 있습니다. 2006 년에 시작한 이래 트위터는 1 억 명의 팔로어를 확보 한 일부 사용자와 함께 2011 년 10 월 저널에 제출되었을 당시 2 억 개가 넘는 계정으로 성장했습니다.
이 연구는 유사한 연구에서 이전에 개발되어 사용 된 텍스트의 정서를 측정하기 위해 헤도노 미터를 사용했습니다. 영어로 가장 많이 사용되는 단어의 10,222 개, 1에서 9까지의 행복 척도 (1은 슬픈 표현, 9는 행복을 의미)가 채점되었습니다. 단어의 평균 행복 점수는 50 가지 독립적 인 평가의 평균입니다. 예를 들면 다음과 같습니다. "사랑"이란 단어는 행복에 8.42 점을주고, "특별"은 7.20을, "결코"는 3.34로, "슬픈"은 2.38을, "죽음"은 1.74로 떨어집니다.
이 연구는 사용자가 작성한 모든 트윗에이 '헤 도노 미터'를 적용하여 각 사용자의 행복을 계산했습니다. 각 사용자의 단어 모음은 상호 작용에 관련된 사람들에게만 회신하는 것이 아니라 많은 메시지를 반영합니다.
"휴가는 오늘 시작됩니다."- 예, 단어는 코딩되지 않았지만, "휴가"는 이전의 독립적 인 평가자들에 의해 이같은 연구에서 득점 된 단어로서, 더 큰 "행복"과 더 관련이 있습니다. 그 문장의 다른 단어들. 결과적으로, "휴가"는 7.92의 행복 점수가 할당됩니다.
트위터의 행복한 사용자를 측정하는 방법을 사용하면 만족도는 가장 가까운 이웃과 더 비슷하게되고 소셜 네트워크에서 다른 사람들이 더 많이 제거됨에 따라 떨어집니다. 따라서 행복에 대한 점수가 높은 사람들은 2 ~ 3 개의 링크 떨어져있는 사람들보다 트위터와의 상호 작용면에서 이웃이 더 행복합니다. 그 사람의 행복한 응원은 행복한 사람보다 멀리 떨어집니다.
트위터의 큰 행복의 근원은 또한 확장 된 네트워크와 더 많은 상호 작용을하는 것처럼 보였습니다. 이러한 행복과 우정의 근원은 "당신," "감사", "롤"과 같은 단어를 훨씬 더 빈번하게 사용하는 반면, 덜 상호 작용하는 경향이있는 사람들과 "행복하지 않은"사람들은 "빌어 먹을", "싫어하다", "피곤하다"와 같은 부정적인 단어를 배포하는 것으로 밝혀졌습니다.
이 연구의 저자들은이 발견에 대한 대안 이론을 조사하여 매우 행복하고 사회적인 네트워크를 통해 퍼져 나가기위한 쾌활함을 발견했습니다. 근본적으로 기쁜 것은 또한 긍정적 인 다른 사람들을 알고 상호 작용하는 경향이 있습니다. 한 가지 가능한 설명은 사람들 사이에 유사한 단어가 교환되는 경향입니다. 통계적 방법을 사용하여 단어 사용의 유사성은 이러한 결과를 설명하지 못하는 것으로 나타났습니다.
그러나 행복에 대한 비법이 수백 명의 트위터 사용자들과 상호 작용하기 시작한 것이라고 생각하는 경우, 4 천만 개의 트윗을 분석 한 또 다른 결과는 150 명이 넘는 다른 사람들과 대화를 나누면 정기적으로 의미있는 소셜 네트워킹 접촉.
저자들은 유명한 Dunbar 수 150이이 연구에 의해 확인 된 것으로 보인다고 지적합니다. 로빈 던바 (Robin Dunbar)는 저명한 인류 학자로서 150 세는 대략 실용적으로 유지할 수있는 관계의 최대 수입니다.
이것은 이론적으로 진화론 적 과거에서 우리가 만났던 사람들의 수에 맞습니다. 수십 년 전, 우리 삶 전반에 걸쳐, 우리는 약 150 명의 사람들로 이루어진 작은 마을이나 공동체에 거주하기 위해 진화했습니다. 150은 사회 우주의 근본적인 한계로 보입니다. 그리고 심지어 우리 뇌 대뇌 피질의 크기가이 숫자에 대처하기 위해 진화 한 이론조차 있습니다. 사실 불행의 한 이론은 우리의 현대 세계가 너무 사회적으로 복잡해져서 결과적으로 우리가 고통을 당한다는 것입니다. 예를 들어 우리는 더 이상 Dunbar 마법의 숫자를 얻을 수있는 커뮤니티에 살지 않습니다.
이 연구의 저자들은 행복 한 사람들이 그 이유 때문에 서로를 찾고 클러스터하는 경향이 있는지, 그리고 마찬가지로 부정적인 결과가 있는지, 또는 행복이 바이러스처럼 퍼지는지 여부는 아직 확실하지 않다고주의합니다. 그러나 이전의 연구는 전염 이론을지지했다.
예를 들어, 미국의 유명한 Framingham Heart Study는 1983 년에서 2003 년 (트위터 이전)의 4739 명의 사람들이 행복하고 불행한 사람들이 모여 사는 경향이 있음을 발견했으며, 행복은 세 가지 정도까지 퍼져 나갔습니다. 친구.
하버드 의대의 제임스 파울러 (James Fowler)와 니콜라스 크리스타 키스 (Nicholas Christakis)는 더 행복한 사람들로 둘러싸여 있고 소셜 네트워크의 중심에있는 사람들이 미래에 행복해질 가능성이 더 높다는 것을 발견했습니다. 이러한 행복의 무리는 만족의 확산에서 비롯된 것으로 보입니다. 마일 이내에 살고 행복하게되는 친구는 당신이 행복 할 확률이 25 % 증가합니다. 흥미로운 것은 동료들간에 동일한 효과가 발생하지 않는다는 것입니다. 이 효과는 시간이 지남에 따라 그리고 지리적으로 분리되어 감쇠합니다.
우리는 또한 다른 연구에서 비만, 음주 및 흡연이 소셜 네트워크, 당신이 아는 사람, 그들이 무엇을했는지에 따라 영향을받는 것으로 나타났습니다. 이번 주에는 소셜 네트워킹을 통해 섭식 장애가 확산 될 수 있다는 아이디어에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
앞으로는 즉각적이고 보편적 인 성격의 소셜 네트워킹으로 인해 심리적 기능 장애의 전염병이 더 빠르게 확산 될 수 있습니다.
점점 감정을 전염병의 한 종류로 간주해야한다면, 우리는 우리가 섞인 사람을 더주의 깊게 스크리닝해야하고 심지어 일부를 격리시켜야한다는 뜻입니까?
Twitter에서 Raj Persaud 박사를 따르십시오 : www.twitter.com/@DrRajPersaud
Raj Persaud와 Peter Bruggen은 Royal College of Psychiatrists의 공동 Podcast 편집자이며 iTunes 및 Google Play 스토어에서 'Raj Persaud with conversation'이라는 무료 앱을 보유하고 있습니다. 여기에는 최신 연구 결과에 대한 많은 정보가 정신적으로 포함되어 있습니다. 건강, 세계 각국의 최고 전문가 인터뷰.
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이 기사의 버전은 The Huffington Post에 실렸다.
