실제 튜링 테스트 : 컴퓨터 자폐증 치료
새로운 패러다임의 테스트는 종종 다른 관점이 해결하지 못한 오래된 문제를 해결할 수있는 정도입니다. 지각의 정체 모델이 관련되어있을 때, 나는 이미 IQ와 관련하여 그것이 사실인지, 그리고 플린 효과와 인종적 차이로 인한 포즈의 역설을 이미 제안했다. 정신병. 그러나 자폐증, 정신병 및 IQ의 진실은 AI (인공 지능) 전반, 특히 기계가 생각할 수 있는지 여부에 대한 질문에도 해당됩니다. 이것은 Turing Test (앨런 튜링 (1912-54)의 이름을 Bletchley Park의 슬레이트에서 이미지화 한 것)에서 요약됩니다.
지각 모델에 따르면 컴퓨터가 안정적이고 정확하게 수행 할 수있는 방식으로 작업을 프로그래밍 할 수 있다면 기계적 입니다. 그러나 작업이 기계에서 시뮬레이션하기 어려운 인간과 정신에 관한 기술, 지식 또는 능력을 필요로하는 경우, 우리는 정신주의를 다루고 있습니다.
자폐증 스펙트럼 장애 (ASD)로 진단받은 사람들과 마찬가지로 오늘날의 컴퓨터 시스템은 정신주의에 증상 적 결함을 가지고 있습니다. 그들은 언어를 이해하고 적절하게 대응하고 사회적 및 대인 관계 기술이 부족한 언어가 부족합니다. 나는 정신적 지능 이라고 부를 것입니다. 많은 자서 공과 마찬가지로, ASD를 가진 많은 사람들과 마찬가지로, 그들은 단일 업무에 집중하고 있으며 (ASD를 훨씬 능가하는 속도와 신뢰성으로 수행하더라도) 규칙에 엄격하고 순종적으로 순종하며 변화를 허용 할 수 없거나 프로그래밍 편차가있을 수 있습니다. 분명히 정신적, 사회적 및 개인적 기술이 관련된 곳에서는 잊을 수 있습니다. 컴퓨터는 상호 관심사에 대해 지적인 대화를 계속할 수 없습니다. 사실, 이전 글에서 지적했듯이, 이것은 튜링 테스트의 문제의 핵심입니다. 문제의 핵심은 기계의 정신적 인 능력이지 기계적으로 계산할 능력이 아닙니다.
그러나 인공 지능 측면에서이 문제를 살펴보면 인간의 두뇌 사이의 인간 케이스에서 인터페이스 가되는 정신주의의 요소가 고려되어야하지만 사용자와 기계 사이의 컴퓨터 케이스에는 고려해야 할 또 다른 요소가 있습니다. 초기 컴퓨터는 사용자가 기호 문자열을 입력 한 다음 컴퓨터의 운영 체제에서 해석 한 명령 줄 인터페이스 를 사용했습니다. 그러나 이러한 회선 명령은 사용자보다 컴퓨터에서 더 쉬웠습니다. 개인용 컴퓨터 업계에서 유래 한 문구에서 회선 명령 인터페이스는 그리 "사용자 친화적"이지 않았습니다.
다음 주요 단계는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 GUI 의 제공과 함께 발생했습니다. 오늘날 이것은 보편적이며 컴퓨터 에서뿐만 아니라 스마트 폰, 태블릿 및 이와 유사한 모든 장치에서 발견됩니다. 그러나 GUI는 사용자 인터페이스에서 궁극적 인 것이 아닙니다. 분명히 궁극적 인 인터페이스는 인간 요원처럼 행동 할 수있는 정신적 전문성을 갖춘 컴퓨터 시스템이 될 것이 분명합니다. 따라서 정신적 , 심리적 , 개인적 사용자 인터페이스 또는 지능형 사용자 인터페이스로 알려질 수 있습니다. 대부분의 사람들은 아마도 다른 인간과의 상호 작용에서 이미 습득 한 능력에 의존하고 컴퓨터에 특유한 기술을 습득 할 필요가 없기 때문에 그러한 개발이 대단히 매력적이라고 생각할 것입니다. 이러한 측면에서 그들을 만족시키는 시스템은 필연적으로 그렇지 않은 시스템보다 지능적으로 보일 것입니다.
더욱이, 시스템은 사용자에게 언제 이름을 알려줄 것인지를 요구할 것이고, 언제 사람들에게 주어지는 일상적인 이름의 사용은 거의 피할 수 없을 것입니다. 실제로 많은 인간의 정신 기능을 마치 사람처럼 모방하고 적절한 모든 정신적 표현을 사용하도록 설계된 기계와 이야기하는 것이 더 쉬울 것입니다. 그러한 용어는 분명히 의인화를 포함 할 것이고, 지식, 힘, 기억 등으로 마음이있는 것처럼 시스템의인지 상태에 대한 언급을 피하는 것은 어려울 것이다. 분명히 이러한 사용법은 개인용 컴퓨터라는 용어에 완전히 새로운 차원의 의미를 부여 할 것이며 많은 잠재 사용자에게 대단히 매력적일 것입니다. HAL, 2001 년 슈퍼 컴퓨터 : A Space Odyssey 는 가상의 예입니다.
필연적으로 잘 조작 된 멘탈 스틱 인터페이스는 사용자의 지식과 무지를 모두 인식해야하며 이상적으로는 시스템이이를 해석 할 수 있어야합니다. 예를 들어 사용자가 필요할 때만 지원을 제공하거나 사용자가 실제로 보유한 정보 이것은 분명히 시스템이 특정 주제에 대한 사용자의 지식 상태를 추적하고, 이상적으로 미래 주제의 진화를 예측할 수 있어야합니다.
예를 들어, 컴퓨터가 특정 날짜와 회의 또는 기념일과 같은 적절한 조치를 사용자에게 상기시키기 위해 프로그래밍되었다고 가정합니다. 지속적인 알림은 자극적 일 수 있으므로 사용자가 실제로 이벤트를 기억할 것인지를 모니터링하고 잊어 버렸음이 분명 해지면 시스템을 개조하여 시스템을 설계 할 수 있습니다. 따라서 사용자가 꽃을 주문하거나 적절한 날짜에 식당을 예약하는 것을 보았을 때 시스템에 임박한 생일이나 결혼 기념일은 언급되지 않았지만 그렇지 않은 경우 좋은 시간에 그렇게 할 수 있습니다.
다시 말하지만 침입을 피하기 위해 시스템은 사용자의 지식을 확인할 때마다 사용자의 지식을 확인하기를 원하지 않을 수 있습니다. 그러나 시스템은 사용자의 잘못된 믿음을 감지하고 해석 할 수 있어야하고, 적어도 자신의 작업이 관련된 곳에서는이를 수정하기위한 적절한 조치를 취할 수 있어야합니다. 이를 수행하기 위해서는 지능형 사용자 인터페이스가 확실히 자폐증 진단에 사용 된 것과 유사한 그릇된 믿음을 적절하게 공식화 된 테스트를 통과 할 수 있어야합니다. 실제로 튜링 테스트 (Turing Test)에 대한 저의 글에서 실용적인 예를 들었습니다.
이것이 의미하는 바는 컴퓨터 지능에 관한 전체적인 논쟁은 정보가 단일하고 분할 할 수 없다고 잘못 가정했기 때문에 오해되었습니다. 사실, 그것은 이원론 적이며, "anti-correlated"신경 회로의 두뇌를 기반으로합니다. 그러나 컴퓨터에 대한 진정한 문제는 기계 론적 지능보다는 정신적 인 것이므로 솔루션을 확인할 수 있습니다. 더욱이, 당신은 또한 문제가 계산과 같은 것이 아니라 정신적 인터페이스가 사용자 인터페이스라는 것을 알 수 있습니다.
다른 말로하면, 당신이 다른 인간과 마찬가지로 사용자와 관련 될 수있는 지능적인 사용자 인터페이스를 설계 할 수 있다면, 기계가 생각할 수있는 것인지에 대한 전체적인 질문은 철학적으로 끝나고 소프트웨어 판매 포인트가되어 큰 매력을 갖게 될 것입니다. 잠재 사용자. 그 질문은 그렇게 많지 않을 것입니다 . 컴퓨터가 생각할 수 있습니까? 내 컴퓨터가 내가 원하는 것을하기에 충분히 잘 이해할 수 있는가? 충분한 사용자가 예라고 답한 경우 ! 튜링 테스트는 아마도 가장 도전적이고 지구에서 내려온 형태로 전달되었을 것입니다 : 시장에있는 제품의 것입니다. 그리고 그것은 나중에 더 빨리 일어날 것입니다. 실제로, 그것은 이미 시작되었습니다 …
(앞으로 나올 책, Diametric Mind : AI, IQ, 사회, 의식에 대한 통찰 : The Imprinted Brain의 속편 에서 추출 및 응축 됨 . )
