빅 데이터는 빅 스토리를 필요로합니다.
인간의 뇌에 바로 적용되는 기술이 있다고 상상해보십시오.
인간의 뇌에 바로 적용되는 기술이 있었고 그것이 작동하는 방식이 개선되었다고 상상해보십시오. 더 효과적으로 효과적인 의사 결정을 내릴 수있을뿐만 아니라 빅 데이터에 수십억 달러를 투자하여 상당한 ROI를 얻을 수 있습니다.
출처 : McKinsey and Company
McKinsey의 최근 연구에 따르면 빅 데이터에 많은 투자를하는 기업의 3/4이 수익 또는 비용 절감에서 1 % 미만의 개선을 실현했습니다.
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문제는 데이터의 잠재적 가치가 아니라 인간 마음의 한계입니다. 우리는 단지 그것을 얻지 못합니다.
데이터 분석의 통찰력을 활용하려면 현실 세계에서 확률이 어떻게 나오는지 이해해야합니다. 그러나 행동 경제학의 기반을 마련한 Tversky와 Kahneman은 훈련 된 통계 학자조차도 의사 결정을 할 때 확률의 기본 법칙을 무시한다는 사실을 발견했습니다.
NYT의 칼럼니스트 인 데이비드 레온 하르트 (David Leonhardt)는 10 %의 확률을 만날 때 0으로 반올림한다고 설명합니다. 그러나 그 10 %가 전쟁의 확률 일 때, 그것은 치명적인 실수가됩니다.
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이 정신적 실책에 대한 해결책은 그 10 %가 실제로 어떤 것인지에 관한 이야기를 만드는 것입니다. Tversky와 Kahneman은 통계학자가 말하는 이야기에 의해 유도 된 경험적 방법에 의지하여 판단을 내리고 있다고 주장했다.
우리는 우리가 객관적으로 판단한다고 믿고 싶지만 신경 과학에 따르면 우리의 사고 방식이 아닙니다. 우리는 자신의 이야기를 통해 경험을 처리합니다. 신화의 형태로 된 이야기가 우리의인지 능력의 진화에있어 논리에 선행 한 것처럼, 순간에 대한 세계의 순간적인 이해에서 이야기가 이유 앞에 선행합니다.
우리의 이유는 감정을 제거한 추상화이지만 이야기는 경험에서 이성과 감정의 통합입니다. 스토리 에서처럼 추상화를 경험에 구체화하면 실제 세계에서 의미있는 것으로 변환됩니다.
Fortune 50 대 첨단 기술 기업의 영업 임원과 협력하면서 “속도와 피드”에 대한 피치에서 기술을 구현할 때 사용자 경험에 대한 포부가 담긴 이야기에 이르기까지 판매를 크게 늘리는 것으로 나타났습니다.
상상할 것을 요구 한 기술은 매우 현실적이지만 의약품이나 첨단 의료 기기는 아닙니다. 그것은 이야기입니다. 우리의 기술이 더 추상적 일수록 더 잘 만들어진 이야기가 필요합니다.
