상관 관계, 인과 관계 및 협회 – 그게 무슨 뜻입니까 ???

독자가 최근 게시물에 올렸던 의견은 마리화나 관계가 나빠지는 원인이 되었다고 제안하여 저를 비난했습니다.

이 예에서는 독자가 실수로 "연관"이라는 단어를 사용했기 때문에 의견을 통해 상관 관계, 원인 및 연관성 간의 차이점을 설명해야한다고 생각하게되었습니다. 저는 중독을 연구하는 과학자입니다.이 분야에서 여러분이 사용하는 각각의 단어가 무엇을 의미하는지 분명히하는 것이 중요합니다.

연구에서 추론에 대해 분명히하고있다.

상관 관계 – 연구원이 연관성이라고도 부를 수있는 상관 관계를 발견 하면 두 개 또는 그 이상의 변수 간의 관계 를 발견했다고 말합니다. 예를 들어, 마리화나 게시물의 경우, 연구원은 마리화나를 십대로 사용하는 것과 중년에서 20 대 후반에 더 성가신 관계를 맺는 것과 연관성을 발견했습니다.

상관 관계는 양성일 수 있습니다 – 그래서 하나의 변수 (마리화나 흡연)가 올라감에 따라 다른 변수 (관계 문제)도 증가합니다; 또는 그들은 하나의 변수가 올라갈 때 (메스암페타민 흡연) 또 다른 변수가 내려갈 때 (학점 평균) 의미하는 음수 일 수 있습니다. 문제는 그들이 제대로 통제되지 않으면 연구원이 알지 못하는이 관계에 영향을 미치는 다른 변수가있을 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 교육, 성 및 정신 건강 문제는 마리화나 관계 협약 뒤에있을 수 있습니다 (이 변수는 모두 해당 연구의 연구원이 관리했습니다).

연구원은 상대적으로 단순한 (다중 회귀와 같은)부터 매우 복잡하고 복잡한 (다중 레벨 모델링 및 구조 방정식 모델링) 범위에 이르기까지 여러 가지 정교한 통계 도구를 관리합니다. 이 방법을 사용하면 연구자는 한 변수의 효과를 다른 변수와 구분할 수 있으므로 발견 한 관계의 본질에 대한 주장을보다 확신있게 남겨 둘 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 최상의 분석 환경에서도 상관 관계는 인과 관계와 동일하지 않습니다.

원인 – 원인이 발견되었다고하는 기사가 나왔다면 , 이것은 연구자가 직접 측정 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화를 야기 한다는 것을 발견했다는 것을 의미합니다. 예를 들어 절벽을 뛰어 넘으면 직접적으로 큰 피해가 발생한다는 연구 결과가 있습니다. 이것을하기 위해서, 연구자들은 사람들에게 절벽에서 뛰어 내리고 (12 인치 선반을 뛰어 오르는 것을 말함) 물리적 손상의 양을 측정 할 필요가 있습니다. 그들이 절벽에서 뛰어 내리는 것이 더 많은 피해를 입히는 것을 발견하면, 그들은 인과 관계를 주장 할 수 있습니다. 그 연구에 행운을 빌어 요!

여러분이 읽은 연구의 대부분은 인과 관계가 아니라 변수 들간의 상관 관계를 나타냅니다. 당신은주의 깊게 읽음으로써 키워드를 찾을 수 있습니다. 기사에 "남성이있는 것으로 밝혀졌습니다"또는 "여성이 더 할 가능성이있는 것"이라고 말하면, 그들은 인과 관계가 아니라 연관성에 대해 말하고 있습니다.

차이점은 무엇입니까?

그 이유는 실제로 인과 관계를 주장 할 수 있기 위해서 연구자들은 참가자들을 여러 그룹으로 나누고 연구하고 싶은 행동 (신약 복용)을 할당해야하고 나머지는 그렇지 않아야합니다. 사실 FDA는 약물 치료가 실제로 사람들을 더 잘 만들어 준다는 증거가 필요하기 때문에 약물의 임상 시험에서 어떤 일이 발생 하는지를 (위약보다 더 많이)합니다. 실험을 인과 관계의 발견에 적합하게 만드는 것은 조건에 대한이 무작위 할당 입니다. 연관 연구와는 달리 무작위 할당은 (모든 것이 올바르게 설계된 경우) 그 결과가 연구되는 행동이 아니라 다른 임의의 효과가 아니라는 것을 보장합니다.

분명히 인과 관계를 증명하는 것이 협회를 증명하는 것보다 훨씬 어렵습니다.

우리는 단지 협회를 무시해야합니까?

아니! 전혀!!! 근처에도 안!!! 상관 관계는 연구에 중요하며 특히 중독과 같은 일부 연구 분야에서 살펴보고 연구해야합니다.

이유는 간단합니다 – 우리는 무작위로 사람들에게 메탐페타민과 같은 약을 어린이로 무작위로 제공 할 수 없으며, 두뇌 발달을 연구하여 그 물질이 어떻게 영향을 미치는지 비 윤리적 인 것으로 봅니다. 그래서 우리는 남은 것은 마약 사용 (그리고 다른 마약의 사용)과 관련된 연구입니다 . 연구자들이 연관성을 평가하기 위해 특별한 통계적 방법을 사용하여 결과에 영향을 줄 수있는 다른 것들을 고려하고 있는지를 확인하는 것이 바로 이런 이유 때문입니다.

마리화나 기사의 경우 연구원은 침략, 성별, 교육, 다른 가족 구성원과의 친밀감과 같은 관계에 영향을 미치는 것으로 알려진 많은 다른 간섭 변수를 배제했습니다. 그렇게함으로써 그들은 최선을 다해 마리화나와 관계 상태 사이에서 발견 된 연관성은 사실이었다. 분명히 다른 가능성이 존재하지만 더 많은 연구자들이 서로 다른 방식으로이 관계를 평가할 때 우리는 그 진정한 본질에 대해 더 많이 배울 것입니다.

이것은 연구가 작동하는 방식입니다.

또한 흡연으로 인해 암이 발생한다는 사실을 알게 된 것입니다. 끝없이 반복되는 발견을 통해 협회를 보여줍니다. 그게 꽤 잘 나온 것 같아요.

© 2010 Adi Jaffe, 판권

Adi의 메일 링리스트 | Adi의 이메일 | Twitter에서 Adi를 팔로우하세요.

Facebook에서 팬되기 | LinkedIn에서 Adi와 연결