페이스 북이 사용자들과 함께 실시하고있는 실시간, 실제 실험에 대한 최근의 조사가 많이있었습니다. 페이스 북이 실시한 무작위 통제 연구 (RCT)는 전략적으로 노출 된 부정적이고 긍정적 인 메시지의 양에 따라 사용자의 게시물의 "정서적 내용"에서 측정 가능한 변화를 확인했습니다 (페이스 북의 정서적 인 전염병 연구에 대한 자세한 내용은 여기 및 여기를 클릭하십시오) . 한편, 이미 투표를 한 친구의 이름과 얼굴을 밝혀 투표를 촉진하는 페이스 북의 "유권자 메가폰 (Voter Megaphone)"캠페인 (2010 년 미국 선거에서 투표자 투표율이 약 340,000으로 증가했다고 주장 됨)에 대한 논란이 계속되고 있습니다.
투표의 홍보가 소셜 미디어의 좋은 사용 인 것처럼 보이지만, 유권자 메가폰 프로젝트가 연구의 일부이기 때문에 특정 사용자에게만 적용되었으므로이 행동의 실제 정치적 영향에 대한 윤리적 질문을 제기했습니다. 시장 조작. 나는 다른 곳에서 행동 시험에서 RCT의 사용이 증가한다는 여러 문제를 반영했다. 페이스 북에서 RCT를 사용하는 것이 분명히이 논쟁의 쟁점을 증가 시키지만 (미국에서만 1 억 6 천만 명의 사람들에게 즉각적으로 투표 할 수있는 투표 잣대로),이 포스트에서 나는 행동 과학 사이에 분명히 드러나는 새로운 연결에 대해 더 폭넓게 반영하고자한다 데이터 과학.
Forbes의 훌륭한 작품에서 Parmy Olson은 최근 행동 변화에 대한 빅 데이터와 스마트 기술의 광범위한 의미를 고려했습니다. 올슨 (Olson)은 "스마트 폰, 웨어러블, 자동 온도 조절 장치, 자동차 등 강력한 장치들이 통합 된 소프트웨어의 확산은 행동 과학의 황금 시대를 열었습니다. 데이터는 더 이상 우리가 누구인지를 반영하지 않을 것입니다. 그것은 그것이 결정하는데 도움이 될 것입니다. "(Olson, 2015). 그것은 "데이터가 더 이상 우리가 누구인지를 반영하지 않을 것입니다."라는 구절이었습니다. 전례없는 인구 통계 학적 척도로 사람들이하고있는 일에 대해 배우는 것과 그들이하고있는 일을 구체화 할 수있는 기술 간의 통합 과정을 통합 기술이 점차 폐쇄하게 될 것이라는 생각은 행동 거버넌스의 질적, 양적 변화를 반드시 예고합니다.
기술, 데이터 및 행동 변화 사이의 연결 착취는 새로운 것이 아니라는 점에 유의해야합니다. Olson은 1990 년대에이 같은 변화하는 산업의 역사를 썬 마이크로 시스템에 추적 해왔다.이 제품은 동일한 제품 그룹을 대상으로 초기 인터넷 브라우저의 다양한 형태를 테스트하여 제품을 개선하고 향상시킬 수있는 잠재력을 지니고있다. 물론 구글은 수백만 사용자들의 플랫폼에 대한 미묘한 수정을 지속적으로 테스트하기 때문에 이러한 형태의 사용자 실험을 새로운 차원으로 끌어 올렸다. 그러나 인터넷 기술의 현대적인 사용에서 뭔가가 변화하고있는 것처럼 보입니다. 썬 마이크로 시스템즈와 구글이 초기에 온라인 제품을 테스트하고 정제하는 데 관심을 갖고 있었지만, 페이스 북과 다른 사람들은 이제이 기술을 사용하여 소비자보다 훨씬 다양한 형태의 실제 행동을 변화시키고있다 제품 관계. 소셜 미디어 아울렛은 초창기 소프트웨어 디자이너가 상상할 수 없었던 방식으로 소셜 네트워크 및 집단의 행동력을 활용할 수도 있습니다.
설득력있는 기술 (컴퓨터 과학이라고 불리는 컴퓨터)의 역할을 탐구하는 학문적 탐구 분야가 확립되었습니다. 분명한 것은 이러한 새로운 기회의 상업적 개발, 적응 및 적용이 현재 영향에 대한 학계 및 정치적 조사보다 훨씬 더 빨리 움직이고 있다는 것입니다. 새로운 창업의 범위는 인터넷 최적화 실험의 통찰력과 행동 과학의 통찰력을 융합시키고 있습니다. 이제는 에너지 회사, 슈퍼마켓, 피트니스 회사 및 금융 그룹이 클라이언트 소비 패턴 및 행동 습관에 대한 행동 통찰력의 최신 사용을 지속적으로 테스트 할 수 있습니다. 스마트 에너지 미터, 스마트 TV 및 이동 건강 모니터링 손목 밴드와 같은 가정용 기술이 상호 연결될수록 행동 조작 및 실험의 잠재력이 더욱 커집니다. 똑똑한 도시의 비전은 대중의 행동과 습관을 대규모로 모니터링 할 수있는 능력으로 이러한 발전의 지리적 범위를 더욱 변화시킬 수 있습니다.
그러한 발전을 관찰하는 것이 한 가지이지만, 왜 그들이 비판적 조사를 필요로 하는지를 설명하는 것은 다른 것이다. 저에게 큰 데이터와 행동 과학 사이의 신흥 관계를 비판적 분석에 종속시킬 필요성은 절박하고 마른 주장입니다. 공공 정책 수립 (이 블로그에서 정기적으로 토론하는 것) 내 행동 과학의 적용은 중요한 헌법 및 윤리적 질문을 제기합니다 (누가 심리 권력을 행사할 권리가 있으며, 끝까지, 공개 책임 및 공개의 정도는 누구에게 있는가에 관한 문제입니다 ). 이러한 행동 통찰력이 정부가 시간에 세금을 내고, 장기 기부에 등록하거나 퇴직하도록 장려하도록 정부가 비교적 일반적인 방식으로 적용 할 때 한 가지입니다. 그러나 새로운 형태의 행동 능력이 일상의 매 순간마다 우리에게 다가 갈 수 있으며, 과거의 행동, 습관 및 행동 경향에 대한 코딩 된 지식을 반사적으로 경험할 수있는 것은 매우 중요한 문제입니다. 우리가 행동 시험과 실험을받을 수있을 때 그것은 또 다른 것입니다. 그 지식은 우리의 지식이나 동의없이 행동을 더 줄여 줄 수 있습니다.
큰 행동 데이터 과학에 대한보다 중요한 설명을 개발하기 위해 다양한 프레임 워크가 제안되었습니다. 예를 들어 파미 올슨 (Parmy Olson)은 우리가 끊임없이 행동 패턴을 테스트하고 모니터링하는 방식을 포착하기 위해 기니 돼지 경제에 대한 아이디어를 제안했습니다. 나는 보이지 않는 실험이 정치적 주제로서 우리의 권리에 미치는 영향에주의를 환기시키는 방법으로 실험 시민의 개념을 개발했다.
점점 더 중요한 데이터와 전염의 정치 경제에 대한 비판적 감시 연구와 새로운 분석에 대한 통찰력을 얻는 것이 중요해질 것이라고 생각합니다. 이러한 관점은 기니 피그 경제 어휘집에 들어가는 책임 성, 동의, 소유권 및 접근이라는 개념으로 이어져야한다. 우리의 행동에 대한 지식과 이것이 미래의 행동을 형성하는 데 반사적으로 (그리고 우리 주변 사람들의 행동을 변화시키기 위해 어떻게 전개 될 수 있는지) 알 수 있기 때문에, 독점적 인 투쟁의 대상이됩니다.
