당신은 탄력 있습니까? 당신의 두뇌는 응답을 붙들지도 모른다
새로운 연구는 웰빙을 촉진하는 뇌 영역을 탐구합니다.
출처 : SunKids / Shutterstock
최근 케임브리지 대학 출판사 (Cambridge University Press)가 인성 신경 과학 (Personality Neuroscience) 에 발표 한 건강한 젊은 성인에 대한 획기적인 연구는 뇌의 전두엽 피질 영역, 탄력성과 관련된 성격 특성, 불안 및 우울증의 관련성을 조사했습니다. 연구 결과에 따르면, 전두엽 피질의 양은 젊은 사람들의 탄력성을 예측했으며, 결과적으로 불안이 낮아질 것으로 예측했습니다.
이것은 중요한 뉴스입니다. 불안은 아동기, 청소년기 및 성인기의 가장 일반적인 정신 스트레스 요인 중 하나입니다. 불안 장애는 종종 우울증, 섭식 장애, ADHD 및 다른 학령기 아동의 진단과 공존합니다. 연구에 따르면 치료되지 않은 불안은 학교 성적이 좋지 못하고 관계가 성립되지 않아 물질 남용으로 이어질 수 있음을 보여줍니다. 8 명의 어린이 중 1 명은 불안의 영향을받는 것으로 추산됩니다.
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전두엽 피질과 불안
전두엽 피질은 세 가지 방법으로 정서적 인 문제에 대처하는 개인의 능력에 기여하는 것으로 알려져 있습니다. 첫째, 감정적 인 상황을 평가하고, 평가하고, 해석하고, 반응합니다. 심리학자들은이 인지 재평가를 부릅니다. 둘째, 긍정적 인 감정이라고 불리는 긍정적 인 감각과 감정을 느끼는 부분입니다. 셋째, 개인이 낙관적 인 생각을하는 곳입니다. 뇌가이 영역에 더 많이 종사할수록 감정적 인 어려움으로부터 보호되고 적응력이 커집니다.
이 연구는 일리노이 대학교 어 바나 샴페인 (Urbana-Champaign)의 Beckman Advanced Science and Technology 연구소에서 수행되었습니다. 자료는 두뇌의 MRI 스캐닝을받은 85 명의 건강한 젊은 참가자의 그룹에서왔다. 그들은 또한 감정 조절, 성격, 불안, 우울증과 관련된 설문지를 작성했다. 성격 및 스트레스 증상 측정뿐만 아니라 뇌 영역의 부피를 테스트하기 위해 복잡한 데이터 분석이 수행되었습니다.
흥미롭게도, 데이터는 전두엽 피질의 양이 많을수록 불안이 적었 음을 보여 주었지만, 데이터는 우울증과 동일한 연관성을 보이지 않았다.
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다른 연구들은 뇌의 부피가 탄력성, 인지 재평가, 긍정적 인 영향 및 낙천주의 와 관련된 특성을 가지고 있다는 전제를 뒷받침 해왔다. 이 연구를 독특하게 만드는 것은 그것이 세 가지 중요한 요소 사이의 관계를 보여줬다는 것입니다. 특히이 연구는 전두엽 피질의 뇌량, 탄력성 및 불안감을 가장 먼저 연관시키는 연구였습니다.
두뇌와 행동
이 연구가 낙천주의를 제공해야하는 이유는 무엇입니까?
신경 과학자들은 이미 뇌와 인간의 행동이 서로 얽혀 있다는 것을 알고 있습니다. 그들은 삶의 경험에 따라 뇌의 양을 조절할 수 있음을 알고 있습니다. 이것은 새로운 학습 경험의 결과로 스스로를 재편성하는 뇌의 능력 인 신경 생식 능력을 통해 발생합니다.
이 연구의 결과는 불안의 고통을 겪고있는 어린이와 성인에게 고무되어 뇌의 구조를 변화 시키도록 고안된 유망한 개입을 지원합니다. 또한 사회적 관계와 훈련을 통해 탄력성과 복지가 향상 될 수 있다는 연구를 강화합니다 (Davidson & McEwen, 2012).
이 연구는 조울증과 불안을 예방하는 성격과 뇌의 특성을 확인함으로써 연구자와 심리학자가 복지에 가장 중요한 두뇌 영역의 변화를 타깃으로하는 데 도움이 될 것입니다. 불안을 줄이고 건강하고 적응력이 좋은 어린이와 성인의 발달을 촉진하기위한 미래의 도구 개발에 가치있는 공헌입니다.
참고 문헌
Davidson, RJ, & McEwen, BS (2012). 신경 생식에 대한 사회적 영향 : 복지 증진을위한 스트레스와 개입. Nature Neuroscience , 15, 689-695. doi.org/10.1038/nn.3093
Moore, M., Culpepper, S., Phan, KL, Strauman, TJ, Dolcos, F., & Dolcos, S. (2018). 정서적 고통에 대한 탄력성의 신경 행동 메커니즘 : 통합적 뇌 – 성격 – 구조 방정식 모델링을 이용한 증상 접근법. 성격 신경 과학 , 1 (e8), 1-10. doi : 10.1017 / pen.2018.11