다음 학기에 저는 기계, 인간, 다른 동물, 식물을 비교하는 지능에 관한 새로운 과정을 가르치겠습니다. 많은 사람들은 우리가 당신의 용어를 정의 할 수 없다면 우리가 말하는 것을 알지 못한다는 가정하에 지능의 정의부터 시작하는 것이 자연스러운 것이라고 생각할 것입니다. 그러나인지 과학에서는 개념의 정의 적 관점이 효과가 없다는 인식이 널리 퍼져 있습니다. 그렇다면 우리는 지능과 같은 개념을 특성화하는 데 어떻게 갈 수 있습니까?
Chris Eliasmith의 신경 표현에 대한 아이디어는 심리학자가 개념에 대해 이야기하는 세 가지 표준 방법을 통합하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 방법은 때때로 개념의 대체 이론으로 제시되지만 개념의 다른 측면으로 더 잘 간주됩니다. 첫째, 개념의 이해는 부분적으로 개념을 적용하는 표준 사례 인 표본을 기반으로합니다. 인간 지능의 경우, 앨버트 아인슈타인, 토머스 에디슨, 제인 오스틴, 루드비히 폰 베토벤 등이있다. 또한 과학적 가설 생성, 새로운 기계 발명, 통찰력있는 소설 작성 및 아름다운 음악 작곡과 같은 지능형 액션의 표준 사례를 주목할 수 있습니다.
개념의 두 번째 중요한 측면은 프로토 타입 또는 스테레오 타입을 구성하는 일반적인 기능 목록입니다. 지능형이되기위한 필요하고 충분한 조건의 목록을 제공 할 가능성은 거의 없으며, 그러한 조건이있는 경우에만 지능형이라고 말할 수 있습니다. 그러나 지능있는 사람과 행동의 전형적인 특징을 생각해내는 것은 쉽습니다. 이것들 중 많은 것들은 지능형의 사전 정의에서 발견됩니다. 그 정의는 원형이고, 반례가 있고, 서로 모순이됩니다. 그럼에도 불구하고 그들은 문제를 해결하고, 배우고, 이해하고, 추론 할 수있는 능력과 같은 많은 기능을 언급하는 경향이 있습니다. 효과적인 문제 해결, 학습, 이해 및 추론은 필수 또는 충분한 조건 제공 여부에 대한 걱정없이 정보의 전형적인 특징임을 알 수 있습니다.
현대 심리 이론에서 논의 된 개념의 세 번째 측면은 설명이다. 우리는 개념을 사용하여 중요한 관찰을 설명하고 개념을 사용하여 설명 된 현상에 대한 설명을 찾습니다. 예를 들어 우리는 지능의 개념을 사용하여 이해, 학습 및 추론에있어 더 빠르고 효과적으로 보이는 사람들을 설명합니다. 다른 방향으로 진행되는 심리학자들은 유전학, 사회적 환경 및 동기 부여와 같은 요인의 측면에서 지능의 기원을 설명하려고 시도합니다.
그러므로 사전이 정보의 엄격한 정의를 내리는데 성공하지 못했다고하더라도, 아무도 정보가 무엇인지 알지 못한다고 말하는 것은 어리석은 일입니다. 지능에 대한 지식은 표본, 전형적인 특징 및 설명의 형태로 풍부합니다. 정의를 사용하여 개념을 분석하려는 철학적 시도의 실패는 때로는 개념의 이해 가능성에 대한 회의론이나 선의 또는 지식 과 같은 개념을 원시적이고 알려지지 않은 것으로 받아 들여야한다는 외설적 인 결론에 이르게합니다.
심리학의 다른 중요한 개념과 마음의 철학은 내가 지능에 사용했던 것과 동일한 3 가지 특성화에 열려 있습니다. 표본, 전형적인 특징 및 설명 (마음, 이해, 학습, 감정, 의식, 창의력 및 자아) 측면에서 논의되는 것으로부터 이점을 얻을 수있는 몇 가지 중요한 아이디어가 있습니다. 이런 종류의 자연 주의적 분석은 엄격하게 정의 할 수없는 개념을 어떻게 이해할 수 있는지를 보여줍니다. 물론 우리가 개념의 범위를 확대하고 추가적으로 전형적인 특징을 발견 할 때, 특히 훨씬 더 풍부한 이론적 설명을 개발할 때 개념에 대한 우리의 이해는 극적으로 증가 할 수 있습니다. 기계, 사람 및 다른 동물에서 어떻게 작동하는지 더 나은 이론을 개발함으로써 지능에 대해 더 많이 배울 수 있습니다. 개념 변화와 이론 변화가 함께 전개됩니다.