인공 지능과 퀀텀 컴퓨팅이 인류의 미래를 바꿀 수있는 방법
물리학, 인공 지능 및 미래
출처 : geralt / pixabay
양자 컴퓨팅은 전 세계의 과학자, 연구원 및 기업가들이 상업화를 적극적으로 모색하고있는 비교적 현대적인 기술입니다. 예를 들어, 최근 CES (Consumer Electronics Show)에서 2019 년 1 월 IBM은 “Q System One”을 과학 및 상업용으로 개발 된 최초의 독립형 양자 컴퓨터로 데뷔했습니다. 양자 컴퓨팅을 액세스 가능하게 만드는 것은 AI (인공 지능)의 발전을 가속화하는 데 도움이됩니다. 컴퓨팅 속도를 높이고 심도있는 학습 성능을 향상시킵니다.
예를 들어, GPU (그래픽 처리 장치)의 병렬 처리 기능은 기계 학습에 사용되는 대용량의 대용량 데이터를 처리하기 위해 직렬 처리 CPU (중앙 처리 장치)보다 큰 계산 능력을 제공하여 AI 심화 학습을 가속화했습니다. 퀀텀 컴퓨팅은보다 빠른 계산 속도와 전력을 가능하게함으로써 AI 딥 학습을 크게 가속화 할 수 있습니다. 그러나 양자 컴퓨팅은 실제로 고전 컴퓨팅보다 더 강력합니까?
상식은 그 질문에 긍정적으로 대답 할 것입니다. 그러나 AI 연구원 인 Robert König, Sergey Bravyi, David Gosset에 의해 Science 지에서 발표 된 논문에서 이것이 이론적으로 증명 된 것은 2018 년 10 월까지였다.
양자 컴퓨팅은 양자 역학에 기반한 컴퓨터를 말하며, 현미경 수준에서 자연에 초점을 맞추는 물리학의 한 분야입니다. 고전 물리학은 양자 물리학과는 달리 거시적 차원에서 자연을 연구하고 뉴턴의 운동 법칙을 포함합니다.
전통적인 컴퓨터에서는 데이터를 2 진수 (비트)로 인코딩 할 수 있으며 “0”또는 “1”값 또는 상태를 가질 수 있습니다. 양자 컴퓨팅에서 데이터는 양자 비트 (qubits)로 인코딩되며 ” 0 “,”1 “또는 두 개의 퀴 비트 상태의 양자 중첩을 포함 할 수있다.
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코니 그 (König)와 인공 지능 연구팀은 퀀텀 (quantum)이 고전 컴퓨팅보다 우월함을 보여 주었고, 양자 효과는 “정보 처리 능력을 향상시키고 특정 계산 문제의 해결 속도를 높일 수있다”고 밝혔다. 연구에서 팀은 일정 시간 고전 컴퓨터보다 월등합니다. 과학자들은 양자 컴퓨터가 문제 해결을 위해 고정 된 수의 단계 만 필요로하고 “2 진 2 차 형식과 관련된 특정 선형 대수 문제를 해결하는”것이 더 낫다는 것을 보여주었습니다.
전향 적 사고 조직은 양자 컴퓨팅과 인공 지능의 결합이 예고 할 수있는 시너지 효과를 인식합니다. Microsoft CEO 인 Satya Nadella는 WSJ Magazine 인터뷰에서 “기후 나 식품 생산 또는 약물 발견과 관련하여 컴퓨팅 파워의 기하 급수적 인 성장을 유지하고 문제를 해결할 수있는 다음 획기적인 제품은 무엇입니까? 그것이 양자가 중요한 역할을하는 곳이라고 생각합니다. “Per Nadella, 인공 지능과 양자 컴퓨팅은 앞으로 많은 기술을 형성하게 될 것입니다.”
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참고 문헌
IBM은 세계 최초 상용 상용 양자 컴퓨팅 시스템을 선보였다. https://newsroom.ibm.com/2019-01-08-IBM-Unveils-Worlds-First-Integrated-IBM (2019 년 1 월 8 일) 양자 컴퓨팅 – 상업용 시스템
스티븐슨, 세스. “Microsoft CEO 인 Satya Nadella와 Bill Gates와의 드문 공동 인터뷰” WSJ Magazine . 2017 년 9 월 25 일
