인공 지능과 유전체가 인간의 수명을 연장시킬 수 있습니까?
Human Longevity, Inc.의 선구자적인 인공 지능 플랫폼은 적극적인 건강 관리를 가능하게합니다.
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건강 관리는 기술적 인 혼란의 초기 단계에 있습니다. 인공 지능 (AI)은 의학 및 생명 과학 분야에 진출하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 연산 처리 능력과 속도를 높이고 있습니다. 건강에있어 빅 데이터가 점점 더 유용 해지고 있습니다. 전체 게놈 시퀀싱의 비용이 급격히 떨어지고 있습니다. 2001 년에 게놈 서열을 결정하는 데 드는 비용은 1 억 달러였습니다. 오늘날에는 1,000 달러 미만입니다. 혁신적인 회사는 AI 및 유전체학을 성숙한 의료 진단 기술과 통합하여 능동적 인 대처 방식의 의료 서비스를 제공하는 방법을 찾고 있습니다. 그러한 회사 중 하나는 J. Craig Venter, Ph.D., Peter H. Diamandis, MD 박사가 설립 한 게놈 기반의 건강 정보 회사 인 Human Longevity, Inc (HLI)이며 2013 년에 설립되었습니다. 캘리포니아 주 샌디에고에있는 Dr. Robert Hariri, MD, Ph.D. 오늘 기하 급수 의학 회의에서 HLI의 CEO 인 David S. Karow (MD Ph.D.) 박사는 전체 게놈 분석을 비 침습적 인 임상 검사 및 전신 MRI 스캔 인 Health Nucleus와 통합하는 최초의 건강 정보 플랫폼을 발표했습니다.
Health Nucleus는 여러 가지 이유로 혁신적입니다. Karow에 따르면, 연간 신체 검사는 30 년 동안 변하지 않았습니다. 일반적인 신체 검사는 환자의 체중, 혈압, 맥박 및 생체를 검사하는 의사로 구성됩니다. 특정 조건에 대한 개인이나 가족의 병력이있는 경우 진단용 혈액 검사도 포함될 수 있습니다. HLI는 인간 의사가 아닌 AI 기계 학습 알고리즘을 사용하여 뇌와 신체, 혈액 검사 및 전체 게놈 시퀀싱 (WGS)에서 MRI (Magnetic Resonance Imaging) 데이터를 사용하여 오늘날의 전형적인 신체 검사를 훨씬 능가합니다.
2015 년에 시작된 HLI Health Nucleus의 검진은 건강한 환자의 전신 MRI 데이터, 내장 microbiome의 메타겐 분석, 메타 볼로 믹스, 전체 게놈 시퀀싱, 골밀도 및 체질량 분석, 심 초음파 및 추가 phenotypic 및 medical screening 검사로 구성됩니다. 정보는 클라우드에 저장되어 빅 데이터를보다 빠르게 처리 할 수 있습니다.
전체 게놈 시퀀싱은 모든 DNA를 분석하고 가계와 형질에 기초한 건강 상태에 대한 유전 적 위험뿐만 아니라 환자가 특정 약물에 어떻게 반응 할 수 있는지에 대한 약리 유전학에 대한 정보를 제공합니다. HLI의 솔루션에는 유전형 및 표현형 데이터 분석이 모두 포함됩니다.
2018 년 4 월, HLI는 Atul J. Butte와 Ralph Snyderman이 동료 평가 한 미국 국립 과학원 회보 (Proceeding of the National Academy of the United States of America) 에서 55 세의 중간 연령의 건강한 참가자 209 명을 대상으로 한 연구 결과를 발표했습니다. . 이 연구에서 HLI는 209 명의 연구 참여자 중 다음과 같은 것을 발견했습니다.
- 78 %는 연령과 관련된 만성 질환 또는 위험 인자
- 59 %가 죽상 경화성 질환의 증거 또는 위험이 있음
- 56 %가 당뇨병의 증거 또는 위험이 있음
- 38 %가 prediabetes를 가졌다.
- 16 %가 대사 증후군
- 13 %가 비 알콜 성 지방간 질환 (NAFLD)에 대한 스크리닝 정의를 충족 시킴
- 8 %는 연령 관련 만성 질환 위험이 있었으며 즉각적인 의료 처치가 필요했습니다.
HLI는 인공 지능 및 유전체학과 같은 혁신적인 기술을 적용하여 개개인에게 통찰력을 제공하여 적극적인 의료 서비스를 제공 할 수있는 선구자입니다. 유전 적 변이와 기능에 대해서는 여전히 많이 발견됩니다. 과학자들이 더 큰 이해를 얻고 복잡성을 풀 때, 오늘날 개척자는 장래에 예방 의학 치료의 표준 코스가 될 수 있습니다.
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