올해 더 똑똑해 지려면 어떻게해야합니까? 이 목록에서 도서 읽기

두뇌 훈련은 아마도 그것을 잘라 버리지 않을 것입니다. 대신이 책 중 하나를 읽으십시오.

“당신의 두뇌를 훈련”하여 일반적인인지 능력이나 추론을 향상시킬 수 있다는 생각은 매력적입니다. 그러나 그것은 증거로 뒷받침되지 않는 아이디어입니다. Michael R. Dougherty와 Alison Robey는 뇌 훈련이 실제로 영향력있는 교육 개입으로 이어질 수 있는지 의문 스럽다고 최근 Psychological Science 지의 Current Directions에서 지적합니다. 그리고 지오바니 살라 (Giovanni Sala)와 페르난도 고벳 (Fernand Gobet)이 최근 인지 과학의 동향에 발표 한 논문은인지 교육이 일반적인 인식을 향상시키지 못하는 몇 가지 메타 분석적 리뷰를 토대로 결론을 맺고있다. “연구의인지 교육 프로그램은 눈에 띄는 이점을 보이지 않고 있으며, 인지 능력을 향상시키는 그럴듯한 관행을 추구해야한다 “고 지적했다.

현재까지는 전반적인인지 능력을 향상시키는 의미에서 당신을 더 똑똑하게 만들지는 분명하지 않지만, 새로운 관점을 사물에 대해 생각하는 의미에서 새로운 것을 배우고 더 똑똑해질 수있는 많은 방법이 있습니다. 새로운 방식으로.

Dominic Cummings 는 교육 및 정치적 우선 사항에 관한 약간의 사상 에서 Murray Gell Mann의 생각에서 “a를 합성 할 수있는 오디세이 (Odyssean) 철학에 대한 과학적 및 정치적 필요성이 있음을 알았습니다.”수학과 자연 과학, b) 사회 과학, 인문학 및 예술을 복합 시스템에 대한 필수적이고 원상태의 통합 된 사고 방식으로 바꾸는 것 “이라고 주장했다. 그는”오디세이 교과 과정은 학생과 정치인에게 수학적 기초와 그러한 주제를 탐색 할 수있는지도를 청소년과 학생, 성인의 상당 부분이 우리의 가장 크고 실제적인 문제를 이해하고 효과적인 행동을 취할 수 있도록 ‘오딧세이’교육이 필요하다고 강조했다.

그 논문의 부록에서 커밍스는 오디세이의 커리큘럼이 수반 할 수있는 많은 권고안을 제시합니다. 아래에는 그가 2013 년에 추천하는 책과 논문 만 포함되어 있습니다. 전체 문서는 마스터 할 컨텐츠 영역에 대한 권장 사항을 제시하고 이것이 그의 마음과 관심을 반영하는 그의 목록이라는 것을 보여주기 때문에 읽을만한 가치가 있습니다. 이것은 물론 포함될 수없는 많은 작품이 있다는 것을 의미합니다. 특히 지난 5 년 간 출판 된 작품은 많습니다. 이 목록이 불완전하다고 생각하면 의견에 귀하의 추천을 남겨주세요. 그러면 모두가 혜택을 누리고 어쩌면 조금 더 똑똑해 지거나 최소한 새로운 것을 배울 수 있습니다.

수학

좌표의 방법 , Gelfand, Glagoleva, Kirillov.

기능 및 그래프 , Gelfand 및 Glagoleva.

라인 및 곡선 , Vassiliev 및 Gutenmacher.

수학자가 아닌 모리스 클라인 의 수학 .

수학과 물리적 세계 , 모리스 클라인.

인류애 , 존 알렌 파울 로스.

위험 을 감수 하면서 , Gigerenzer.

수학 : 짧은 소개 , Gowers.

수학 이야기 , Marcus du Sautoy.

Symmetry , Marcus du Sautoy.

번호 , Dantzig.

X , Strogatz 의 기쁨 .

Coursera에 대한 Scott Page의 모델 생각 .

그것을 해결하는 방법 , Polya.

수학 문제를 해결하기 , Terence Tao.

인과 관계 , 유대 진주.

수학이란 무엇입니까? , Courant.

괴델의 정리 : 사용과 남용에 대한 불완전한 지침 , 프란 젠.

수학 : 내용, 방법 및 의미 , Kolmogorov et al.

고대부터 현대에 이르는 수학적 사고 , 모리스 클라인.

미적분 , Spivak.

하디는 수학자의 사과 입니다.

수학 교육 , Bill Thurston.

Tim Gowers의 블로그.

테렌스 타오의 블로그. 타오 세트와 논리에.

컴퓨터 과학

인공 지능 , Russell & Norvig.

Sebastian Thrun (Udacity)와 Andrew Ng (Coursera)가 기계 지능에 대해 설명합니다.

스캇 아론 손 코스.

유선 전쟁 , 피터 싱어

정보 이론 및 계산의 역사에 귀를 기울이십시오.

다이 싱 (Dyson)은 튜링 (Turing), 폰 노이만 (Phon Neumann)과 컴퓨터에 관한 이야기입니다.

Sipser, Theory of Computation 소개 .

물리학

Six Easy Pieces , Feynman.

Physics on Tips : 문제 해결 보충 교재 , Feynman.

Feynman과의 훌륭한 인터뷰가 있습니다.

미래 대통령 물리학 , Richard Muller.

이론 최소량, Leonard Susskind.

Fab : 퍼스널 컴퓨터에서 개인 제작에 이르기까지 , Gershenfeld.

위대한 방정식 , 주름.

Cavendish Quantum Mechanics Primer , 마크 워너.

두 번째 창조 , 주름 & 만.

무한 퍼즐 , 프랭크 닫기.

Isaacson의 Einstein의 위대한 전기

Dirac의 위대한 전기, Strangest Man , Farmelo.

광자의 춤 , Zeilinger.

양자 컴퓨터의 한계 , Scott Aaronson.

Democritus 이후의 양자 컴퓨팅 , Scott Aaronson.

Michael Nielsen : 왜 세계는 양자 역학 , 모든 사람을 위한 양자 컴퓨팅, 결정을위한 양자 컴퓨팅이 필요합니다 .

Woit의 블로그.

도리 고의 블로그.

유전학, 두뇌, 마음, 인공 지능

자연 선택 150 년 , Pagel.

핑커의 빈 슬레이트 .

Plomin의 행동 유전학.

생각은 무엇인가? , 바움.

의식 , 코흐.

생각하고, 빠르며 천천히 , Kahneman.

전문가 정치적 판단 , Tetlock.

권력의 근원 , 클라인.

Drexler는 자신이 어떻게 자신을 교육하는지 설명합니다.

연구를하는 방법에 Hamming.

칼슨의 생물학은 기술 입니다.

삶의 언어 Francis Collins.

경제학

알렉스에게 작별 인사 , 그레고리 클라크.

Beinhocker의 복잡성 경제학 .

만델 브로트의 금융 시장 오용 .

버논 스미스의 합리성 .

Mackenzie의 엔진, 카메라 가 아닌 에세이.

Lo.

Charles Ferguson의이 회고록.

복잡한 시스템과 예측의 수학

Fields Medalist Terry Tao의이 이야기.

겔 만 (Gell Mann)의 쿼크 (Quark)와 재규어 (Jaguar) .

EO 윌슨의 통념 .

Barabasi의 Linked .

미첼의 복잡성 .

신호와 소음 , Nate Silver.

전쟁과 국제 관계

Thucydides ‘ 펠로 폰 네소스 전쟁의 역사 .

Sun Tzu의 전쟁 기술 .

Clausewitz의 전쟁 중 .

밴 크레블드의 전쟁 변신 .

콜린 그레이 (Colin Gray)의 전략사 소개 .

존 롭의 용감한 새로운 전쟁 .

핵 전략에 관한이 논문.

Pontecorvo의 영화 The Algiers 전투 .

비스마르크 : Pflanze의 약력 .

Hoskyns ‘ Just in Time .

승리하기위한 Plouffe의 대담 .

승리 연구소 , Issenberg.

시알 디니의 영향 .

제임스 프레이 네의 만남 .

좋은 전략, Rumelt의 나쁜 전략 .

가운데의 점검표 선언문 .

Tufte의 양적 정보아름다운 증거 의 시각적 디스플레이 .

참고 문헌

Cummings, D. (2013). 교육과 정치적 우선 순위에 대한 생각.

Dougherty, MR, & Robey, A. (2018). 신경 과학과 교육 : 다리가 어긋나는가? Psychological Science, 27, 401-406의 현재 방향 .

Sala, G., & Gobet, F. (2019). 인지 교육은 일반적인 인식을 향상시키지 않습니다. 인지 과학의 동향, 23 , 9-20.