p <.05
나는 모든면에서 위대하지는 않지만 통계를 잘 이해하고 있습니다. 나는 박사 과정에서 5 개의 대학원 수준의 통계 코스를 택했다. 뉴햄프셔 대학에서 나는 1996 년부터 학부 및 대학원 과정에서 통계를 가르쳤다. 그리고 나는 (Sara Hall과 함께) 주제에 대한 교과서 (Straightforward Statistics : 연구 도구 이해하기) .
오랫동안 통계학을 가르치면서 많은 사람들이 응용 수학 분야에 대해 갖는 태도에 실망했습니다. 사람들은 종종 자신이 "수학에 능숙하지 못하며"통계를 실제로 이해할 수 없다고 확신합니다. 이것은 두 가지 이유에서 문제가됩니다. 첫째, 이러한 태도 장벽은 밝고 자신감있는 사람들이 완전히 도달 할 수있게합니다 그들의 교육 잠재력. 둘째, 많은 사람들이 통계 공포증을 앓고 있기 때문에 연구원의 일은 거의 너무 쉬워집니다! 사람들이 통계를 두려워하면 통계 도구 상자에 몇 가지 도구 만있는 연구원이라도 통계적으로 공포심을 가지고 조금이라도 선택하지만 제시된 것을 믿을 수는 있습니다.
이 게시물은 통계적으로 중요한 개념 중 하나 인 통계적 유의성을 해결 하기 위해 만들어졌습니다.
통계적 유의성 이란 무엇입니까? p <.05 는 무엇을 의미합니까?
종종 p <.05 라는 용어로 대표되는 통계적 유의성 은 매우 직접적인 의미를 지닌다. 연구 결과가 "통계적으로 의미가있다"고 말하면 단순히 연구에서 발견 된 연구 패턴이 광범위한 관심 대상으로 일반화 될 가능성이 있다는 것을 의미합니다. 그거 .is.it.
예를 들어, 100 마리의 고양이와 100 마리의 개가있는 연구를했다고 가정합니다. 그리고 당신은 샘플에서 80 마리의 개가 후프를 통과하도록 훈련받을 수 있었고 오직 1 마리의 고양이 만이 후프를 통과하도록 훈련받을 수 있다는 것을 알았습니다. 그리고 몇 가지 통계 테스트를 실시한 결과 p <.05 라는 것을 알았습니다. 그것은 단순히 개가 농구를 뛰어 다니는 것이 더 낫다는 것을 발견 한 패턴이 개 전체 인구와 고양이 전체 인구에 걸쳐 나타나는 패턴이 될 수 있음을 의미합니다. 더구나,이 통계 언어는 광범위한 관심 집단으로 일반화하지 않는 연구 결과의 패턴의 확률이 매우 작음을 의미 한다. 즉 5 % 미만 (따라서 p <.05) – p 의미 확률 및 .05 간단히 5 %를 의미합니다.
약 5 %의 마술은 무엇입니까? 글쎄, 정말 아무것도! 그것은 통계 학자들이 여러 해 동안 그리고 여러 분야에서 표준으로 사용하게 된 실용적인 기준입니다. 그것은 가치있는 질문이지만 다른 많은 복잡한 문제를 제기하는 다른 블로그 게시물에 대한 질문이기도합니다.
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결론
통계는 심리학자와 행동 과학자가 사용하는 도구입니다. 그들은 무서운 것도 신비하지도 않도록 고안되었습니다. 그것들은 우리가 세상을 더 잘 이해할 수 있도록 도와주는 수식 적 도구입니다. 통계적 유의성 과 관련 용어 p <.05 는 단순한 개념으로, 표본에서 발견 된 패턴이 연구 대상인보다 광범위한 이해 집단으로 일반화 될 가능성이 있다는 것을 의미합니다. 거기에 abracadabra가 없다!
참고 문헌 및 확인
대학원 학생이었던 Vania Rolon은 SUNY New Paltz에서 강연 한 통계에 대한 열정에 중점을두고 새로 개조 된 우스터 홀 (Wooster Hall)을위한 리본 커팅의 일환으로 연설을했습니다.
