AI의 지정학
인공 지능의 세계적인 경쟁
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AI (인공 지능)는 전 세계적으로 경쟁력을 유지하기위한 중앙 집중식 계획 및 이니셔티브를 발표하는 여러 국가와 전략적으로 긴급하게 자리 잡고 있습니다. 최근에는 심층 학습의 돌파구, 대용량 데이터의 가용성, 클라우드를 통한 분산 컴퓨팅 및 향상된 AI 알고리즘으로 인해 자동화가 증가하고 있습니다.
“정부에게는 AI 기반 디지털 경제의 혜택을 누릴 수 있도록 기업과 시민 모두를 지원해야하는 시급한 필요성이 있습니다. 이는 급변하는 직업 요건을 충족 할 수있는 인력을 준비하고 AI 투자 및 채택을 용이하게하며 광범위한 생산성 중심의 경제 성장을 해결하는 것을 의미합니다. “- McKinsey Global Institute
전 세계적으로 가장 활발한 AI 허브는 실리콘 밸리, 뉴욕, 베이징, 보스톤, 런던 및 심천에 있습니다 [1]. 다음은 AI에서 전 세계적으로 일어나는 일들과 다양한 국가에서 계획중인 것들을 요약 한 것입니다.
미국
맥킨지 글로벌 연구소 (McKinsey Global Institute)에 따르면, 미국은 인공 지능 개발의 리더 중 하나입니다 [2] :
- 난민 어린이가 번창하도록 돕고 싶습니까? 부모를 지원하십시오.
- 숙제 치료사
- 팝콘 테라피 : 영화 감상으로 결혼 생활을 지킬 수 있습니까?
- 나의 프로토 타이핑 커리어 상담 클라이언트
- 외과 수술을위한 오피오이드 최소화 전략
- 샌프란시스코 베이 지역의 실리콘 밸리 (Silicon Valley)는 인공 지능 신생 기업을위한 글로벌 허브 중 1 위를 차지했으며 적극적인 신생 업체는 12,700-15,600 명으로 기술직은 2 백만 명에 달합니다.
- 2016 년 미국은 벤처 캐피탈, 사모 펀드, 합병 및 인수 등 AI 외부 투자의 66 %를 차지했으며 그 다음으로 중국이 17 %를 차지했습니다.
IDC는 2021 년까지인지 기능과 인공 지능 시스템에 대한 글로벌 지출이 576 억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 미국 지출은 75 퍼센트를 차지하고 있습니다. 2017 년에 미국은 전세계 AI 및 인식 시스템 지출의 약 80 %를 투자 할 것이다 [3]. IDC는 소매, 은행, 이산 제조, 의료 및 프로세스 제조를 2021 년까지 전 세계 지출의 55 %에 해당하는 인공 지능 및 인식 시스템에 대한 투자가 가장 큰 5 개 산업으로 지정합니다 [4].
중국
2018 년 5 월 3 일 Cambricon Technology는 중국 최초의 클라우드 인공 지능 칩인 MLU100을 출시하여 AI 심층 학습을위한 이미지 및 안면 인식을 지원했습니다 [5]. 신생 기업은 불과 2 년 전인 2016 년에 설립되었으며 이미 유니콘 (unicorn) 상태 인 10 억 달러 상당의 평가를 받았습니다. AI 기술은 3 위 휴대폰 제조사 인 화웨이 (Huawei)에 의해 수백만 전화기에 배치되고있다.
중국의 인공 지능 신생 업체 인 얼굴 인식 및 감시 기술인 SenseTime은 전 세계적으로 인공 지능 시스템을 시작한 지 4.5 억 달러로 가장 높은 평가를 받았으며 중국 인공 지능 시스템 인 Yitu Technology도 2 위를 차지하여 24 억 달러의 평가를 받았습니다 [8].
중국 정부는 2030 년까지 AI 혁신의 글로벌 리더가되기위한 계획을 발표했다. 2001 년 아시아 태평양 경제 협력체 (APEC) 정상 회의 기조 연설에서 사이 핑핑 (Xi Jinping) 중국 주석은 “중국 경제는 급성장 단계에서 고품질 개발 단계로 전환하고있다”며 “우리는 대용량 데이터 및 인공 지능을 실 경제와 더 통합 할 수 있도록 촉진하고 디지털 경제, 경제, 청정 에너지 및 기타 분야를 공유하는 새로운 성장 동력을 개발할 것 “이라고 밝혔다.
맥킨지 글로벌 연구소 (McKinsey Global Institute)의 2017 년 4 월 보고서에 따르면 중국 정부가 전략적으로 우선 순위를 정한 다섯 가지 전략은 다음과 같습니다 [11].
- 데이터 스트림의 국제 교류가 장려되고 공공 부문 데이터가 사적인 용도로 사용 가능하게되는 데이터 생태계를 창조하십시오.
- 세금 공제, 보조금 및 정부 시범 사업으로 AI 산업 채택 확대
- 혁신 및 디지털 기술에 초점을 맞춘 연구 및 교육을 통해 AI 인재 격차를 줄이고 이민 정책을 통해 글로벌 AI 인재 유치
- 자동화로 이주한 노동자를위한 재교육 프로그램 제공
- 규정을 통해 중국 내 및 국제 사회와의 윤리적 및 법적 합의를 맺고 평화 롭고 포괄적이며 지속 가능한 AI 개발을 촉진하는 글로벌 조직 구성
러시아 제국
블라디미르 푸틴 러시아 대통령은 러시아 학생들에게 2017 년 연설에서 “인공 지능은 러시아뿐만 아니라 모든 인류를위한 미래이다. 이 영역에서 지도자가되는 사람은 누구나 세계 통치자가 될 것입니다. ”
2017 년 10 월 러시아의 기술 회사 인 Yandex는 Alice라는 대화식 인공 지능 보조 장치를 출시했습니다. 회사는 2017 년 9 월 현재 러시아 인터넷 검색 시장 점유율이 55.5 %입니다 [14]. 2018 년 2 월, Uber와 Yandex는 지역의 러시아 및 주변 국가를 포괄하기 위해 38 억 달러가 넘는 가치 평가를받은 사업을 합병하기 위해 승용차 공유 사업을 합병했습니다 [15].
다국적 식품 및 음료 거대 기업인 펩시코 (PepsiCo)는 세인트 피터스 버그에 기반을 둔 스타 포리 (Stafory)에 의해 개발 된 로봇 베라 (Robot Vera)라는 AI 소프트웨어를 사용하여 러시아에서 직업 후보를 검색, 확인, 자격 부여 및 인터뷰합니다. 현재 200 개의 회사가 Robot Vera를 인력 채용 및 관리에 사용합니다 [17].
러시아 기업들은 현재 다양한 목적으로 다양한 산업 분야에서 기계 학습 및 인공 지능을 사용하고 있습니다. Computer Weekly [18]에 따르면 :
- 러시아 Gazprom Neft는 드릴링 및 펌핑 자동화에 AI 기술을 사용하고 있습니다.
- 인터넷 검색 및 라이드 공유 기술 회사 인 Yandex는 잠재적 인 사기 거래를 식별하고 해당 부서 중 하나에서 온라인 상여금을 자동화하기 위해 AI를 내부적으로 배포합니다.
- KamAZ는 Russian Cognitive Technologies 신경망 AI 소프트웨어를 사용하여 2025 년까지 자율 트럭을 만드는 것을 목표로하고 있습니다.
- 러시아 최대의 터키 육류 회사 인 Damate는 Connectome.ai의 인공 지능 소프트웨어를 사용하여 가공 라인의 품질 관리를 자동화하고 있습니다.
- 국영 Sberbank는 AI를 사용하여 대출 결정을 자동화하고 거래 내역을 기반으로 고객에게 추가 서비스 및 제품을 추천합니다.
영국
2018 년 4 월 영국 정부는 AI에 3 억 파운드를 투자 할 계획이라고 발표했다. AI에서의 영국의 다른 이니셔티브에는 다음이 포함됩니다.
- 개인 정보, 안전 및 직업 변화를 해결하기 위해 900 만 파운드의 데이터 윤리 및 혁신 센터 설립
- 영국의 고급 자동차 제조업체 인 롤스 – 로이스 (Rols-Royce)는 영국의 데이터 과학 및 인공 지능 연구소 인 앨런 튜링 인스티튜트 (Alan Turing Institute)와 협력하여 공급망 및 예측 유지 보수 자동화 솔루션을 개발하고 있습니다.
- 캠브리지 대학은 인공 지능 연구를 위해 1000 만 파운드의 슈퍼 컴퓨터를 만들 계획입니다
유럽 연합
2018 년 4 월에 발표 된 유럽 집행위원회 (European Commission)는 2020 년까지 15 억 유로를 투자 할 계획이라고한다.
- EU 목표는 2020 년까지 200 억 유로를 충족 시키거나 초과하기 위해 개인 및 공공 AI 투자를 결합하는 것입니다
- EU는 유틸리티 및 교통과 같은 공공 부문 데이터를 인공 지능에 제공 할 수있는 법안을 제안 할 계획이다.
- AI에 대한 유럽의 민간 투자는 2016 년에 24 억 ~ 32 억 유로로 추정되는데, 미국이 투자 한 180 억 유로와 아시아에서 같은 해에 투자 한 100 억 유로보다 훨씬 적습니다.
프랑스
2018 년 3 월 Emmanuel Macron 프랑스 대통령은 프랑스 정부가 AI 연구에 2022 년까지 15 억 유로를 투자 할 계획을 발표했다. Macron의 계획에는 다음이 포함됩니다.
- 프랑스 AI 연구원, 특히 실리콘 밸리에서 프랑스로 돌아 가기 위해 해외 인센티브를 부여합니다.
- 국영 병원과 같이 데이터가 풍부한 프랑스 산업 분야에 중점을 둡니다.
- AI 연구 자금 조달과 에어 버스와 같은 국영 기관 설립을 통한 혁신을 장려하는 전략
세계적인 국내 총생산 (GDP)은 세계 컨설팅 회사 인 PwC의 추정에 따르면 인공 지능 자동화의 생산성 향상으로 인해 2030 년에는 14 % 증가한 15.7 조 달러가 추가적으로 증가 할 것입니다. 전세계 국가들은 AI를 핵심 기술로 인식하고 금전적 투자의 유형으로 가시적 인 조치를 취했으며 미래에 세계적으로 경쟁력을 갖추기 위해 정책 이니셔티브를 제시했습니다.
참고 문헌
1. McKinsey & Co. “인공 지능 : 중국에 대한 시사점” McKinsey Global Institute . 2017 년 4 월
2. Ibid.
3. IDC. “IDC 지출 가이드는인지 및 인공 지능 시스템에 대한 전세계 지출이 2021 년에 576 억 달러에 달할 것이라고 예측합니다.” 2017 년 9 월 25 일
4. Ibid.
5. 신화 편집자 : ZD. “중국은 최초의 구름 AI 칩을 출시했다”고 신화 통신은 전했다 . 2018-05-03.
6. Ting-Fang, Cheng. “중국의 인공 지능 추진은 유니콘을 생산합니다.” Nikkei Asian Review. 2018 년 4 월 25 일
7. Ibid.
8. Pham, Sherisse. “중국의 인공 지능 시작은 45 억 달러의 평가로 세계적인 경쟁자를 괴롭 히고 있습니다.”C NN Tech. 2018 년 4 월 9 일
9.이 카이 푸. “기술 회사는 AI가 일자리를 파괴하지 않는다고 생각해서는 안됩니다.” MIT Technology Review . 2018 년 2 월 21 일
10. 신화 편집자 : ZD. “APEC 정상 회담에서 Xi 중국 총재의 전체 텍스트” 신화 . 2017-11-11.
11. McKinsey & Co. “인공 지능 : 중국에 대한 시사점” McKinsey Global Institute. 2017 년 4 월
12. Simonite, Tom. “초강력을 위해 인공 지능은 새로운 글로벌 암 레이스를 촉진시킵니다.” Wired . 09.08.17.
13. Symington, Steve. “Yandex는 안드로이드가 시장 점유율을 늘릴 수있는 기회를 얻습니다.” The Motley Fool. 2017 년 10 월 24 일
14. Ibid.
15. Yandex NV “Yandex와 Uber는 러시아와 주변 국가에서의 라이드 셰어 링 사업의 완성을 완성했습니다.” Global Newswire. 2018 년 2 월 7 일
16. 굿윈, 빌. “PepsiCo는 채용 후보자를 인터뷰하기 위해 로봇을 고용합니다.” Computer Weekly. 2018 년 4 월 12 일
17. 할리, 피터. “이케아에서 일하고 싶습니까? 다음 번 면접은 러시아 로봇이 할 수 있습니다. ” 워싱턴 포스트. 2018 년 4 월 25 일
코즐 로프, 블라디미르. “러시아 조직들은 인공 지능을 활용합니다.” 주간지. 2017 년 10 월 30 일
19. 램, 알리야. “인공 지능 연구는 공적 자금으로 3 억 파운드가 증가했습니다.” 2018 년 4 월 25 일
Ibid.
21. Fioretti, Julia. “유럽 연합 (EU)에 15 억 유로를 투자하여 미국, 아시아를 따라 잡는다.” 2018 년 4 월 25 일
22. Thompson, Nicholas. “Emmanuel Macron은 프랑스의 인공 지능 전략에 관해 유선으로 이야기합니다.” Wired . 03.31.18.
23. Vinocur, Nicholas. “Macron의 인공 지능 시대로 프랑스를 이끌어가는 15 억 유로 계획” Politico . 3/27/18. 4/14/18 업데이트 됨.
24. Rao, Arnand S 박사; Verweij, Gerard; and et. al. PwC Global 인공 지능 연구 (PwC Global 인공 지능 연구) 인공 지능 혁명을 이용합니다. 2017 년 6 월 27 일
