행동 경제학의 분야는 심리학 및 경제학의 통찰력을 혼합하고 개인이 자신의 최선의 이익을 위해 행동하지 않는 몇 가지 귀중한 통찰력을 제공합니다. 행동 경제학은 사람들이 오류를 만드는시기와 방법을 이해할 수있는 프레임 워크를 제공합니다. 체계적인 오류 또는 편향은 특정 상황에서 예측 가능하게 반복됩니다. 행동 경제학의 교훈은 사람들을 현명한 결정과 건강한 삶으로 전환시키는 환경을 조성하는 데 사용될 수 있습니다.
행동 경제학은 합리적인 선택 모델로 알려진 전통적인 경제적 접근 방식을 배경으로 등장했습니다. 이성적인 사람은 비용과 혜택을 올바르게 파악하고 자신에게 가장 적합한 선택을 계산한다고 가정합니다. 이성적인 사람은 자신의 취향 (현재와 미래 모두)을 알게 될 것이며, 모순 된 두 욕망 사이에서 결코 흘러 나오지 않을 것입니다. 그는 완벽한 자제력을 가지고 있으며, 장기적인 목표를 달성하지 못하게하는 충동을 억제 할 수 있습니다. 전통적인 경제학은 이러한 가정을 실제 인간의 행동을 예측하는 데 사용합니다. 이런 사고 방식에서 비롯되는 표준 정책 조언은 사람들에게 최대한 많은 선택권을 부여하고 정부가 최소의 조치로 가장 좋아하는 것을 선택할 수있게하는 것입니다. 왜냐하면 그들은 정부 관리보다 자신의 선호도를 잘 알고 있기 때문입니다. 개인은 자신에게 가장 적합한 것이 무엇인지를 가장 잘 알고 있습니다.
대조적으로, 행동 경제학은 실제 인간이 그렇게 행동하지 않는다는 것을 보여줍니다. 사람들은 제한된인지 능력과 자제력을 행사하는 데 많은 어려움을 겪습니다. 사람들은 종종 자신의 취향 (행복)과 혼합 된 관계를 맺는 선택을합니다. 그들은 마약 복용 및 과식과 같은 장기간의 행복을 희생하여 가장 큰 즉각적인 호소력을 가진 옵션을 선택하는 경향이 있습니다. 그들은 문맥에 깊은 영향을받으며 내년이나 내일을 어떻게 좋아할 지 거의 모른다. 다니엘 카 네먼 (Daniel Kahneman, 2011, p5)이 말한 것처럼 "전통적인 경제학과 행동 경제학이 서로 다른 두 종을 기술하고있는 것으로 보인다."후자는 우리가 예외적으로 일관성이없고 오류가있는 인간임을 보여줍니다. 우리는 목표를 선택하고 자주 행동합니다. 왜냐하면 자기 통제 문제로 인해 목표를 달성하지 못하기 때문입니다.
행동 경제학은 이러한 결정 오류를 인간 마음의 설계에 따라 추적합니다. 신경 과학자들은 정신이 많은 다른 부분들 (정신적 과정들)로 구성되어 있으며, 각각은 그것의 논리에 의해 작동한다고 주장한다 (Kurzban, 2011). Brocas와 Carrillo (2013)는 두뇌가 서로 상호 작용하는 시스템의 조직으로 가장 잘 표현된다는 점에 주목합니다. 핵심 통찰력은 두뇌가 민주주의라는 것입니다 (Tononi, 2012). 즉, 지배적 인 의사 결정자는 없습니다. 개인의 행동 목표는 행복을 극대화하는 것이라고 말할 수 있지만 목표를 달성하려면 여러 뇌 영역의 기여가 필요합니다.
행동 경제학은 인간 행동에 대한 심리학자의 이해를 경제적 분석에 통합하려고 시도합니다. 이와 관련하여 행동 경제학은인지 심리학과 유사하며, 이는 개인의 진정한 자기 이익 추구에 대한인지 적 및 정서적 장벽을 수정함으로써 개인을보다 건강한 행동으로 유도하려고 시도합니다 (Lowenstein, and Haisley, 2008).
마지막으로, 행동 경제학은 정책 결정자들이 더 나은 선택을하도록 환경을 재구성 할 수있는 방법을 제시한다 (Sunstein, 2014). 오류에 중점을두면 정책 입안자가 더 나은 선택을 용이하게하기 위해 환경을 재구성 할 수있는 방법을 제시합니다. 예를 들어, 학교 내에서 현재 제공되는 항목을 간단히 재정렬하면 아이들이 더 영양가있는 항목을 구입할 수 있습니다 (예 : 과일을 눈높이에 놓고 음료수 기계를 더 먼 지역으로 이동 시키거나 디저트를 지불하는 학생의 돈을 요구함으로써 선택의 편의성을 떨어 뜨림) 청량 음료).
요컨대, 행동 경제의 기본 메시지는 인간이 판단 오류를하기 위해 유선 연결되어 있고 자신의 이익에 가장 적합한 의사 결정을 내리기 위해 뉘앙스가 필요하다는 것입니다. 사람들이 어디로 잘못 됐는지를 이해하면 사람들이 올바르게 갈 수 있습니다. 이 접근법은 합리적 선택 모델을 보완하고 향상시킵니다.
