나는 자연의 2008 년 3 월 20 일 발행 된 매혹적인 fMRI 연구를 읽었습니다. 이 연구의 제목은 "인간의 두뇌 활동으로 자연스러운 이미지를 식별하는 것"이며, UC Berkeley의 한 그룹이 수행했습니다. 스캐너에서 피사체에는 여기에 표시된 것과 같은 일련의 자연 장면이 표시되었습니다.
상당히 단순 해 보입니다. 연구자는 fMRI를 사용하여 각 피험자의 시각 피질에서 템플릿 반응을 얻은 다음이 템플릿을 사용하여 새로운 이미지에 대한 뇌의 반응을 "해독"했습니다.
그들이 어떻게했는지에 대한 세부 사항을 밝히지 않고 한 기술에서이 기술은 개인이 보았던 120 이미지 (110 %) 중 110 이미지를 정확하게 식별했습니다.
이것에 대해 생각하다. 개인의 시각 피질을 fMRI로 스캔하고 매우 간단한 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 조사자는 사람이 무엇을보고 있는지 높은 수준의 정확도로 판단 할 수있었습니다. 이것은 마음 읽는 것과 거의 비슷합니다.
물론 몇 가지주의 사항이 있습니다. 실험이 설정되는 방식은 알고리즘이 단순히 뇌 활동을 가져 와서 가장 잘 맞는 이미지 세트에서 선택해야한다는 것을 의미했습니다. 이것은 두뇌 활동을 취하고 새로운 것을 재구성하는 것과 완전히 같지 않습니다. 그러나 그것은 첫 번째 단계입니다. 분명히 충분히 큰 이미지 라이브러리가 있으면이 작업을 수행 할 수 있습니다.
더 흥미로운 점은 시각적 인 자극이 없을 때이 기술을 사용할 수 있다는 것입니다. 우리가 상상력에 대해 알고있는 대부분은 정신적 이미지가 시각적 인식과 동일한 뇌 기계 장치를 사용한다는 것을 암시하므로 자극이없는 상황에서이 기술을 사용하여 사고를 해독하는 것이 가능할 수 있습니다.