5 가지 가장 공통적 인 공통점

Quid. The Atlantic. Julie Beck. 5/6/16
출처 : Quid. 대서양. 줄리 벡. 5/6/16

묘사하고 분류하는 것은 종종 새로운 과학을 개발하는 첫 번째 단계입니다. 초기 식물 학자들과 마찬가지로 우연의 일치를위한 분류법을 개발 중입니다. 초기의 식물 학자들은 식물들 사이의 유사점과 차이점을 발견하고 분류했다. 나는 일상 생활의 숲에서 우연히 만난 식물 군과 동물 군의 유사점과 차이점을 발견했다.

캠브리지 대학 데이터

캠브리지 대학의 David Spiegelhalter는 4,470 건의 우연의 일치를 수집했습니다. 줄리 벡 (Julie Beck) 은 대서양 에서이 이야기를 분석 한 결과를 발표했습니다. 우연의 58 %는 가족이나 사랑하는 사람들과 관련된 단어를 포함하고있어서 사람들이 가장 가까운 사람들과 관련된 우연을 발견 할 가능성이 더 많음을 나타냅니다.

Eugenio Marongiu/Shutterstock
출처 : Eugenio Marongiu / Shutterstock

이 분석에서 우연의 5 가지 가장 일반적인 유형은 다음과 같습니다.

  1. 생일 축하하기 (11 %)
  2. 책, TV, 라디오 또는 뉴스와 관련된 연결 (10 %)
  3. 방학 관련 우연의 일치 (6.1 %)
  4. 대중 교통, 대중 교통 또는 대중 교통에서 사람들을 만나기 (6 %)
  5. 혼인 관계에 관한 우연한 일치 (5.3 %)

Spiegelhalter는 우연의 일치가 직장 확률 법의 흥미로운 예로서 가장 잘 이해된다고 믿는 통계 학자입니다. 예를 들어 같은 생일을 가진 두 사람의 확률은 1/365이므로 생일이 365 명인 경우 동일한 생일을 공유하는 사람이 한 명 이상있을 가능성이 큽니다.

휴가 관련 우연은 우연히 당신이 아는 사람과 마주 치는 경향이 있습니다. 당신은 아마 많은 사람들을 알고 당신은 같은 장소에서 휴가를 잡을 가능성이있는 특정 사회 경제적 단체의 일원이기 때문에, 당신이 아는 사람과 만나게 될 가능성은 상당히 높습니다.

위의 이미지는 전체 Spiegelhalter 연구 데이터 세트로 만든 데이터 분석 회사 인 Quid의지도입니다. 각 점은 하나의 스토리를 나타내며,이 라인들은 매우 유사한 언어 유사성을 가진 스토리를 연결합니다. 따라서 밝은 파란색 생일 클러스터는 완전히 단절된 것입니다. 왜냐하면 다른 사람과 같은 생일을 공유한다는 사실을 발견하는 데 너무 많은 변형이 있기 때문입니다. 그러나 공유 된 사망 날짜의 빨간색 클러스터는 생일 클러스터와 관련이 있으며, 우연의 일치 사례에는 생년월일과 사망일이 모두 포함되어 있음을 나타냅니다.

연구원은 또한 이야기의 음색을 조사한 결과 긍정적 인 언어 (25 %)보다 부정적인 언어 (32 %) 또는 중립적 인 언어 (41 %)를 사용하여 우연의 일치를 표현한 사람이 더 많음을 발견했습니다. 동시성은 일반적으로 긍정적 인 경험으로 간주되기 때문에이 발견은 예상치 못한 것입니다.

이상한 우연한 일치 조사 (WCS)

저의 연구는 다른 방식으로 질문에 접근했습니다. Spiegelhalter가 참가자들에게 이야기를 들려 줄 것을 요청하는 동안 참가자들에게 공통적 인 우연의 빈도를 평가하도록 요청했습니다. 일반적인 우연의 목록은 훨씬 더 긴 가능성의 그룹에서 수집되었습니다. (WCS의 12 개 항목은 내 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다. 귀하는 우연의 일치에 얼마나 민감하게 반응하는지 조사 할 수 있습니다.)

WCS의 웹 사이트에 대한 1551 명의 응답자 중에서 가장 흔한 우연한 일치는 다음과 같습니다.

  • 내가 물어볼 수 있기 전에 외부 소스 (즉, 라디오, TV 또는 다른 사람들)가 대답하는 질문 만 생각합니다.
  • 아이디어를 생각하고 라디오, TV 또는 인터넷에서 듣거나 봅니다.
  • 나는 누군가를 부름으로써 그 사람이 예기치 않게 나를 부르도록 생각합니다.
  • 나는 적절한 시간에 적절한 장소에있게 됨으로써 직장 / 직업 / 교육에 앞장 선다.

빈도의 내림차순으로 나머지 항목이 다음과 같이 늘어서 있습니다.

  • 나는 무언가가 필요하며, 아무 것도 할 필요없이 그 필요가 충족된다.
  • 나는 예기치 않게 내 일 / 경력을 가진 사람들에게 소개된다.
  • 나는 밖으로 나가는 길에있는 친구와 마주 친다.
  • 내 전화가 울리면 화면을 확인하거나 개인별 벨소리를 사용하지 않고 누가 전화를 걸 었는지 알 수 있습니다.
  • 의미있는 우연은 내 교육 경로를 결정하는 데 도움이됩니다.
  • 나는 누군가에 대해 생각하고 그 사람이 예기치 않게 내 집이나 사무실에 떨어지거나 홀이나 거리에서 나를 건네줍니다.
  • 나는 멀리있는 곳에서 내가 좋아하는 사람이 동시에 경험했던 강한 감정이나 육체적 감각을 경험한다.
  • 의미있는 우연의 일치를 경험 한 후에, 나는 나의 경험의 의미를 분석한다.

이 막대 그래프에는 각 항목의 특정 빈도가 나열되어 있습니다.

Bernard Beitman
출처 : Bernard Beitman

필자의 분석과 Spiegelhalter에 제출 된 이야기의 분석 모두에서 외부 미디어와 관련된 우연은 비교적 일반적입니다. 몇 가지 유사점이 있지만 흥미로운 점은 서로 다른 두 가지 범주가 서로 다른 두 가지 접근 방식에서 비롯된 것입니다.

나는 광범위한 문헌 검토와 통계적 지식을 통해 나의 범주를 발전시켰다. Quid는 자발적으로 제출 된 기사의 내용을 분석하여 카테고리를 개발했습니다.

Quid 분석에는 설문 조사에 포함되지 않은 결혼 및 병원 관련 우연한 범주가 포함됩니다. 나는 경력과 관련된 우연의 일치와 외부 환경에서의 생각의 반영과 같은 Quid가 아닌 범주를 포함합니다.

우연히 우연히 만난 연구의 과학을 발전시키면서 이와 같은 진행중인 데이터 분석은 우연의 범주를 더욱 세밀하게 만듭니다.

Epoch Times의 Beyond Science 섹션의 기자이자 편집자 인 Tara MacIsaac이 공동 저술했습니다. 그녀는 과학의 새로운 국경을 탐구하고 우리 세계의 신비를 발견하는 데 도움이 될 수있는 아이디어를 탐구합니다.