통계에 대한 동시성 접근법 (2 부)
우연의 일치를 경험할 때, 사람들은 종종 "와우, 이런 일이 발생할 가능성은 아주 적습니다!"라고 생각합니다. 그러나 일부 통계학자는 사람들이 직관적으로 기회를 계산하지 못한다고 말합니다. 거의 불가능 해 보일 수도 있지만 사실 가능성이 매우 높습니다.
우리는 기본 세율을 무시하는 경향이 있습니다. 우리는 현재 사건의 가능성에 초점을 맞추고 그 사건의 빈도를 인식하지 않습니다.
기본 속도는 어떤 종류의 사건이 얼마나 가능성이 높은지를 알려줍니다. 예를 들어 누군가가 번개에 맞을 가능성이 얼마나되는지를 알려줍니다.
미국의 기상청 (National Weather Service)에 따르면 번개가 칠 가능성은 110 만 개 중 1 개에 해당합니다. 매년 약 330 명이 휩쓸 렸기 때문에 미국 인구는 약 3 억 명입니다.
- 왜 당신의 외상을 멀리하는 것은 멀리 멀리 가는가?
- 유혹
- 커튼 뒤에서 칼로리에 신경 쓰지 마라.
- 왜 명상에 앉을 수 없는지 (그리고 그것에 대해 무엇을해야하는지)
- 개 이야기는 읽기 쉽지만 자주 스트레치 알아보기 재미 있습니다.
Joe Wood가 번개에 9 번당한 것을 알면 놀랄 것입니다. 무슨 재수없는 녀석! 그런 다음 우리는 그가 숲의 레인저임을 알게됩니다. 번개가 치는 것에 대한 기본 속도는 대부분의 시간 밖에있을 때 증가합니다.
새로운 정보가 확률을 변경합니다. 우리 삶에서의 우연의 중요성은 또한 기준 금리를 고려하지 못하게합니다. 현재의 사건이 우리에게 일어났기 때문에 더 중요하게 생각합니다. 그것은 더 특별하고, 거의 불가능하다고 느낍니다.
확률 추정에있어 인간의 어려움 (기본 비율 무시 및 1 부에서 논의 된 생일 문제)은 우연의 일치와 관련이 있습니까?
제가 이미 제안했듯이, 사람이 우연의 일치가있을 법하지 않다고 판단 할 때, 표준 통계 학자는 그 사람이 희박함에 매혹되어 졌다고 주장합니다. 실제로 그렇게할만한 것은 아닙니다. 우연의 일치가 무작위인지 아닌지를 판단하는 데 평범한 사람들이 그렇게 나쁘지 않을 수도 있습니다.
우리 중 대부분은 몇 명의 사람들이 같은 생일을 가질 확률이 50 %가되기 위해 얼마나 많은 사람들이 방에 있어야 하는지를 파악하는 데 어려움이 있습니다. 대학생을 대상으로 한 연구는 다른 쪽 끝의 문제에서 시작되었습니다.
연구자들은 생일 문제와 같은 가설적인 사건의 기본 속도를 사람들에게 물어 보는 대신에, 학생들에게 특정한 우연의 일치가 무작위인지 아닌지 판단하도록 요청했다.
무작위 이벤트 생성기는 임의의 순서로 2 진 코드의 1 또는 0을 표시하는 것과 같은 임의의 이벤트를 생성하도록 설계된 시스템입니다. 연구원은 무작위가 아닌 몇몇 사건뿐만 아니라 어떤 무작위 사건을 표시했다. 피험자는 어떤 사건이 무작위인지 아닌지를 결정하도록 요청 받았다.
학생들은 꽤 정확했습니다. 그들은 어떤 우연이 무작위로 보였는지, 어떤 설명이 필요한지 알지 못해도 어떤 설명이 필요한 것 같았는지를 결정하는 데 능숙했습니다.
우연의 일치가 "우연의 일치"라면 우린 무시할 수 있습니다. 무작위가 아닌 경우, 우리는 설명을 찾기 시작합니다.
문을 열어 비가 내리기 시작하면 "우연의 일치"가됩니다. 상관 관계에 대한 인과 관계 설명을 찾을 수 없습니다.
네가 밖에 나가서 이웃이 "안녕하세요"라고 말하면 걷는 것과 인사하는 것의 교차점에 대한 원인이 있습니다.
우연의 일치가 분명히 무작위가 아니거나 명백하게 설명 할 수 없다면, 우리는 원인에 대해 의문을 갖기 쉽다. 그것은 단지 인간 본성입니다.
Epoch Times의 Beyond Science 섹션의 기자이자 편집자 인 Tara MacIsaac이 공동 저술했습니다. 그녀는 과학의 새로운 국경을 탐구하고 우리 세계의 신비를 발견하는 데 도움이 될 수있는 아이디어를 탐구합니다.