부분 크기 및 설탕 음료

clubcola via Wikimedia Commons
출처 : clubcola 위키 미디어 공용을 통해

고농도의 설탕이 심각한 건강 문제를 일으킬 수 있다는 의견이 점차 커지고 있습니다. 설탕은 비만과 당뇨병에 기여합니다. 설탕을위한 최상의 전달 메커니즘 중 하나는 탄산 음료, 레모네이드, 달게 한 아이스 티와 같은 칼로리 고밀도 음료입니다.

설탕 음료는 건강 문제로 이어질 수 있기 때문에 연구자와 정책 입안자는 사람들이 소비하는 음료의 양을 제한하는 방법에 집중하기 시작했습니다. 예를 들어, 뉴욕시는 소비를 줄이기 위해 대형 음료 용기를 금지하려했습니다.

레슬리 존, 그랜트 도넬리, 크리스티나 로베르토 (Christina Roberto)가 2001 년 5 월에 발행 한 Psychological Science 지에 실린 논문은 설탕 음료에 대한 부분 제한을 시행하여 작동 여부를 확인하는 몇 가지 방법을 모색했습니다.

한 연구에서 번들 개념에 대해 살펴 보았습니다. 번들링의 아이디어는 컨테이너의 최대 크기에 제한이있을 때 상점은 대형 음료 가격으로 2 개의 작은 컨테이너로 구성된 "대형"음료를 판매하기로 선택할 수 있다는 것입니다.

이 연구에서 참가자들은 연구 시작시 0.40 달러를주고 연구 중 소비 할 수있는 음료를 구입할 때 (그리고 연구 중에 만) 사용할 수 있다고 들었습니다. 그들은 두 가지 설탕 음료 (레모네이드와 아이스 티)의 옵션을 받았다. 일부 참가자는 레스토랑에서 전형적인 상황을 받았습니다 : 16 온스에서 중간 음료를 얻을 수있는 옵션. 컵 또는 24 온스의 대형 음료. 컵. 다른 참가자는 묶인 상태였습니다. 중간 음료 선택권은 16 온스이었다. 컵, 그러나 큰 선택권은 2 12 온스이었다. 컵. 일부 참가자는 패스트 푸드 레스토랑과 같이 방 앞에있는 책상에서 음료를 주문했습니다. 다른 참가자들은 주위를 돌아 다니고 정식 레스토랑과 같이 음식을 제공 한 사람에게 음료를 주문했습니다. 실험 참가자는 참가자가 마신 금액을 측정했습니다.

이 연구에서 약 60 %의 참가자가 술을 주문했습니다. 음료를 주문한 사람들의 대다수는 대형이 아닌 매체를 선택했습니다. 그러나 참가자들은 카운터에서 주문했는지 또는 음료를 제공했는지에 관계없이 일반적인 조건 (24 온스 컵)의 대형 음료를 번들링 조건 (12 온스 컵 2 개)보다 더 많이 선택하는 경향이있었습니다 그들에게 식탁에.

이 연구는 가장 큰 컵의 크기를 제한하면 사람들이 소비하는 설탕 양을 줄일 수 있다고 제안합니다.

연구원은 부분 한계를 구현하는 두 번째 방법을 연구했습니다. 이 연구에서는 일반적인 상황 (16 온스, 24 온스)을 무료 리필 상태와 비교하여 참가자가 16 온스를 얻었습니다. 컵이 필요하지만 참가자가 원하는만큼 자주 다시 채울 수 있습니다. 이 연구에서는 음료수는 앉아있는 식당에서 전형적인 것처럼 테이블에 참가자들에게 배달되었습니다.

다시 한 번 약 60 %의 참가자가 한 잔의 술을 사기로 선택했으며 약 40 %의 사람들이 큰 음료를 갖기로 결정했습니다. 당연히 큰 음료를 마신 사람들은 작은 음료를 먹은 사람들보다 더 많은 칼로리를 소비했습니다. 그러나 무료 리필을받은 참가자는 24 온스짜리 사람들보다 훨씬 더 많은 칼로리를 소비했습니다. 컵.

연구의 마지막 세트에서 연구원은이 디자인을 반복하고 무료 리필을 선택한 참가자가 연구 중 의자에서 일어나서 방 (20 피트 정도 떨어져있는 테이블)으로 가야하는 셀프 서비스 조건을 추가했습니다 ) 리필을 받으러. 이 무료 보충 상태의 참가자는 평균 24 온스를 섭취 한 사람들보다 더 많은 칼로리를 섭취했습니다. 그러나 "웨이터"서비스를했던 사람들보다 적은 칼로리.

이 연구는 용기의 크기를 제한하는 방법으로 무료 리필을 사용하는 것이 역효과를 줄 것이라고 제안합니다. 무료 보충을위한 옵션이 주어진 사람들은 설탕 음료를위한 하나의 큰 용기를받은 사람들보다 더 많은 칼로리를 섭취하게 될 것입니다. 웨이터가 음료수를 배달 할 때 무료 리필을 포함한 소비량이 특히 높을 수 있으므로 리필을 구입하는 것은 소비자의 노력을 필요로하지 않습니다.

예상치 못한 결과를 초래하는 선의의 정책이 많이 있기 때문에 이와 같은 연구가 중요합니다. 결과가 예기치 않은 것이 아니라는 것이 예측할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 대신 연구를 사용하여 정책이 사람들에게 미치는 영향을 탐구하는 것은 해결하고자하는 문제를 해결하는 정책을 개발하는 데 중요한 단계입니다.

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