세렌디피티를 늘릴 수 있습니까?
세렌디피티 지원
지난 25 년 동안 정신과 연구에 중요한 일은 없었 습니까?
일부는 그렇게 믿습니다. 2014 년 7 월 22 일 칼 짐머 (Carl Zimmer)와 베네딕트 캐리 (Benedict Carey)의 인용문은 다음과 같습니다. "수십억의 값이 비싼 연구에도 불구하고 전문가들은 정신 질환의 원인에 대해 거의 아무것도 알지 못했고 진정으로 새로운 약물 치료법을 개발하지 못했습니다. 25 년. "
작가들은 하버드 대학교와 정신 의학 연구소에 6 억 5 천만 달러를 기부했다. 이 발표는 Nature 지에보고 된 새로운 연구를 동반하기 위해 발표되었습니다. 정신 분열병으로 진단 된 37,000 명을 포함 해 14 만 명이 넘는 사람들의 게놈에 관한 연구는 정신 분열증에 관련된 이전의 "관련있는"25 개의 유전자좌를 추가했다. 브로드 연구소 (Broad Institute)의 에릭 랜더 (Eric Lander) 대표는 "처음으로 명확한 진로가있다"고 선언했다.
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정말?
우리는 전에이 이야기를 들었다. 인간 게놈 프로젝트는 정신 분열증, 양극성 질환 및 암에 대한 "유전자를 찾는"방법으로 판매되었습니다. 무엇이 발견 되었습니까? 발병률을 1 ~ 2 % 증가시키기 위해 "새로운"유전자좌와 같이 수백 가지의 유전자가 나타납니다.
우리는 무엇을 놓쳤는가? 뜻밖 의 중요성.
바로 그 거대한 데이터 – 모든 방대한 데이터 세트를 반복해서 처리하면 – 우리를 도울 수 있습니다.
큰 돌파구
지난 70 년 동안의 많은 돌파구의 기원을 생각해보십시오.
1. 인지 치료는 어디에서 왔습니까? 정신 분석의 "황금 표준"이 우울증 환자를 돕지는 못했지만 아론 벡이라고 불리는 필라델피아 출신의 젊은 정신과 의사가 우울증 환자를 돕는 것은 아니지만 환자를 더 나빠지게하는 것처럼 보였습니다.
2. 기분 장애에 리튬 은 어떻게 사용 되었습니까? 환자의 소변에 "정신 분열증 (schizophrenogenic)"이 있다고 생각한 호주 안과 의사로부터. 그는 그것을 동물 – 사람 -에 주입하고 그것이 무엇을했는지 봅니다. 그러나 그의 용해제 인 리튬 요산은 그의 토끼를 진정 시켰습니다. 그래서 그는 대신 리튬을 사용했습니다.
3. 통계적으로 가장 효과적인 항우울제 인 Monoamine Oxidase Inhibitors ( MAOIs )는 어떨까요? 정신병 환자에서 "항결핵제"약물의 시험은 부작용을 나타 냈습니다. 그러나 환자들은 덜 우울했다. anti-tubercular drug을 수정하면 MAOI가 생성되고 많은 항우울제 연구가 이루어진다.
항생제에서 우울증에 이르기까지 많은 질병에 대한 성공적인 치료의 많은 부분이 존재합니다. "정말로 이상한"상황이 발생했기 때문입니다. 우린 그걸 우연히 만난다.
지금은 뜻밖의 일이 다시 돌아올 때가되었습니다. 빅 데이터 – 처리 능력이 뛰어나므로 건초 더미에서 바늘을 쉽게 찾을 수 있어야합니다.
그러나 성공하려면 기회가된다는 것을 인식해야합니다. 즉 비 전통적인 방식으로 데이터를 보는 것입니다. 가능한 지침은 다음과 같습니다.
1. 알려진 것보다 훨씬 적은 것으로 알려져 있다고 가정하십시오 . 가로등 밑에있는 그의 잃어버린 열쇠를 찾는 연구원이되고 싶지는 않습니다. 왜냐하면 그것은 그 유일한 빛이기 때문입니다.
연구자들은 약 22,000 개의 인간 유전자를 특성화하는데 매우 흥분하고 있습니다. 그들은 유전자가 실제로 어떻게 생산되고 사용되는지, 정신 분열병의 새로운 "유전자좌"가 나타나는 곳을 결정하는 "정크 DNA"에있는 2-20 백만개의 통제 유전자에 대해 거의 이야기하지 않는다.
그렇습니다. 뇌는 매우 복잡하고 복잡합니다. 대부분의 사람들은 아직 인식하고 평가하지 못했습니다.
2. 생물학에 대한 정보 접근법을 활용하십시오 . 하나의 간단한 신조 : 인생은 기회를 통해 재생되는 정보 시스템입니다.
그 기회의 대부분은 진화를 통해 표현됩니다 – 모든 인체에서 계속되는 과정.
예를 들어 우리가 죽일 수도있는 바이러스, 프리온, 박테리아, 리케차 및 다른 것들의 계속 된 돌연변이를 통제하는 데 도움이되는 수십억 개의 새로운 항체를 제공하는 "체세포 돌연변이 (somatic hypermutation)"를 예로 들어 보겠습니다. 면역은 복잡성 때문에 뇌와 경쟁 할 수있는 생물학적 정보 시스템 중 하나 일뿐입니다. "정신 질환"과 관련된 많은 새로운 유전자 좌위가 면역 기능 부위 근처에 있다는 것이 놀랍지 않습니까?
다행히도 우리는 많은 생명을 구하기 위해 모든 것을 찾아 낼 필요가 없습니다. 전염병학은 메커니즘을 설명하지 않고도 담배와 폐암의 관계와 같은 문제와 잠재적 인 해결책을 발견 할 수 있습니다. 그것은 뜻밖의 일에 대해 좋은 점 중 하나입니다.
3. 외부 표준 소스를보십시오. 건강은 실험실 가치 나 DNA 가닥의 긴 목록이 아닙니다. 신체적, 정신적, 사회적 및 영적 복리 – 모두 자신의 변수와 효과가 있습니다.
이것을 고려해보십시오 – 유전자 동 일한 생쥐의 내장에 락토 바실러스를 주입하면 우울증이나 스트레스를 만들기가 훨씬 더 어렵습니다. 요구르트는 인간의 우울증을 치료할 수는 없지만, 여기서 어떤 메커니즘이 작용하고 있습니까?
4. 처음부터 실제 연결을 볼 수 없다면 걱정하지 마십시오. 인간의 두뇌는 우리의 숙련 된 시스템 / 논리 형태에 맞지 않는 이상 치를 발견함으로써 돌출부를 발견하는 데 아주 능숙합니다. 페로 제도 주민들이 모두 다발성 경화증을 앓고 갑자기 도저히 도저히 뛰기 시작하면 그걸보아야합니다.
Big Data의 관계 대부분은 우연히 발생합니다. 그들은 여전히 가치가 있습니다 – 특히 그들이 우리를 생각하게 만들면.
5. 지방 세포는 지방을 저장하기로되어 있다는 것을 모릅니다. 복부 지방은 많은 내분비선이 우리의 많은 징계 사일로의 전반적인 유용성에 지불해야한다는 것입니다.
정보가 온통 전달됩니다. 그것은 사용하는 것을 좋아합니다. 신경 전달 물질에서 아산화 질소 (nitrous oxide)에 이르기까지 생물학적 정보 분자는 다원성입니다. 진화는 여러 목적을 위해 같은 물건을 편리하게 사용합니다. 인간의 말처럼. 그들은 하나의 언어로 여러 의미를 가질 수 있으며 다른 언어에서는 완전히 다른 의미를 가질 수 있습니다.
세로토닌과 같은 "신경 전달 물질"이 장에서 발견되는 때를 생각하십시오.
6. 지금 일하는 것을 알고 사용하십시오.
6 월에 나는 잘 알려진 신경 학부의 저명한 학자에 의한 강의에 참석했다.
알츠하이머 병은 정복되기를 기다리고있었습니다.
기괴한 왜곡으로 접힌 아름다운 아밀로이드 단백질 슬라이드가있었습니다. 단지 더 많은 연구가 필요하며 우리는 복합체를 "녹여"수천만 명의 치매를 줄일 수 있습니다.
판타지 – 이것은 라틴 마약 카르텔이 아니라 빅 파마가 공급 한 마약이었습니다. 새 약을 일찍 사용하면 모든 것이 잘됩니다.
강연에서는 타우 단백질에 대해 거의 언급하지 않았습니다. 알츠하이머 병의 사진을 심하게 복잡하게하는 RISK 단백질에 대한 언급은 없습니다.
1980 년대와 1990 년대의 알츠하이머 병 치료법을 "혁명적으로"대우 한 치료법이 그다지 잘 작동하지 않는다는 암시조차 없었습니다. 알츠하이머 병의 3 분의 1을 시사하는 새로운 분석법에 대한 입술 서비스 는 생활 습관, 특히 거의 모든 종류의 신체 운동으로 예방할 수 없습니다.
33 % 대 0 %의 성공률 – 어떤 부분이 돈을 얻는 지 알 것입니다.
예, 우리는 치매를 알아 내기 위해 많은 기초 연구가 필요합니다. 그러나 지금 우리가 할 수있는 일이있을 때, 특히 큰 문제에 대한 작품을 알면 아름다운 거짓말을 되풀이하지 말아야 할 때입니다.
Big Data Redux
대부분의 전자 텍스트 파일은 어딘가에서 컴파일됩니다. 이메일을 읽는 것은 NSA만이 아닙니다.
정보에 대한 진정한 혁명이 있습니다. 더 많은 것들이 있습니다. 그리고 그것을 보는 더 많은 방법이 있습니다. 전자 데이터와 마찬가지로 생물학적 데이터에서도 그렇습니다.
그러나 문제를 어떻게 바라 보느냐에 따라 문제가 달라집니다.
정보 시스템으로서의 인체, 또는 현기증 나는 수의 레벨에서 함께 작동하는 일련의 연동 된 정보 시스템과 관련하여 – 실제로 섹시하지 않습니다. 우리가 가지고있는 멋진 선형 모델에 맞지 않습니다.
X가 Y를 직접 유발할 때 좋으며, X를 제거하면 질병을 제거합니다.
그러나 두뇌는 그러한 모델에 비해 너무 복잡합니다. 인생 자체도 마찬가지입니다.
그러나 우리가 똑똑하다면 우리는 그 모든 복잡성을 이해하고 사용할 수 있습니다. 그리고 우리가 현명하다는 아주 좋은 증거가 있습니다.
많은 시간.
