동시성 통계
우연의 일치에 대한 연구는 확률에 대한 기본적인 교육이 필요합니다. 왜? 확률이 낮을수록 (또는 가능성이 높을수록), 숨겨진 원인이나 설명이있을 확률이 높습니다.
게리 Schwartz, 박사
우연의 일치를 어떻게 결정할 수 있습니까? 확률만으로 우연의 일치를 설명 할 수있는 때는 언제입니까?
대부분의 우연의 경우에는 여러 가지 영향이 그 결과를 낳습니다. 나는 이러한 영향을 벡터에 짜증나게 부른다. 그들은 동시에 여러 가지를 염두에두기가 어렵 기 때문에 인간의 마음에 짜증을냅니다. 하나의 효과에 대한 한 가지 원인이 더 쉽습니다.
- 너의 Meds을 검토하고있는 누가 봐라.
- 남아있는 관련성
- 그들의 장애를 친구로 보는 환자 돕기
- 당신의 "개인 상표"를 건설하는 것을 그만 멈추십시오
- 현실 세계에서 사춘기 또는 청년을위한 준비
벡터는 결과에 영향을 미치는 다양한 힘의 선입니다. 우연의 일치를 만드는 다양한 힘들에는 확률, 개인적인 책임, 텔레파시와 투시를 포함한 초 심리학 적 요소뿐만 아니라 불가사의 한 것도 포함됩니다. 수수께끼는 신, 영혼, 양자 홀로그램, 얽힘, 복잡성 이론 및 많은 다른 것들을 포함합니다.
우연의 일치를 논의 할 때 기존의 통계 학자들은 다음과 같은 방법으로 확률을 사용합니다 : 확률이 발생했기 때문에 확률이 발생했습니다. 따라서 확률이 높아지기 때문에 가능성을 설명합니다. 이것은 순환 추론입니다.
Gary Schwartz는 Coincidences의 Probability 또는 그가 부르는대로 Synchronicity Statistics에서 작업하고 있습니다. 그는 매우 낮은 확률의 우연이 생겨나려면 얼마나 많은 수명이 소요될지를 예측합니다. 게리 (Gary)가 새 책 " Super Synchronicity "에서 "천문학적으로 불가능"하다고 말하는 확률은 매우 낮습니다 . 라디오 쇼 " 우연히 만난다" 에서 우리의 확률 토론을 듣고 싶다면, 여기를 클릭하십시오.