자연 주의적 의사 결정 접근법
자연 주의적 의사 결정 (Naturalistic Decision Making, NDM)이란 무엇입니까?
NDM은 1980 년대부터 사람들이 소방관, 군 사령관, 간호사, 설계 엔지니어, 조종사 및 석유 화학 부서 관리자와 같은 사람들이 실제로 의사 결정을 내리는 방식을 연구하기 시작한 연구 전통입니다. NDM은 업무 과정에서 내린 결정의 종류와 시간 압박, 불확실성, 모호한 목표, 높은 지분, 조직적 제약 및 팀 조정 요구 사항과 같은 까다로운 조건을 처리하는 데 자신의 경험을 어떻게 사용하는지 검토합니다. 따라서 NDM 접근법은 통제 된 실험실 조건 하에서 순진한 대상에게 주어진 사전 정의 된 작업을 사용하는 판단 및 결정 패러다임과 대조를 이룹니다.
NDM 시작 방법
1980 년대 후반, 육군 연구소의 기본 연구 그룹에서 일하는 Judith Orasanu는인지적인 민족 지적인 방법을 사용하여 자연 환경에서의 의사 결정을 연구하는 연구원 간부를 구성했습니다. 이 연구원 중 한 명인 Orasanu와 Gary Klein은이 공동체를 하나로 모아 아이디어를 공유하기 위해 1989 년 작은 워크샵을 소집했습니다. 이 워크샵의 한 결과는 편집 된 책인 의사 결정 (Decision Making, 행동) (1993)이었습니다. 그 이후로 미국과 유럽을 번갈아 가며 약 2 년 간격으로 12 회의 NDM 회의가 개최되었습니다. 많은 회의에서 편집 된 볼륨이 생성되었습니다. 또한 NDM 연구자가 아이디어를 교환 할 수있는 기회를주기 위해인지 공학 및 의사 결정 기술 그룹이 1995 년에 설립되었습니다. 인간 요인 및 인간 공학 학회 (Human Factors and Ergonomics Society)에서 가장 큰 기술 그룹이되었습니다.
NDM 운동은 무엇을 얻었습니까?
많은 사람들이 NDM 접근 방식과 가능성에 열광합니다. 그러나 다른 사람들은 신중하게 통제 된 실험없이 우리가 무엇인가를 배울 수 있는지에 대해 회의적입니다. NDM 연구를 평가하는 방법은 그것이 무엇을 발견했는지를 확인하는 것입니다. 다음은 최근 발행 된 기사에서 가져온 요약입니다.
우리는 좋은 결정을 내릴 수있는 유일한 방법은 몇 가지 옵션을 생성하고 최상의 옵션을 선택하는 것이라고 생각했습니다. NDM 연구에 따르면 숙련 된 의사 결정자는 패턴을 인식하고 옵션을 비교하지 않습니다. 그들은 그것이 어떻게 될 것인지 상상함으로써 옵션을 평가합니다.
우리는 전문 지식이 학습 규칙과 절차에 의존한다고 생각했습니다. NDM 연구는 전문 지식이 주로 암묵적 지식에 달려 있음을 보여주었습니다.
우리는 프로젝트가 목표에 대한 명확한 설명으로 시작해야한다고 생각했습니다. NDM 연구자들은 도전적인 프로젝트가 사악한 문제와 사전에 지정할 수없는 잘못 정의 된 목표를 포함한다는 것을 알았습니다. 목표는 추구되는 동안 명확 해집니다.
우리는 정보에서 지식으로, 그리고 마지막으로 이해에 이르기까지 사람들이 사건을 이해한다고 믿었습니다. NDM 연구에 따르면 숙련 된 의사 결정권자는 정신 모델을 사용하여 처음부터 데이터로 간주되는 것을 정의합니다. 그리고 상황의 본질에 대한 발견이 이루어지면서 데이터의 다른 측면이 드러납니다.
우리는 정신적 인 세트를 극복함으로써 통찰력이 발생한다고 믿곤했습니다. NDM 연구는 모순과 예외를 감지하고 연결을 알아 냄으로써 통찰력이 또한 발생한다는 것을 발견했습니다.
우리는 더 많은 정보를 수집함으로써 불확실성을 줄일 수 있다고 믿곤했습니다. NDM 연구원은 너무 많은 정보가 수집 될 때 성능이 저하되는 것으로 나타 났으며 그 불확실성은 단순히 데이터가 부재 한 것이 아니라 부적절한 데이터 프레이밍으로 인해 발생할 수 있음을 알게되었습니다.
우리는 상장 가정과 같은 비판적 사고 관행을 조장함으로써 성과를 향상시킬 수 있다고 믿곤했습니다. NDM 연구자들은 결함있는 가정은 종종 의식이 없으므로 목록에 올 수 없다고 지적했다.
NDM 제목은 어디에 있습니까?
이전 섹션에서 알 수 있듯이 NDM 연구원은 조사 범위를 넓혔습니다. 의사 결정에만 관심이있는 것은 아닙니다. 그들은 상황 인식, 감각 측정, 문제 탐지 및 예측 적 사고와 같은 다른인지 과정을 연구합니다. 그들은 자연 인식 탐구 방법을 사용하여 거시인지 현상의 범위를 탐구합니다 (통제 된 실험실 조건에서 연구 된 미세인지 현상과 반대 됨).
NDM 연구원은 복잡한 설정에서 사고의 더 많은 측면을 이해하는 것 외에도 성능 향상 방법을 찾고 있습니다. 의사 결정 능력 향상, 감각적 인 개선, 신속하고 정확한 문제 감지입니다. 인간의 한계에 초점을두고 편견을 줄이기 위해 노력하는 행동 결정 커뮤니티와 달리 NDM 연구원은 인간의 능력을 이해하려고 노력합니다. 실수를 줄이는 것이 중요하지만 좋은 성과는 단지 실수가없는 것이 아니라 발견과 업적으로 구성됩니다. 의사 결정권자의 강점에 달려 있습니다. 전문가를 감탄하려는 연구 접근법과는 달리, NDM 종사자는 전문 소방관이든, 의사이든, 조종사이든, 군대 지휘관이든 전문가들에게 깊은 인상을받습니다. 그래서 NDM 실무자들은 사람들을보다 신속하게 이끌 수있는 방법을 찾고 있습니다.
