통계에 대한 동시성 접근법 : 확률이란 무엇인가?
평범함은 우연의 성격을 나타낸다. 예를 들어 일반적인 우연의 일치는 친구를 생각하고 친구가 당신에게 전화하는 것입니다. 당신의 첫 번째 생각은 "기회는 무엇입니까?"
이전 게시물에서 우리는이 우연의 가능성을 예측하는 데 어려움을 겪었습니다.
주요 쟁점은 각 상황에 매우 많은 고유 변수가 있다는 것입니다. 우연의 각 부분에 대한 발생률 (기본 속도)을 추정하는 것은 어렵습니다. 친구가 연락을하신 후 얼마나 지났습니까? 친구를 얼마나 자주 생각하십니까? 더 많은 복잡함으로 인해 문제가 복잡해집니다.
다른 우연의 유형의 확률을 추정하는 것은 똑같이, 더 이상 어렵지 않다. 평범하지 않은 것은 우연의 일치를 특징 짓기 때문에, 우연의 일치 가능성을 명확히하는 것이 우연의 일치를 더 잘 이해하는 데 필요한 작업입니다.
- 단순한 이중 언어가 아닙니다.
- 존엄성 육성
- 12 일 : 마이클 콘월 (Michael Cornwall)이 "광기"
- 폭력과 PTSD의 연관성
- 에너지 치료 Acupoint 두드리기 : 제일 PTSD 처리?
우연의 일치 확률을 계산하는 것이 그렇게 어려운 경우는 무엇입니까? 적어도 통계적, 심리적, 실용적인 세 가지 방법이있는 것 같습니다. 각각은 약속의 문제와 확률의 문제에 기여합니다. 이 포스트에서 나는 통계학자를 알아야 할 사람들부터 시작한다.
우연의 일치를 연구하는 통계 학자들은 일반적으로 "평범한"사람들은 확률을 판단하는 법을 모른다고 믿는다. 통계학자는 흔히 "얼마나 많은 사람들이 한 방에 있어야만 두 명 중 두 명이 같은 생일을 가질 확률이 50 %가 될 필요가 있습니까?"라고 말하면서 생일 문제를 사용합니다. 대부분의 사람들은 너무 높은 숫자를 추측합니다. 대답은 23입니다.
"보통"사람들이 처음 범하는 실수는 그 질문을 오해하는 것입니다. 우리는 그 질문이 "내 생일과 같은 생일을 갖기 위해 얼마나 많은 사람들이 방에 있어야하는지"라고 생각합니다. 일치하는 생일이 이미 선택되었다고 가정합니다.
- 흥미로운 조작의 위쪽
- 학교는 그릿 (Grit)에 관해 더 껄끄 러워 야합니까?
- 복수 자 Teach Psychology : Class Assemble!
- 부모가 다른 스타일을 가질 때 : 그것은 재난을 불러 일으 킵니까?
- 영향 및 Epigenetics에
이 가정에서 100을 넘어서는 것은 꽤 좋은 추측입니다. 왜? 생일을 지정하면 확률이 훨씬 낮아집니다. 생일을 지정하지 않으면 생일이 올 것입니다. 그것은 확률을 증가시킵니다.
그래서 우리의 첫 번째 문제는 우리가 정확하게 질문을 듣지 못한다는 것입니다.
두 번째 일반적인 실수는 50 % 요구 사항을 무시하는 것입니다. 대답의 형식은 우리 대부분에게는 익숙하지 않습니다. 각자 23 명이있는 100 개의 방에서 ½ 명이 동일한 생일을 가진 두 명의 사람을 가질 것입니다. 우리는 이와 같은 확률 문제에 대한 답을 생각하는 데 익숙하지 않습니다.
셋째,이 문제를 해결할 수있는 몇 가지 방법이 있지만 가장 쉬운 방법은 일치가 없다고 가정하고이 가정에서 계산을 시작하는 것입니다. 우리 중 많은 사람들이 이런 식으로 문제를 해결할 것이라고 생각하지 않습니다.
생일 문제를 이용하여, 통계 학자들은 우리가 해결하려고 시도하지 않은 종류의 질문에 근거하여 확률을 이해하지 못한다고 결론을 짓습니다.
생일 문제는 사람들이 우연의 가능성을 과소 추정한다는 것을 증명하지 못합니다. 그러나 기본 요금을 무시하는 우리의 경향에 관해서는 통계 학자가 더 좋은 주장을합니다. 우리가 기본 요율을 무시할 때 현재 사건의 가능성에 초점을 맞추고 이와 같은 사건의 빈도를 인식하지 못합니다.
나는 나의 다음 지위에서 이것을 더 탐험 할 것이다.
Epoch Times의 Beyond Science 섹션의 기자이자 편집자 인 Tara MacIsaac이 공동 저술했습니다. 그녀는 과학의 새로운 국경을 탐구하고 우리 세계의 신비를 발견하는 데 도움이 될 수있는 아이디어를 탐구합니다.