네 상사가 로봇이라면? 고급 인공 지능과 인간과 같은 신체적 인 특징을 가진 사람이 당신의 감정을 평가할 수 있습니까? 그리고 더 많은 로봇이 인간 관리자의 필요성을 없애겠습니까? 또 다른 과학 소설 환상? 그렇다고 일부 과학자들에게 주장합니다. 그리고 로봇 사용으로 인한 도덕적, 윤리적 문제는 무엇입니까?
인공 지능 혁명
몇몇 주류 및 평판이 좋은 출판물은 이제 자동화 및 로봇 사용 문제와 경제에 미치는 영향 및 작업이 어떻게 진화하고 있는지에 대한 리드 또는 커버 스토리를 헌정했습니다.
Atlantic 잡지의 기사에서 Derek Thompson은이 문제에 대한 심층 분석을 제공합니다. 그는 "컴퓨터와 로봇이 사실상 영구적으로 많은 노동 인구를 창출 할 수있는 과거의 기술 실업"과는 크게 다른 기술 시대로 진입하고 있다고 주장했다. 이것은 인간 노동력이 더 이상 경제 성장의 원동력이 아니기 때문이다. 그는 또한 오는 컴퓨터와 로봇 혁명이 재료 상품을 더 싸게 만들 것이라고 주장하지만, 발생하는 부의 자산은 계속해서 사회의 상층부에 집계 될 것이라고 주장했다.
보수적 인 저널 인 외무부 에서는이 문제의 상당 부분이 로봇 주제에 집중되었습니다. MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소 소장 인 Daniela Rus는 현재 로봇의 광범위한 사용과 미래의 확장에 대해 설명합니다. 같은 이슈에서 MIT의 Erik Brynjolfsson과 Andrew McAfee는 인간 노동의 잠재적 진부화에 대해 논의하고 Martin Wolf는 Financial Times 의 경제 평론가가 오늘날 부상하는 기술의 영향과 중요성을 대대적으로 과대 평가한다고 주장합니다.
미국의 로봇 생산자들은 이미 기계에 대한 투자가 사람들을 고용하는 것보다 수익성이 높다고 말하고 있습니다. 기술은 낮은 수준의 인력 고용을 가능하게하지만 경제는 사람들이 생존하는 것을 허용하지 않습니다.
한때 복잡한 인간의 일로 간주되었던 컴퓨터 사용 사례는 주식 중개인입니다. 주식 중개인의 기능은 인간보다 주식 가격의 변화를 포착하는 지능형 알고리즘으로 대체되고 있습니다. 컴퓨터 프로그램은 대규모 데이터 세트 (Big Data)를 분석하는 데에도 사용되고 있으며 기획 및 마케팅 목적으로 기업에서 사용합니다. 일상적으로 반복적으로 수행되는 모든 작업은 컴퓨터 프로그램이나 로봇에 의해 수행 될 수 있습니다. 언론인, 대부분의 사무직, 의료계의 직업, 회계 및 법률에 대해서도 생각해보십시오.
"로봇 화"는 작업 세계의 최전선입니다. 인간이 할 수있는 일을 기계가 할 수 있다면,이 작업을보다 저렴하고 효율적으로 수행하기까지는 시간 문제 일뿐입니다. MIT의 경제학자 인 Erik Brynjolfsson과 Andrew McAfee에 따르면 Rash Against the Machine 이라는 저서의 저자는 값싼 생산 자동화 시대가 도래하면서 노동 시장의 급격한 변화를 예고하고 있습니다.
다른 연구들은 이것을 확인합니다. 출판 된 논문 제목 : "고용의 미래 : 일자리가 컴퓨터 화에 얼마나 민감한가"옥스포드 대학의 CB Frey와 MA Osborne의 두 연구자는 주어진 부문에서 근로자를 대체 할 확률을 계산하는 모델을 만들었습니다. Frey와 Osborne는 장래에 활동중인 근로자의 47 %를 대체 할 수 있다고 결론을 내립니다.
연구를위한 퓨 센터 (Pew Center for research)는이 주제에 관한 연구를 수행했다. "인터넷의 2014 미래에 대한 응답자의 대다수는 로봇 및 인공 지능이 2025 년까지 광범위한 분야의 일상 생활을 침투 할 것으로 예상하고있다. 의료, 운송 및 물류, 고객 서비스 및 주택 유지 관리와 같은 산업 분야에 종사하고 있습니다. 그러나 기술 자체의 진화에 대한 예측이 크게 일치하더라도 AI와 로봇의 발전이 향후 10 년 동안 경제 및 고용상에 어떤 영향을 미칠지에 대해서는 크게 분열되어 있습니다. "
전통적으로 생산성 증가는 경제 성장과 일자리 증가와 관련이 있습니다. 왜냐하면 인간 노동력은 역사적으로 생산을 주도 해 왔기 때문입니다. 그러나 로봇 인력은 생산성과 성장을 자체적으로 이끌어 낼 수 있으므로 그 과정에서 일자리를 없앨 수 있습니다. 그것은 임금을 받기 위해 노동을 교환하는 전체 패러다임이 무너질 것을 의미합니다. "우리는 로봇의 생산성 증가로 인한 배당금이 로봇 소유주에게 발생해야한다는 견지에서 우리가 계속한다면, 로봇이 소유하는 모든 것을 사기에 충분한 소유주가없는 미래를 맞이할 것입니다."라고 Cory Doctorow 최근 보잉 보잉 (Boing Boing) 지에 글을 썼다.
Yuval Noah Harari는 다소 먼지 투성이 인 중세 시대의 군대 역사를 버리고 다니는 모호한 대학 학부에 묻혀있는 익명의 학자 여야합니다. 그는 예루살렘 히브리 대학의 역사 교수이며, 자신의 배경에 올해의 논픽션 베스트 셀러 인 사피엔스 (Sapiens)에 관해 가장 많이 언급 된 책을 쓸 것이라고 제안하는 것은 거의 없습니다 . 가디언 과의 인터뷰에서 그는 사이보그의 시대가 다가오고 있다고 이야기했습니다.
그는 우리가 인류 역사상 가장 위대한 변화의 시점에 서 있다고 주장하면서 "역사상 변치 않고 남아있는 한 가지는 인간 자신뿐이었습니다. 호모 사피엔스, 당신과 나, 우리는 기본적으로 10,000 년 전의 사람들과 같습니다. 다음 혁명은 그것을 변화시킬 것입니다. "인식 혁명으로 시작되어 농업 혁명과 과학 혁명을 이끄는 가장 최근의 것 인 Harari가 보는"다음 혁명 "은 생명 공학 분야에서 일어나고있는 일이며, 인공 지능에서. "사이보그를 만들기 위해 컴퓨터와 병합하는 것에 대해 사람들이 이야기 할 때, 그것은 2200 년에 대한 예언이 아닙니다. 지금 당장 일어나고 있습니다. 점점 더 많은 현실이 컴퓨터 또는 컴퓨터를 통해 존재합니다. "
그러나 이것은 이것의 시작일뿐입니다. 역사상 처음으로, "우리는 생물학, 신체 및인지 능력에서 인간 자신의 실제 변화를 보게 될 것입니다. 새로운 기술을 발명하기에 충분한 상상력이 있지만, 우리는 그가 주장하는 결과를 예견 할 수 없습니다.
그래서 이것을 배경으로이 기사의 제목에서 제기 된 질문으로 돌아가 보겠습니다. "상사를위한 로봇이 있다면 어떨까요?"
무엇보다 감정의 문제는 로봇 기술로 해결하기가 가장 어렵습니다. 그러나 컴퓨터는 이미 "강조", "두려움", "분노"및 기타 감정 지향적 인 단어와 같은 감정을 처리 할 수있는 능력을 개발했습니다. 일반적으로 자기 모니터링에 의존하기 때문에 많은 사람들이 자신을 처리하기 위해 프로 게임을 할 수도 있습니다 -자극. 예를 들어, 자동차의 센서가 나쁜 연료 혼합 문제를 나타낼 때, 오늘날의 자동차도 소유자에게 그것이 "아플 것"이라고 경고 할 수 있으며 자동차 의사 인 딜러의 서비스 센터에 가야합니다. 다음 단계는 차량 주인에게 차량 주인에게 운전할 수 있는지 물어 보는자가 항해 용 자동차로 자동차 의사의 인공 지능과 대화하여 문제가 무엇인지 정확하게 알릴 수 있습니다.
로봇 화의 다른 측면은 사물의 인터넷입니다. 점차 모든 것이 인터넷에 연결되고 있으며, 인터넷은 상품화부터 건물에 이르기까지 모든 것에 포함됩니다. 결국이 종류의 인공 지능은 로봇과 완벽하게 연동됩니다.
어떤 직업이 안전한가요? 일부 전문가는 판단력과 다른 사람들과의 상호 작용이 필요한 일자리가 구원받을 수 있다고 생각합니다. 보건, 교육 및 사회 부문에서 사례가있을 것입니다. 이 모든 것은 인간의 손길이 필요합니다.
Erik Brynjolfsson과 Andrew McAfee가 자신의 저서 '제 2의 기계 시대 (The Second Machine Age) '에서 기술 한 바와 같이 제조 현장에서 새로운 작업을 빠르게 습득 할 수있는 자발적인 로봇에서 구직자를 평가하거나 기업 전략을 추천 할 수있는 소프트웨어에 이르기까지 사업장 및 사회에 막대한 가치를 창출 할 수 있습니다. 그들은 핵심 질문을 제기합니다. 기술적 한계가 사라지 긴하지만 사회적이고 도덕적이며 윤리적 인 한계가 남아 있습니다. 인공 지능을 신뢰하도록 팀을 설득하는 방법은 무엇입니까? 또는 로봇을 회원 또는 관리자로 받아 들일 수 있습니까? 당신이 그 로봇을 대체한다면, 사기는 고통을 겪을 것입니까? 로봇 관리자에게 정서적 관심사를 표현할 수 있습니까?
그러나 연구에 따르면 기계에 목소리, 시체 또는 이름을 부여하면 이러한 경향을 활용하고 사람들이 더 편안하게 작업 할 수 있습니다. 예를 들어 우리는 로봇이 우리와 "눈을 마주 치게"할 때 로봇과보다 효과적으로 협업하는 것처럼 보입니다. 머리를 한쪽으로 기울이면 로봇이 더 귀여워서 더 인간적이라고 생각합니다.
MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구실 (CSAIL)의 연구에 따르면 두 명의 인간과 한 로봇의 그룹이 수동 (모든 작업이 인간에 의해 할당 됨); 완전히 자치 (로봇이 할당 한 모든 작업). 반자동 (한 사람이 일을 자기에게 할당하고 로봇은 다른 사람에게 일을 할당한다). 완전 자율적 인 조건은 작업에 가장 효과적 일뿐만 아니라 인간 작업자가 선호하는 방법임이 드러났다. 노동자들은 로봇이 자신들을 더 잘 이해하고 있다고 말하고 "팀의 효율성을 향상 시켰습니다"라고 말했습니다.
Manitoba 대학의 Human-Computer Interaction Lab의 한 연구에 따르면 인간과 마찬가지로 거의 예상대로 로봇 보스에게 복종 할 것이라고합니다. 연구자들은 컴퓨터에서 명령을 받고 싶어하는 인간을 발견했지만, 다른 인간보다 훨씬 덜 쉽게 받아 들였다. 참가자들은 80 분 동안 일상적인 작업 (컴퓨터 파일 이름 바꾸기)을 수행하도록 요청 받았고 "Nao"라는 컴퓨터는 참가자의 46 %가 80 분 동안 작업을 계속할 수있는 충분한 권한을 발휘할 수있었습니다. 떠나다. 인간은 다른 인간,이 경우에는 흰 실험실 코트에 나오는 배우에게 복종 할 확률이 거의 두 배나 높았습니다 (86 %). 여전히 연구자들은 "작업을 피하거나 로봇에 대한 논쟁을 시도한 후에도 참가자는 여전히 (종종 마지 못해서) 그 명령에 복종했습니다. 이러한 결과는 로봇이 실제로 사람들이하지 않을 일을하도록 압력을 가할 수 있음을 보여줍니다. "
로봇 또는 컴퓨터 소프트웨어 관리자는 멀리있는 것처럼 보일 수 있으며, 모퉁이 사무실의 권위자가 오토 마톤 인시기를 예측하는 사람은 거의 없습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 놀라운 기능의 관리 기능이 인공 지능으로 바뀌 었습니다. 컴퓨터는 관련 경험에 대한 구직자들의 이력서를 정리하고 잠재적 인 직원이 머물 가능성이 얼마나되는지 추정합니다. 그들은 워크 플로우를 추적하고 변경 사항을 권고하기 위해 이메일 교환, 전화 및 즉석의 복도 상호 작용을 매핑합니다. 광범위하게 사용되는 소프트웨어는 알고리즘에 대한 고객 데이터를 분석하고 있습니다. 알고리즘은 직원이 언제 어디서 배포되는지를 변경합니다.
워튼 (Wharton) 인적 자원 센터의 피터 카펠리 (Peter Cappelli) 경영 교수는 " 로봇 상사가 인간 상사를 대체 할 수 없다고 주장한다. "소프트웨어가 정교한 정보를 제공 할 수 있습니다 (예 : '여기 어떻게 지내십니까?'). 그러나 변화하는 요구 사항을 충족시키고 문제를 진단하며 솔루션을 제공하기 위해 수행되는 작업을 조정하는 것이 훨씬 더 복잡한 작업입니다. "라고 Cappelli는 주장합니다.
와튼 (Wharton)의 운영 및 정보 관리 교수 인 Shawndra Hill은 자동화 된 기능과 알고리즘 중심의 의사 결정이 직장에 뿌리 내리고 있다고 주장합니다. 그녀는 코딩 될 수 있고 최종선에 묶일 수있는 모든 것이 모델 구축을위한 기회라고 말했습니다.
채용에서 성과 관리에 이르는 HR과 관련된 거의 모든 범주에서 CedarCrestone 2013-2014 HR Systems Survey에 참여한 회사는 HR 프로세스의 기술 활성화를 크게 늘리고 있다고 전하면서, (설문 조사는 주로 미국에 2 천만 명의 직원을 대변했습니다)
카펠리 (Cappelli)와 다른 관리 전문가 같은 전문가들은 또 다른 주장을 제시합니다. 직장의 자율성과 노동자의 독립성을 향한 추세로 빠지기 쉬운 것. 갈수록 직업은 지식과 관련이 있으며 직원은 교육을받습니다. 그리고 그들 중 많은 사람들은 직업에 대해 더 많은 자치권을 원합니다. 특히 Y 세대 직원들. Cappelli는 "당신은 상사가 필요하지 않습니다. 대신 정보를 우리의 소프트웨어 시스템에보고해야합니다 – 대신 실제로 그것을 좋아할 것입니다."
관리자를 로봇으로 교체하는 문제에 관해서는 많은 실용적이고 윤리적 인 의문점이 남아 있습니다. 인간 판단을 수반하는 백만 가지 시나리오를 처리 할 수있는 정교한 알고리즘을 개발하는 것을 포함하여 실용적인 알고리즘이 이미 전 세계 실험실에서 개발되고 있습니다. 직원 이동과 로봇 및 소프트웨어 프로그램에 의한 행동을 지속적으로 모니터링한다는 윤리적 문제는 정책 입안자에게 여전히 심각한 문제로 남아 있습니다. 그리고 마지막으로, 로봇은 인간에 대한 신뢰를 형성하기 위해 감정을 다루는 것을 포함하여 휴먼 노이드가 될 수 있습니까?
한 가지는 확실합니다. 직장이 변화하고 있으며 직장이 어떻게 생겼는지, 원격 및 모바일 독립적 인 업무를 허용하는 기술을 응용하면 관리자의 현재 사용이 무용지물이 될 수 있습니다. 그러나 그들은 로봇으로 대체 될 것인가, 아니면 개별 노동자 이니셔티브로 대체 될 것인가?
