행복의 죽음은 크게 과장된 것입니다.
우리는 "클릭"국가입니다. 우리는 독자의 "닮은" "공유"또는 의견의 진실성이 얼마나 중요한 아이디어인지를 측정합니다. 이 현실에 부응하여 신문의 헤드 라인은 극적이고 "좋게"클릭합니다. 그러나 점점 더 보편적으로 변해가고 있습니다. 그런 클릭 – 유인 표제는 뉴스 항목의 내용을 거의 반영하지 않습니다. 인간의 약점은 지식의 샘에서 느린 드리블과 달리 극적인 새로운 통찰력을 끊임없이 추구합니다.
한 예로, 올해 저명한 의학 저널 인 랜싯 (Lancet)에 발표 된 논문이 있습니다. 언론 보도는 402 개의 신문과 잡지 헤드 라인을 통해 전세계에 퍼져있는 며칠간이 소식을 통해 황홀 해졌습니다. "백만 여성 연구 : 행복은 긴 수명을 보장하지 않습니다"(Times UK-Dec 10, 2015); "행복은 긴 인생의 열쇠가 아닙니다."(Independent Online-Dec 10, 2015); "행복은 좋은 건강을 가져 오지 않으며, 연구 발견"(New York Times-Dec 9, 2015); "행복은 당신이 더 오래 사는 것을 돕지 못합니다"(대서양 – 2015 년 12 월 9 일); "행복하다해도 오래 사는 것은 아닙니다."(The Independent-Dec 9, 2015); "행복은 정말로 장수와 관련이 있는가? 어쩌면 아닙니다, Study Finds "(Forbes-Dec 10, 2015). 한 짧은 기사와 신문 헤드 라인의 전염병에서 장수를위한 행복의 중요성을 일관되게 보여 주었던 한 세기의 일은 무시되거나 버려졌습니다. 우리는 죽음에 행복을 "클릭"했습니다. 그러나 이것은 과장되었을 수도 있습니다.
호주 뉴 사우스 웨일즈 대학 (University of New South Wales)의 의과 대학의 Bette Liu와 그녀의 동료들과 함께 실시한 원문 [1]은 흥미로운 방법론을 가지고있었습니다. 대부분의 신문사가 설득력있는 뉴스 보도를 토대로 요약해야하는 짧은 요약문은 다음과 같이 결론지었습니다. "중년 여성은 건강이 좋지 않아 불행을 초래할 수 있습니다. 이 협회를 허용하고 잠재적 인 혼란을주는 사람들을 조정 한 후 행복의 행복과 웰빙의 관련 척도는 사망률에 직접적인 영향을 미치지 않는 것처럼 보입니다. "비참하다는 것은 시원하고 너를 해치지 않는다. 그러나 Prozac을 폐기하기 전에 연구원이 한 일을 검토하고 데이터에 대한보다 명확하고 명확한 해석을 제시 할 수 있는지 알아 봅니다.
이번 연구는 50 대 여성 130 만명을 대상으로 1996 년에서 2001 년 사이에 유방암 검사를 받고 유방암 치료를받은 후 향후 암 발생률을 조사한 백만 여성 연구 (Million Women Study)에 기반을두고 있습니다. 과거에는이 데이터베이스를 기반으로 한 결과가 논란의 대상이었습니다. 전반적인 연구 결과에 따르면, 청소년의 경우 참가자가 기억하고 소환 한 라이프 스타일, 습관 또는 행동이 현재의 생활 방식에 비해 암, 심장 질환 또는 기타 질병에 미치는 영향이 적음을 발견했습니다. 기본적으로 방사선 이외에 현재는 과거보다 중요하다고 주장한다. 이것은 후 성적 연구의 전 분야에 반대하며 라이프 스타일과 다이어트 선택이 때로는 여러 세대에 걸쳐 오래 지속되는 효과를 가져옵니다. 그러나이 데이터베이스의 문제점 중 하나는 리콜과 자기 인식을 다루는 것입니다. 사건을 회상하는 방법은 현재의 현실과 일치하는 경향이 있습니다.
- 자녀를위한 훌륭한 치료사 찾기
- 감사의 말; 그리고 그것이하지 않을 때
- 내면의 지도자와 적극적 추종자가 건초를 만드는 방법
- 파티 라인에 걸쳐 사랑
- 우리는 행복을 선택합니까 아니면 행복이 우리를 선택합니까?
놀랍게도 저자는 행복에 관한이 특정 기사로 돌아와 놀랍게도 모든 결과에서 대부분의 시간 동안 모든 변수에 대해 만족감을 얻었습니다. 예외 없음. 불만족 스럽지만 사망률에 영향을 미치는 연령 조정 후 30-40 %까지 사망률이 높아졌습니다. 이러한 극적인 상관 관계에도 불구하고 저자들은 여전히 다음과 같은 결론을 내리고있다. "이 연관성을 허용하고 잠재적 인 혼란스러워하는 사람들을 위해 조정 한 후, 행복의 행복과 관련 측정은 사망률에 직접적인 영향을 미치지 않는 것처럼 보입니다." 저자가 예측력을 잃어 버린 행복한 행복의 건축물을 남겨 두는 행복에 대한 긍정적 인 상관 관계를 모두 없애 버릴 수 있었다는 사실은 저자들이 얼마나 놀랍도록 통계를 가지고 놀고 있는지를 증명합니다. 임상 데이터베이스에서 저자들은 공허가 드러날 때까지 행복을 해소합니다. 그러나 표현이없는 행복이란 무엇입니까?
의심스러운 통계는 아니지만 저자의 방법론입니다. 이러한 유형의 분석을 "주방 싱크 (kitchen sink)"분석이라고합니다. 모든 것을 집어 들고 무엇이 나오는 지보십시오. 결과는 이론에 기반한 것이 아니라 가짜 및 임의 연관에 의한 동기입니다. 아주 제한된 임상 데이터베이스 내에서 행복의 상관 관계를 제거하면 행복은 무의미 해집니다. 그러나 행복은 우리가 삶 속에있는 내용에 대한 평가의 모음입니다. 그것은 우리의 행복에 대한 우리의 평가가 우리의 행복의 주요 측면을 형성하면서 개별 구성 요소들로 구성됩니다.
저자들은 행복은 모든 긍정적 인 변수와 관련이 있다는 것을 발견했기 때문에 매우 이상한 일을했습니다. 그들은 행복을 조절했다. 로지스틱 회귀 분석 – 예 / 아니오 결과 (종속 변수,이 경우 죽었거나 살아 있음)에 대한 조건 / s (또는 독립 변수)의 영향을 테스트하여 결과를 조건에 맞게 수정하여 변수를 조정하므로 하나의 독립 변수가 종속 변수에 미치는 영향을 제거합니다. 이것은 개별 변수를 분리하고 다른 모든 변수와 상관없이 어떻게 동작 하는지를 볼 수 있기 때문에 중요합니다. 그게 저자가 행복을 위해 한 일입니다. 처음에는 그룹을 3 개의 주요 그룹으로 나누었고 연속적으로 변수를 제거하기 시작하여 어느 것이 행복의 효과를 음소거하는지 확인하기 시작했습니다. 그들은 건설의 타당성을 희석시킨 다음 행복을 역 설계함으로써 이것을했습니다. 설명하겠습니다.
첫 번째 방법 론적 결함은 "불행"이라는 정의를 완화시키는 것입니다. 평균 연령 59 세의 719,671 명의 여성 중 39 %는 대부분 행복하다고 답했고 대다수 (44 %)는 행복하다고 답했으며 최종 그룹은 거의 행복을보고하지 않는 것으로 정의되었습니다. 그러나 이것은 정확하지 않습니다. 이 최종 그룹은 3 가지 매우 다른 범주의 사람들로 구성되었는데 때로는 행복하거나 가끔 행복하지 않다고 답했습니다. 동종 그룹에서 멀리 떨어져있는이 범주는 DSM-V에 따라 때로는 행복감을 느낀다고보고하는 현명한 사람들의 주관적 인 포푸리입니다. 우울증에 걸릴 가능성이없고보고되지 않을 것이라고 임상 적으로 진단 할 수있는 그룹입니다. 행복. 그래서 이것은 함께 모여서 "불행"이라고 불리는 사람들의 이상한 혼합입니다. 방법 론적으로 저자들은 절대로 행복한 그룹을 느끼지 말아야했습니다. 그들은 뚜렷한 그룹입니다. 그러나 세 범주 모두를 하나로 묶음으로써 구성 타당성을 잃어 버렸다. 우리는 그들이 행복한 그룹을 어떻게 비교하고 있는지 알지 못합니다. 그들이 "불행한"집단을 언급 할 때 이들 중 일부는 때로 행복합니다.
그들은 처음 5 년간의 추적 조사와 심장 질환, 뇌졸중, 폐 질환 또는 암에 걸린 여성을 제외하고 건설 타당성을 계속 희석시켰다. 우리는이 사람들이 왜 배제 되었는가를 알지 못하지만,이 매우 아픈 여성들이 가장 행복하지 않고 가장 임상 적으로 우울한 것으로 보일 수 있습니다. (보고 된 불행과 가장 강한 연관성이 치료 우울증이나 불안에 대해서는 일반 건강 상태가 좋거나 좋지 않음). 그것들을 제거함으로써 저자들은 부정적인 특이 치를 제거하고, 평균에 더 가까운 사람들을 포함하도록 구조를 더욱 희석시켰다. "불행한"사람들의 그룹에 "때로는 행복한"사람들을 포함시킨 다음 극도로 불행한 사람들을 제거함으로써, 저자는 평균에 더 가까운 그룹을 만들기 위해 "불만"의 구성을 희석시키는 것이 었습니다.
두 번째 방법 론적 결함은 행복의 역 공학이다. 행복이 모든 건강 지표와 양의 상관 관계가 있음을 발견 한 후에 저자는 이러한 변수를 제거하기 시작했습니다. 이를 데이터 조정이라고합니다. 저자는 여러 가지 요인에 대한 데이터를 조정했습니다. 회귀 분석에서 그러한 조정은 라틴어 용어 인 "다른 모든 것이 평등하다"를 만들어냅니다. 따라서 변수를 조정하면 심지어 그 변수의 영향을 제거 할 수 있습니다. 사실상이 변수들을 효과 밖으로 던지고 있습니다. 그러한 통계 기법은 한 변수가 다른 모든 변수의 효과를 따로 따로 고려하여 중요하다는 것을보고 싶을 때 중요합니다. 그러나이 경우 우리는 행복을 최소화하기 위해 조정 된 변수의 수를 질문해야합니다. 이론적으로 심리학에서 행복은 독립 실행 형 구성 요소가 아니라 여러 개별 구성 요소를 반영하는 옴니버스 구성입니다. 이러한 기록 된 표현을 제거하고 백만 명의 여성 연구 데이터베이스가 행복이 기록되는 방법에 제한되어 있다면 상관 관계가있는 변수가 거의 없습니다. 행복하다는 것은 나이 증가, 교육 자격의 감소, 격렬한 운동, 흡연, 파트너와의 삶, 종교 및 기타 그룹 활동 참여와 관련이있었습니다.
저자가 자신의 데이터베이스에있는 행복의 상관 관계를 모두 제거했을 때만 행복은 의미없는 쇠약하게 변한 변수가되었습니다. 저자들은 처음에는 나이만을 조정했다. 그런 다음 취업, 자동차 소유권, 주택 소유 및 가구 과밀, 대학 및 취학 전 교육, 파트너와의 생활, 비만 여부, 격렬한 운동 수행, 흡연, 술 마시는 등 거주 지역을 계속 조정했습니다. 하루 한 잔 마시고, 종교 활동이나 다른 단체 활동에 참여하십시오. 이러한 활동들 중 어느 것도 행복의 영향을 감소시키지 못했고, 행복은이 범주들 중 어느 것에 의해서도 정의되지 않은 사람들에게 표현된다는 것을 우리에게 말해줍니다. 행복을위한 모순이나 행동을 모방하는 것으로 보이는 유일한 변수는 자기 정격 건강입니다 (표 2 참조).
요약하면 행복 요인을 제거한 세 가지 조정 :
정말 우울하고 아픈 사람들을 모두 제거하십시오. 기준선에 이미 심장병, 뇌졸중, 암 또는 만성 폐쇄성기도 질환이 있었던 125 769 명의 여성을 제거했습니다. 사망자의 3 배에 해당하는 여성은 제외되었습니다. 다시 말하지만,이 여성 그룹이 가장 우울하고 불행했을 가능성이 큽니다.
평소 행복했던 노인들의 영향을 줄입니다. 나이를 조정함으로써 우리는 행복의 효과를 줄이고 있습니다. 우리는 나이가 들면 우리가 행복해진다는 것을 압니다. 경제적 행동을 결정하기 때문에 심리학에 관심이있는 경제학자들의 일관성있는 데이터. 연령 조정에 불구하고 행복은 여전히 사망률을 감소시키는 탄력적 인 요인으로 나타났습니다. 나이만을 조정하면 불행은 죽음의 25-33 % 증가와 관련이 있습니다.
건강에 대한 자의식을 없애는 것만으로 행복의 효과가 완전히 사라졌습니다. 이것은 우리가 얼마나 건강하고 건강에 좋지 않은 참가자가 느꼈던 중요성을 제거하면 사망률을 결정하는 것이 얼마나 비참한 지 상관하지 않습니다.
그러나자가 평가 건강 조정, 고혈압, 당뇨병, 천식, 관절염, 우울증 또는 불안 치료 이후 흡연, 박탈, 체질량 지수와 같은 생활 습관 요인은 모든 스트레스 또는 결핍으로 인한 사망과 관련이 없었습니다. 제어.
심리학에서 행복은 비교적 안정적이지만 불행은 더 가변적이다 [2]. 이와 유사하게이 연구의 저자들은 행복 지수에 약간의 불안정성이 있음을보고했다. 특히 1 년 후 행복 해지는 것이 불만스러워졌다. 추적 조사에서 만족스럽지 않은 것으로 밝혀진 사람은 2 % 뿐이었지만, 1 년 후 대부분 행복하다고보고 된 여성의 5 %는 불행한 것으로 나타났다. 이것은 1 년에 3 %의 이득입니다 (슬퍼 해지는 것이 행복 해지는 것과의 차이입니다). 자신의 연구 결과에 따르면 그 해의 결과는 3 %의 행복이 개선되었음을 보여줍니다.
폴란드의 세포 생물 학자 Dariusz Leszczynski는 워싱턴 타임지 공동체에서 2013 년 10 월 3 일자로 "백만 여성 연구는 겉만 번지르르 한 결과를 초래하고 이상한 결론으로 끝나는 노골적인 노출 디자인을 가지고있다"라고 썼다. 원래 개발 된 것은 본질적으로 나쁜 과학이 아닙니다. 그러나 행복과 같은 복잡한 구조가있을 때, 완전히 이해되지는 않았지만, 유방 X 선 사진 촬영을 위해 들어간 백만 명 이상의 여성들이 일반화 할 대표 집단이 아닐 수도 있습니다. 외부 유효성의 한계는 중요합니다.
행복은 우리의 몸과 마음을 균형있게 만드는 중심적인 감정적 지표입니다. 경제학자 및 보험 계리사조차도 현재의 행복 수준 및 자체 등급 건강을 기준으로 사망률 예측을 조정하는 데 적용되는 사망률의 주요 예측 변수 중 하나입니다. 인생의 목표가 행복하다면 모든 것이 주변부입니다. 행복과 장수 함의 의미를 이해하려고 노력한 세기의 연구를 간략히 시도하려는 시도는 의문의 여지가 있습니다.
인용문
Liu, B., Floud, S., Pirie, K., Green, J., Peto, R., Beral, V. 및 Million Women Study Collaborators. (2015). 행복 자체가 직접적으로 사망에 영향을 미칩니 까? 유망한 영국 백만 명의 여성 연구. 랜싯.
[2] Veenhoven, R. (1994). 행복은 재물입니까? 사회 지표 조사, 32 (2), 101-160.
[3] Lucas, RE (2007). 개성과 행복 추구. 사회 및 인성 심리학 나침반, 1 (1), 168-182.
© 미국 저작권 2015 Mario D. Garrett
