고주파 주식 시장 거래자들이 직면 한 신체적 요구는 운동 선수가 직면 한 것과 거의 같지 않을 수 있지만 직업에 대한 강한 물리적 측면이 있습니다. 하나는 "소음"거래는 전문 상인이 장기간 종사해야한다는 것입니다 집중된 주의력과 집중적 인 시력 운동. 또한 거래자는 빠르게 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응해야하며 비교적 높은 수준의 스트레스 하에서도 성과를 거두어야합니다. 따라서 고주파 거래는 경쟁 스포츠와 거의 같지 않을 수 있지만 운동 성공을 촉진하는 특정 신체적 속성이있는 것처럼 주식 시장의 성공에 중요한 생물학적 요소가있을 수도 있습니다. 적어도 이것은 알도 루스티치니 (Aldo Rustichini), 존 M. 코 에츠 (John M. Coates), 마크 거널 (Mark Gurnell)이 PNAS에 게재 된 최근 기사에 제시된 가설이다.
이 연구는 49 명의 남성 금융 시장 거래자와 두 번째와 네 번째 자릿수의 길이 비율 (2D : 4D)과의 상관 관계를 자세히 살펴 봅니다. 이것은 평균 사회 과학자에게 이상한 소리 일지 모르지만, 제 4 자릿수 인 약지 인 두 번째 손가락의 길이가 약학 연구에서 신뢰할 수있는 지표로 자주 사용된다는 지적이 필요합니다 태아의 안드로겐 스테로이드 노출. 연구에 따르면이 수치가 높을수록 남성의 두 번째 자릿수와 관련하여 네 번째 자릿수가 길어지고이 자릿수 비율은 축구, 럭비, 농구 및 스키와 같은 경쟁 스포츠의 성과와 관련성이 있습니다. 또한, 증가 된 자신감 및 검색 지속성, 위험한 행동에 대한 선호는 물론 조심성 강화, 관련성이없는 자극에 의한 산만 함 감소, 시각적 관심의 안정화 및 시력 운동 능력 향상 등이 모두 향상된 안드로겐 활동의 결과로 밝혀졌습니다.
저자들이 지적했듯이
"금융 시장에서 성공적인 거래는 증권 가치에 대한 올바른 믿음 이상의 것을 요구합니다. 거래자는 또한 자신의 베팅을 배치 할 수있는 자신감, 의미있는 크기의 베팅을 배치 할 수있는 위험 선호도 및 경쟁사보다 한 발 앞선 정보를 신속하게 처리 할 수있는 능력을 보유해야합니다.
처음에 언급 한 물리적 요구에 더하여, 이것은 2D : 4D가 실제로 주식 시장 성공의 매우 유용한 예측 인자 일 수 있음을 시사한다. 실제로 그것은 다음과 같이 밝혀졌습니다.
이 연구는 상인의 손익 (P & L) 정보, 위험 한계 및 20 개월 동안의 소득을 사용하여
"상사의 2D : 4D 비율이 낮을수록 P & L […]의 2D : 4D 범위의 가장 낮은 삼중주에있는 상인은 가장 높은 삼중주에있는 상인의 P & L을 11 배"
2D : 4D 비율의 뚜렷한 효과가 상장 수익성에 미치는 영향에 대한 이유는 테스토스테론 수치에 대한 민감도가 높아짐으로써 설명 될 수 있는데, 이는 태아 스테로이드 노출의 생물학적 결과입니다. 이 설명은 높은 아침 테스토스테론 수치가 주어진 날의 이익과 손실을 크게 증가 시킨다는 추가적인 발견에 의해 뒷받침됩니다.
"이 결과는 태어난 안드로겐 노출이 순환 테스토스테론의 변화에 그의 후속 거래 실적을 민감하게함으로써 상인에게 영향을 미칠 수 있음을 시사한다."
2D : 4D 비율이 낮은 T- 레이더는 주식 시장이 변동성이 커짐에 따라 더 성공적으로 나타납니다. 아마도 경계에 대한 프리미엄이 증가하고 변동이 심한 환경에서 위험을 감수해야하기 때문일 수 있습니다. 이 후자의 발견은 투자 은행가와 같은 장기간의 분석 거래에 종사하는 거래자들에게는 연구 결과가 동일하지 않을 수있는 가능성을 열어줍니다.
이 가능성에 대한 흥미로운 측면으로,이 연구는
"예를 들어, 투자 은행 및 헤지 펀드의 차익 거래자는 대학의 수학 및 과학 부서에서 점점 더 많이 고용되고 있으며, 대학 부서의 평균 자릿수 비율을 조사한 한 연구에서는 수학, 과학 및 공학 분야의 교수진이 더 높은 , 더 많은 여성 단위 비율 "
결론적으로이 연구는
"생물학과 경험의 공헌 사이의 대략 균등 분할; 이 경우 생물학은 개인의 신체, 뇌, 행동에 태어난 안드로겐이 조직화되는 효과가 있습니다. "
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주 참조 :
Coates, J., Gurnell, M., & Rustichini, A. (2009). 2 ~ 4 자릿수 비율은 고주파 금융 거래자들의 성공을 예측합니다 국립 과학원 회보, 106 (2), 623-628 DOI : 10.1073 / pnas.0810907106
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