Leroy Hood, MD, Ph.D., Nathan Price, Ph.D.
미국 GDP의 거의 20 %가 건강 관리에 쓰입니다. 전 세계에서 가장 높은 점수를 얻으므로 최상의 건강 결과를 얻을 수 있습니까? 불행히도 지출과 성과 간에는 큰 격차가 있습니다. 실제로 미국인들은 부유 한 나라들 사이의 건강 결과에 관해서는 바닥에 가깝다.
한 가지 문제점은 오늘날의 건강 관리 시스템이 증상과 질병에 대처하는 데 거의 전적으로 집중한다는 것입니다. 미국에서는 의료 서비스의 97 %를 질병 관리에 사용합니다. Neurology Annals of Journal의 연구에 따르면, 신경 질환의 경제적 비용은 매년 8 천억 달러가 넘습니다.
그러나 질병보다는 건강에 중점을 두는 건강 관리에 대한 또 다른 비전이 생겨났습니다. 반응이 아닌 사전 대책입니다. 한 번에 하나의 유전자, 하나의 세포 또는 하나의 단백질을 연구하는 것이 아니라 생물학 및 의학에 대한 시스템 접근법을 취하는 것.
그럼, 잘된다는 것은 무엇을 의미합니까? 우리의 건강을 최적화한다는 것은 무엇을 의미합니까?
지난 10 년 동안 Fitbit 및 기타 웨어러블 건강 추적 장치와 같은 기술의 발전은 물론 빅 데이터, 분석 및 소셜 네트워크를 통해 우리는 이전보다 더 많은 개인의 건강에 대해 더 많이 배울 수있게되었습니다.
최상의 건강 상태로 코드 잠금 해제
파란색을 겉으로 드러내지 만 삶을 변화시키는 건강 상태를 가진 사람을 우리 모두가 아는 것 같습니다. 우리의 건강을 당연하게 생각하는 동안, 심각한 질병이나 만성 질환이 경고없이 우리를 때릴 수 있다고 생각하는 것은 무섭습니다. 특히 그러한 사건이 언제 어떻게 발생할 수 있는지 예측하거나 예측할 방법이 없다는 것을 깨닫는 것은 무섭습니다.
그러나 우리 각자의 코드화 된 단서가 질병의 가시적 인 신호를 알리는 신호 일뿐만 아니라 우리를 잠재적으로 우리를 웰빙으로 되돌릴 수있는 수단을 제공한다면 어떨까요? 심각한 건강 상태로 발전하기 전에 우리의 신체에서 이러한 신호를 활용할 수 있다면 어떨까요? 그리고 우리가 배운 것에 따르면 위기를 완전히 막을 수있는 의미 있고 효과적인 생물학적, 화학적 및 생활 방식의 변화를 만들 수 있다면 어떨까요?
그것이 우리의 건강에 영향을 미치는 개인화 된 건강 코칭과 결합 된 유전자, 단백질 및 미생물과 같은 개별 인간 바이오 마커의 고도로 전문화 된 대규모 데이터 세트를 분석하는 시스템 접근에서 시작되는 Scientific Wellness의 전제입니다.
웰빙 최적화 및 질병 예방
2014 년에는 108 명의 개인에 대한 연구 인 Pioneer 100 Wellness Project (P100)를 설계하고 공동 연구하여 맞춤형 행동 코칭으로 밀도가 높고 개인화 된 데이터 세트를 결합하여 웰빙을 최적화 할 수 있음을 입증했습니다. P100 시범 그룹은 남성이 64 명, 여성이 44 명으로 21 세에서 89 세까지였습니다.
9 개월 동안 우리는 전체 게놈 서열을 포함하여 각각에 대해 전례없는 양의 정보를 수집했습니다. 3 개월마다 우리는 혈액, 소변 및 타액에 대한 분석과 내장 microbiome의 측정을 수행했습니다. 각 시간마다 각 사람마다 수천 회의 측정이 이루어졌습니다. 우리는 또한 참가자들에게 착용 식 핏 비트 (Fitbit)를 사용하여 일상 활동을 추적하고 일련의 설문지에서 라이프 스타일과 심리적 데이터를 수집하도록 권장했습니다.
이 정보를 사용하여 시간이 지남에 따라 여러 요소를 측정 한 개인별로 밀도가 높은 개인 데이터 밀도 구름을 만들었습니다. 이러한 광범위한 데이터를 분석함으로써 우리는 건강과 질병과 관련된 물질과 관계를 확인했습니다.
이 데이터 범위는 이전에 개인의 집단에서 측정 된 적이 없었으며, 우리가 발견 한 것은 웰빙과 질병의 미래에 중대한 영향을 미칩니다. 이 연구의 결과는 Nature Biotechnology 저널에 최근 게재되었습니다.
허블 망원경이 우주에 대한 새로운 시각을 제공하는 것처럼 인간의 생물학과 질병에 대한 새로운 통찰력을 제공하기 위해서는 개인적이고 밀도가 높은 동적 데이터 세트가 변형 될 수 있습니다.
우리는이 변형 적 접근 방법 인 Scientific Wellness를 건강을 유지하고 개선하고 질병으로의 전이를 피하는 데이터 기반의 접근 방식이라고 불렀습니다. 현재의 건강 관리 시스템이 운영되는 방식과는 근본적인 차이가 있습니다.
Scientific Wellness는 맞춤형 코칭과 함께 유전학 및 개인화 된 데이터의 폭을 사용하여 우리가 현재, 미래에 번성하도록 돕습니다.
이 접근법은 우리가 건강 상태를 결정 짓는 유전 적 및 환경 적 요인을 더 잘 이해할 수있게 도와줍니다. 시간이 지남에 따라 이것은 웰빙에서 질병으로의 가장 초기 전환을 식별 할 수있게 해줄 것이며 이는 개인에 대한 예후 및 예방 치료의 열쇠입니다.
복잡한 조건에 대한 유전 적 소인 (하나 이상의 유전 적 변이에 기반 함)을 비롯한 다양한 유형의 데이터를 통합하고 분석함으로써 우리는 웰빙에서 질병으로의 전환이 어떻게 일어나는지를 발견하고 가능한 미래 개입에 대해 더 배우게됩니다.
데이터 + 코칭 및 실천 계획 = 결과
불행히도 단순히 많은 양의 데이터를 사람들에게 제공한다고해서 라이프 스타일이 바뀌지는 않습니다. 실제로 사람들을 행동하지 못하게 마비시킬 수 있습니다. 행동 코치가 제공하는 근거 기반의 행동 전략을 사용함으로써 우리는 참여자가 자신의 건강을 최적화하기 위해 라이프 스타일과 혈액 화학을 크게 개선 할 수있는 방식으로 데이터에 생명을 불어 넣었습니다. 코치는 복잡한 참가자 프로필에서 확인한 위험 요인을 번역하고 변화를위한 실용 가능성을 개발했습니다.
코치는 연구 의사 및 각 참가자와상의하여 특정 권장 사항을 사용자 정의했습니다. 코칭은 심혈관 질환, 당뇨병, 염증 및 영양의 네 가지 주요 건강 영역에 중점을 두었습니다. 주요 개별 권장 사항은 각 참가자에게 적합하도록식이, 운동, 스트레스 관리,식이 보충 교재 또는 의사 소개의 데이터 정보 카테고리로 분류되었습니다. 코치는 70 %의 컴플라이언스 성공을 달성했으며 프로그램의 핵심 부분이었습니다. 참가자의 데이터 양이 늘어남에 따라 웰빙을 향상시킬 수있는 더 많은 가능성을 발견했습니다. 특히 다양한 데이터 유형을 통합 할 수있는 새로운 가능성이 있습니다.
예를 들어, 하이킹을 좋아하는 65 세의 남성 참가자는 코치에게 발목에 연골 손상으로 인해 속도가 느려졌다고 말했습니다. 그가 연구에 합류했을 때, 기초 자료는 고혈압 페리틴 수치 (너무 많은 혈액 철분)와 유전성 혈색소 침착증과 관련된 유전 적 변이를 나타냈다. 치료하지 않으면 혈색소 침착증이 연골 손상, 간 질환, 당뇨병 및 심장 질환을 포함하여 나중에 심각한 합병증과 관련 될 수 있습니다. 이러한 결과를 바탕으로 우리의 임상 팀은 그를 헤모 크 로마증 진단 및 치료 적 정맥 절제술을 한 혈액 전문의에게 소개했습니다. 다음 혈액을 채취 할 때 그의 페리틴 수치는 나머지 연구 기간 동안 정상 범위 내로 떨어졌습니다. 또한, 발견은 그가 진단되지 않은 hemochromatosis를 동반하는 기관 손상과 다른 합병증을 피하는 것을 의미했다.
P100 연구를 마친 후에 ISB (Institute for Systems Biology) 연구 팀의 주요 구성원은 데이터 기반의 건강을 소비자에게 전 해주는 약속으로 2015 년에 ISB가 설립 된 회사 인 Arivale로 전환했습니다. Arivale은 Pioneer 100 연구에서 프로토 타입을 작성한 것과 같이 수백 가지의 중재 연구 연구에서 얻은 과학적 통찰력을 활용하고 데이터 집약적 인 프로그램을 제공하는 프로그램을 제공합니다. Arivale은 유전학에서 염증 마커에 이르기까지 개인의 정교한 생물 시스템을 통합적으로 살펴보고 수많은 정보를 한 곳에서 함께 제공합니다. 참가자에게는 아리발 코치가 배정되며, 각자 등록 된 영양사, 공인 영양사 또는 공인 간호사가됩니다. 코치는 지식, 지원 및 책임을 제공하여 복잡한 데이터를 실행 가능한 권장 사항으로 변환하여 건강을 최적화하고 질병을 예방합니다. Arivale은 이미 수천 명의 삶을 변화 시켰습니다.
일부 연구에 따르면 평생 건강 상태의 단지 10 %만이 현재 질병 중심 건강 관리 시스템에 기인 한 것으로 추정됩니다. 나머지 90 %는 우리의 유전학 (30 %)과 행동 및 환경 요인 (60 %)의 결과입니다.
우리의 건강 관리가 90 %에 집중할 때가 왔습니다. 우리는 데이터가 풍부한 환경을 활용하고 개인화 된 코칭과 결합함으로써 개인이 행동을 취하고 건강을 최적화 할 수 있도록하고 이러한 과정에서 의료 시스템을 변화시킬 수 있도록함으로써 이러한 요소에 긍정적 인 영향을 미칠 수있는 자세가 있음을 확신합니다.
