당신의 IQ를 높이기위한 새로운 증거
나는 최근에이 블로그에서 저널의 Learning and Individual Differences (Cassidy et al., 2016)에 실린 새로운 논문을보고했다. 이 논문은 관계형 기술 향상에 기반한 개입이 IQ (WISC에서 측정)와 학업 적성 (DAT로 측정)에서 크고 일관된 향상을 가져 오는 두 가지 실험을 설명했습니다. 이러한 효과는 IQ 및 학력 평가와 명백한 유사성이없는 "두뇌 훈련"(또는 지적 능력 훈련)의 형태로 만들어졌습니다. 즉, 컴퓨터 기반 교육의 효과가 진정으로 IQ 및 DAT 평가에서 평가 된 지적 기술로 이전 된 것처럼 보입니다. 이것은 모든 형태의 두뇌 훈련을위한 황금 표준 업적입니다.
그 블로그에서 관계형 기술 교육의 긍정적 인 효과에 대한 증거가 증가하고 있다고 제안했습니다. 독자는 여기서 관계형 기술 교육에 대해 자세히 알아볼 수 있지만 지금은 간략한 요약으로 충분합니다. 본질적으로 관계형 기술이란 환경에서 사물 간의 다양한 추상 관계를 다루는 역량을 말합니다. 예를 들어, 반대의 관계의 반대가 같은 관계인지, 또는 A가 B보다 크고 B가 A보다 작아야하면 관계형 기술이 필요하다는 것을 이해하십시오. 이 기술은 일생 초기에 수천 가지 모범을 통해 가르쳐지고, 곧 개념이 모든 자극에 적용될 수 있도록 일반화됩니다. Relational Frame Theory와 관련된 대규모 증거 자료에 따르면 이러한 기술은 언어와 수학 기술의 출현을 가능하게합니다.
Cassidy 외의 발 뒤꿈치에 뜨거운. 논문은 지난 블로그에서 검토 한 결과, Cassidy 등이 사용한 관계형 기술의 교육이 IQ와 다양한 학력을 향상시킬 수 있음을 보여주기 위해 다양한 방법으로 다양한 새로운 실험적 연구가 발표되었습니다. 사례 연구를보고하는 또 다른 독립적 인 실험실의 세 번째 논문도 발표되었습니다. 이 연구들은 Cassidy et al. 다양한 방법으로 연구하고 개선하십시오.
이 학문의 첫번째는 교육 심리학 의 영국 전표 에서 지금 막 나타났다. Hayes and Stewart (2016)의 연구는 10 세에서 11 세 사이의 28 명의 어린이 샘플을 사용했습니다. 그룹은 절반으로 나뉘어졌으며베이스 라인 IQ와 성별과 일치했습니다. 한 그룹은 무작위로 온라인 관계형 기술 교육 (SMART : 관계형 교육을 통한 정신 능력 강화)에 배정되어 수천 가지 모범을 통해 말도 안되는 단어들 사이에 복잡한 관계를 유도하고 시행 착오적 피드백을 사용하는 방법을 배웠습니다 (예 : Cug는 Vek, Vek은 Mer와 반대이고, Mer는 Gew와 반대입니다, Cug는 Gew와 같은가요?). 다른 참가자들은 Scratch TM 교육에 노출되었습니다. 매사 추세 츠 공과 대학 (Massachusetts Institute of Technology)에서 제작 한 온라인 컴퓨터 코딩 교육 프로그램입니다. 두 그룹 모두 동일한 일정 (주당 수 시간)과 동일한 환경에서 같은 양의 교육 (29 시간)을 받았습니다.
참가자들은 WASI의 간단한 IQ 테스트, Reading, Spelling 및 Numerical Operations를위한 WIAT-II 하위 테스트, Letter Number Sequencing 및 Digit Span의 WISC-IV 하위 테스트, 훈련 전후의 광범위한 지식 및 성취도 평가, Drumcondra Primary Reading and Mathematics Tests (개정)라는 표준화 된 학교 적성 검사가 있습니다. 관계 기술 훈련 그룹에서는 WASI Full scale IQ가 크게 증가했으며 다른 테스트 및 하위 테스트 중 하나를 제외하고는 모두 증가했습니다. 더 중요한 것은, Scratch TM 그룹은 측정치에서 유의 한 증가를 보이지 않았으며 풀 스케일 IQ를 포함하여 대부분의 측정에서 후속 측정시 그룹이 크게 달랐습니다.
이러한 발견은 관계 능력을 지적 능력의 핵심 특징으로 함축합니다. 그러나 더 중요한 것은 관계형 기술이 너무 쉽게 훈련 될 수 있기 때문에 이러한 기술을 향상시키기 위해 고안된 중재는 광범위한 영역에서 지적 능력을 실제로 향상시키는 "두뇌 훈련"중재를 개발하는 데 최고의 희망을 제공합니다. 이 진보의 중요성을 실제로 인식하기 위해 예를 들어이 연구의 아동들은 스마트 개입의 일환으로 독서 또는 철자법을 전혀 배우지 않았지만 표준화 된 독서 및 철자 테스트에서 상당한 개선을 경험했습니다. 이것은 뇌 훈련의 성배로서 추구되어 왔던 진정한 "효과의 전이"입니다. 확실히 그것은 아직 초기 단계이며 이러한 효과를보고하는 연구의 수가 적지 만 증거는 여전히 실재합니다.
연구원은 TLS, Starbrink 및 Jansson (2016) 이 최근 심리학 및 심리 치료 의 국제 저널에 출연 한 다른 연구에서 온라인 SMART 관계 기술 훈련이 수학 및 논리적 추론 기술에 미치는 영향을 조사했습니다. 1 학년과 2 학년의 스웨덴 고등학생 21 명을 무작위로 훈련 또는 훈련 조건에 배정했습니다. 모든 학생들은 비표준 수학 테스트와 추론 능력 측정 기준 인 Raven의 표준 프로그레시브 매트릭스 (SPM)를 사용하여 사전 및 사후 교육을 평가 받았고 개발자 Spearman (1927)에 따라 우수한 지능 지수를 제공합니다. 교육은 8-10 주 동안 일주일에 여러 번 진행되었습니다. 훈련 후에 비표준 수학적 시험에 대한 집단의 유의 한 차이는 발견되지 않았다. 그러나 SPM 성능의 유의 한 증가는 실험군에서 관찰되었으며 SMART 훈련 군에서는 무 훈련 군에 비해 유의하게 높았다. 또한, 효과는 참가자의 나이 또는 SPM 점수의 시작과 관련이 없습니다. 흥미롭게도, 모든 학생들이 SMART 중재와 관련된 55 단계의 평생 교육을 마친 것은 아니지만, 분석에 반영되었을 때 교육의 효과는 훨씬 더 강력했습니다.
Tirus 등의 연구는 매우 어린 아동의 지적 능력을 높이기 위해 관계 기술 훈련이 사용 된 최근의 사례 연구와 동일한 과학 저널에 발표되었습니다. 특히 Parra와 Ruiz (2016)는 같은 학교 출신의 두 명의 학생을 데리고 나이가 들어서 무작위로 교육을 받거나 교육을받지 않은 상태로 지정했습니다. 4 년 1 개월 된 소년은 이름 짓기 (즉, 단어 – 개체 조정 관계)와 동등한 관계의 유도 (예 : A = B 및 B = C는 A = C?)에 대한 광범위한 교육을 받았다. 3 세 11 개월 된 소녀가 훈련 통제 참가자가 아니 었습니다. McCarthy 's Aptitudes and Psychomotricity Scale (MSCA)은 훈련 전후의인지 및 정신 운동 발달을 평가하는 데 사용되었습니다. 그 소년은 2 개월에 걸쳐 총 8 시간의 훈련에만 노출되었지만 MSCA의 일반인지 지수 (GCI)는 1.5 표준 편차 이상 증가했다 (106 점에서 132 점으로 상승했다. 흥미롭게도인지 기능의 향상은 6 개월간의 추적 관찰에서 약간의 훈련없이 약간 유지되었다.이 연구는 단일 참여자 인 경우 위에서 언급 한 두 가지 연구에 대해 서로 다른 형태의 관계형 기술 교육을 사용했기 때문에 중요하므로 일반 지능과인지 기능을 향상시키는 관계형 기술 향상 접근 방법의 광범위한 유용성을 의미합니다.
필자가 PT 블로그와 동료간 리뷰 한 간행물에서 수년 동안 논한 것처럼, 지능과 일반적인인지 능력에 대한 관계 기술 접근 방식은 심리학자가 효과적이고 잘 이해할 수 있고 쉽게 이해할 수있는 최선의 희망을 제시하지만, 지적 장애를위한 저렴하고 자동화 된 강력한 개입이 필요한 아동과 단순히인지 능력을 극대화하고자하는 아동을 돕기위한 중재를 실시합니다.