우리는 인류가 전에 경험했던 것과는 달리 우리가 살고 일하고 서로 연관시키는 방식을 근본적으로 바꿀 기술 혁신의 위기에 직면 해 있습니다. 이 기술 혁명의 주요 동인은 인공 지능 (AI)입니다.
인공 지능에 의해 주도되는 기술적 변화는 우리가하는 일뿐만 아니라 우리가하는 일을 변화시킬 것입니다. 우리의 정체성과 그것에 관련된 모든 이슈에 영향을 미칠 것입니다 : 사생활 의식, 소유 개념, 소비 패턴, 일과 여가에 바칠 시간, 직업을 개발하고, 기술을 연마하고, 관계를 키우는 방법 . 그러나 인공 지능의 개발과 응용은 집단적 및 개인적 웰빙에 디스토피아 적 위협을 줄 수 있습니다.
인공 지능이란 무엇입니까?
SIRI부터자가 운전 자동차에 이르기까지 AI (인공 지능)가 빠르게 발전하고 있습니다. 공상 과학 소설은 종종 인공 지능을 인간과 유사한 특징을 가진 로봇으로 묘사하지만 인공 지능은 Google의 검색 알고리즘부터 IBM의 Watson, 자율 로봇 및 무기 시스템에 이르기까지 모든 것을 포괄 할 수 있습니다.
오늘날 인공 지능은 좁은 작업 (예 : 얼굴 인식 또는 인터넷 검색 또는 자동차 운전)을 수행하도록 설계된 좁은 인공 지능 (또는 약한 인공 지능)이라고도합니다. 다른 종류의 AI (인공 지능)는 일반적인 AI (AGI 또는 강력한 인공 지능)로 불리며 "사고"하고 인간과 같은 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 인공 지능이 협소하거나 방정식을 풀 때처럼 좁은 인공 지능이 특정 작업에서 인간보다 우월 할 수도 있지만 AGI는 거의 모든인지 작업에서 인간보다 우월합니다.
인공 지능은 인간이하는 것처럼 기계를 생각하게 만드는 시도를 포함합니다. 유명한 튜링 테스트 (Turing Test)는 컴퓨터에서 지능을 테스트하는 것으로, 인간이 두 가지 질문에 대한 답을 사용하여 다른 사람과 기계를 구별 할 수 없도록해야합니다. Artificial Intelligence 분야의 개척자 인 Arthur Samuel은 "명시 적으로 프로그래밍하지 않고 배우는 능력"이라고 정의했습니다. 가장 기본적인 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터를 구문 분석하고 학습 한 다음 결론 또는 예측.
로봇은 외부 명령과 독립적으로 작동 할 수있는 인공 지능의 자율 또는 반자동 시스템 응용 프로그램입니다. 로봇은 학습을 통해 자율 기능을 향상시키기 위해 인공 지능을 사용합니다. 그러나 로봇이 스스로 개선 할 능력이없는 설계가 일반적이기도합니다.
적어도 33 가지 유형의 인공 지능이 있으며이 링크에서 예를 볼 수 있습니다.
인공 지능과 사물의 인터넷 (IoT)
우리의 세계에 존재하는 모든 "스마트"장치를 전화기에서부터 가전 제품 및 건물 전체에 이르기까지 생각하십시오. 이러한 장치는 모두 "클라우드"를 통해 인터넷에 연결되며 서로 통신 할 수 있습니다.
조사 된 약 1,000 명의 글로벌 비즈니스 임원 중 65 %는 사물의 인터넷을 활용하는 조직이 상당한 이점을 가질 것이라는 데 동의한다고 말하면서 2020 년까지 연결된 250 억 개의 "물건"이 사용될 것으로 예상합니다. IoT 시장은 2020 년까지 1.7 조 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 16.9 %입니다.
기술 저자 인 안소니 윌리엄스 (Anthony D. Williams)는 "지구상의 모든 생명체와 무생물은 사실상 우리 가정, 자동차, 자연 및 인공 환경, 그리고 심지어 우리 몸까지도 데이터를 생성하고 전송할 수있다"고 주장했다.
인공 지능의 다크 사이드
AI가 악의적이거나 파괴적이 될 가능성에 대한 질문이 제기되었습니다. 전문가들은 두 가지 시나리오가 가장 가능성 있다고 생각합니다.
Science Robotics 저널에 실린 논문에서 연구원 인 Sandra Wachter, Brent Mittelstadt 및 Luciano Floridi는 폴리싱 로봇이 극도로 어렵다고 지적했습니다. 인공 지능이 보편화되면 사회에 커다란 문제가 될 것입니다.
2015 년에 엘론 사향은 와이어드 (Wired) 잡지에보고 된 바와 같이 AI가 악의로 변하지 않게하기 위해 1000 만 달러를 기부했습니다. 머스크, 빌 게이츠, 스티븐 호킹은 모두 인공 지능의 어두운 측면에 대한 경고를 발표했습니다. 개발.
인공 지능 연구 및 응용
새로운 "심층 학습"AI (인공 지능) 알고리즘은 최근까지만 인간 의사가 수행 할 수 있다고 생각한 의료 작업 수행에 대한 약속을 보여줍니다. 예를 들어 심층 학습 알고리즘은 놀라운 정확도로 흉부 엑스선 영상에서 결핵의 유무를 진단 할 수있었습니다.
Google의 연구원은 인간의 병리학 자와 동등하거나 그 이상의 정확도로 현미경 표본 이미지에서 림프절 조직으로의 유방암 확산을 탐지하기 위해 AI를 교육 할 수있었습니다. 비슷하게, 신경망은 환자의 망막 이미지에서 당뇨병의 변화를 감지 할 때 인간의 의사보다 (약간) 더 나은 것으로 나타났습니다. 다시 말해서, 의학 지식의 심화 학습에 대한 이러한 초기 조사는 알고리즘이 의학 진단 및 예후의 일부 분야에서 전문 인체 의사와 마찬가지로 (가능하지 않은 경우) 수행 할 수 있음을 보여줍니다.
다음은 현재 존재하거나 개발중인 인공 지능 연구 및 응용 프로그램의 샘플입니다.
인공 지능이 할 수있는 59 가지 사항에 대한 설명을 보려면 여기로 이동하십시오.
로봇 공학
"Robotics"라는 단어는 과학 소설 작가 인 Isaac Asimov가 처음 사용했습니다. Asimov는 또한 로봇이 인간과 상호 작용하는 방법을 정의하는 "3 가지 로보틱스 법칙"을 고안했습니다.
우리는 로봇을 "인간의 노력을 대체 할 수있는 자동 작동 식의 기계"라고 정의 할 수 있습니다. 인간처럼 보이거나 인간의 방식으로 기능을 수행하지는 않을 수도 있습니다. 특히 인간과 같이 보이고 행동하도록 특별히 고안된 로봇 외부 피부와 같은 표면과 표정을 Android라고합니다.
중국은 이미 2015 년 이래 세계 시장의 약 27 %를 공급하는 세계 최대의 산업용 로봇 생산 업체입니다. 또한 로봇의 가장 큰 구매자이기도합니다.
다음은 현재 로봇의 연구 및 사용 예입니다.
인공 지능, 가상 현실 (VR) 및 증강 현실 (AR)
몰입 형 멀티미디어 또는 컴퓨터 시뮬레이션 된 현실로 불릴 수있는 가상 현실 (VR)은 현실 세계 또는 상상의 세계에서 실제 존재를 시뮬레이트하는 환경을 복제하여 사용자가 그 세계에서 상호 작용할 수있게합니다. 가상 현실은 순수한 실제 콘텐츠, 순수 합성 콘텐츠 또는 두 가지 하이브리드를 사용하여 만들 수있는 모든 몰입 형 경험에 대한 포괄적 인 용어입니다. CG VR은 컴퓨터 생성 콘텐츠를 기반으로 제작 된 몰입 형 경험입니다. CG VR은 사전 렌더링 된 것이므로 반응이 없습니다.이 방식으로 360도 비디오와 매우 유사하거나 게임 엔진을 사용하여 실시간으로 렌더링됩니다. Augmented reality (AR)은 사운드, 비디오, 그래픽 또는 GPS 데이터와 같은 컴퓨터 생성 된 감각 입력에 의해 요소가 보완 (또는 보완) 된 물리적, 실제 환경의 실제, 직접 또는 간접적 인 시각입니다.
소니의 모피어스 (Morpheus) 나 페이스 북의 오큘 러스 리프트 (Oculus Rift)와 같은 VR 헤드셋은 주변 세계를 차단하고 입체경이라고하는 오래된 트릭을 사용하여 각기 다른 이미지를 사용자의 눈에 보여줍니다. 그것은 두뇌를 바보로 삼아 깊이있는 환상을 만들어 내고, 한 쌍의 이미지를 완전한 3 차원 세계의 단일 경험으로 변형시킵니다. 모션 추적기는 헤드셋에 장착되거나 외부에 장착되어 사용자의 머리를 추적하여 이동하는 동안보기를 업데이트합니다. 선택 사양의 핸드 컨트롤러를 통해 가상 오브젝트와 상호 작용할 수 있습니다. 그 결과는 전적으로 어딘가에 있다는 합리적으로 확신할만한 환영입니다.
대조적으로 증강 현실은 현실 세계를 없애지는 않지만 컴퓨터를 사용하여 다양한 방식으로 향상시킵니다. AR은 설계 상 사용자와 실제 세계와의 연결을 유지하기 때문에 헤드셋이 필요하지 않습니다. 예를 들어, VeinViewer는 의사의 주사를 맞출 수 있도록 환자의 정맥 이미지를 피부에 투사하는 의료 기기입니다.
Google은 교실을 위해 제작 된 가상 현실 플랫폼 인 Expeditions를 개발했습니다. 학생들은 Cardboard를 사용하여 바르셀로나, 스페인 또는 우주와 같이 접근하기 어려운 장소와 같은 유명한 도시의 가이드 투어를 이용할 수 있습니다.
가상 현실 의료 센터 (Virtual Reality Medical Center, VRMC)는 VR 노출 치료, 특히 비행에 대한 두려움의 치료를 전문으로합니다. 센터는 실제로 재사용 된 상업용 항공기 좌석을 사용합니다. 심리 요법을받는 환자는 좌석에 벨트를 달고 헤드 마운트 디스플레이가 장착되어 있으며이 지점에서 이륙에서 안전한 착륙까지 비행 경험을 통해 촬영됩니다.
인공 지능과 사이버 보안
사이버 공간은 점점 적대적인 환경입니다. 2015 년 미국 조직에 대한 PwC의 조사에 따르면 응답자의 79 %가 1 년 동안 보안 사건을 발견했습니다. 방화범은 자동화 기술을 활용하여 파업을 일으키고 있으며 많은 조직에서는 AI를 사용하여 내부 보안 결과를 수집하고 문맥 화하는 경우가 증가하고 있습니다 외부 위협 정보. AI-Squared는 지난 4 월 MIT의 컴퓨터 사이언스와 AI 연구소 (CSAIL)와 PatternEx로 알려진 기계 학습 분야의 공동 프로젝트입니다. 그것의 기능 – 사이버 공격을 식별합니다.
인공 지능과 새로운 직장
인공 지능 기술은 직장과 직장에서 계속해서 큰 혼란을 일으킬 것입니다. 2016 년 1 월, 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)은 인공 지능, 기계 학습 및 기타 초기 기술을 예측하는 보고서를 발표하여 2020 년까지 5.100 만개의 일자리를 대체하는 "제 4 차 산업 혁명"을 촉발 할 것입니다. 보고서에 따르면 모든 산업 및 호주, 브라질, 독일, 중국, 일본, 영국 및 미국 등 세계 15 대 경제 지역의 모든 지역이 영향을받을 것입니다. 노동력에 도입 된 모든 로봇에 대해 6 가지 일자리가 제거된다고 새로운 연구 결과가 밝혀졌습니다.
2013 년 Oxford University 연구원은 "고용의 미래 : 일자리가 전산화에 얼마나 영향을 미치는가"라는 제목의 간행 된 논문에서 CB Frey와 MA Osborne는 옥스포드 대학의 연구원이 주어진 시간 내에 근로자를 대체 할 확률을 계산하는 모델을 만들었습니다 부문. Frey와 Osborne는 장래에 활동중인 근로자의 47 %를 대체 할 수 있다고 결론을 내립니다. 저명한 과학자, 애널리스트 및 엔지니어 1,896 명 중 최근 퓨 (Pew)의 미래 일자리 설문 조사에 따르면 48 %는 AI 혁명이 방대한 규모로 영원한 직업 살인자가 될 것이라고 답했습니다. 영국 은행 (Bank of England)은 앞으로 수십 년 내에 미국에서 8 천만 개의 일자리가 로봇으로 대체 될 수 있다고 경고했다.
옥스포드 대학의 미래 인문 연구소 (Future of Humanity Institute)의 카자 그레이스 (Katja Grace)가 이끄는 연구원 팀은 교육을받은 추측을 얻기 위해 수백 명의 기계 학습 전문가를 대상으로 조사했습니다. 연구자들은 인공 지능이 인간 역량의 핵심 목표에 도달하기까지 소요되는 중간치 수를 계산하기 위해 그 반응을 사용했습니다. 전반적으로, 응답자들은 AI가 45 년 만에 모든 업무에서 인간보다 우위에 찬 50 %의 기회가 있으며 120 년 이내에 모든 인간의 업무를 자동화 할 것이라고 믿습니다. 전문가들은 새로운 보고서에 따르면 45 년 이내에 인공 지능이 모든 업무에서 인간보다 낫다고 믿고있다.
지난 50 년 동안 인공 지능의 놀라움 중 하나는 사람들이 건설 작업이나 화장실 청소와 같은 사소한 일을 자동화하는 것으로 시작한다고 생각했고 의사와 변호사가하는 일이 가장 어려웠습니다. 실제로 정확히 정반대 인 것으로 밝혀졌습니다. 의사와 변호사는 거리 청소부보다 훨씬 쉽게 자동화 할 수 있습니다.
분명히 우리가 대답해야 할 주요 질문은 인공 지능 프로그램이나 로봇에 의해 많은 수의 일자리가 잡히면 사람들이 무엇을 할 것인가? 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)에서 만난 정치인 및 비즈니스 리더에 따르면 수백만 명의 사무직 근로자가 위험에 처할 수 있습니다. 그의 책 "Rise of the Robots"에서 마틴 포드 (Martin Ford)는 교육받은 근로자가 더 이상 취업 할 수 없을 때 발생할 수있는 사회적 경제적 어려움을 설명합니다.
미래파 인 제레미 리프킨 (Jeremy Rifkin)은 우리가 역사상 완전히 새로운 국면이라고 주장합니다. 그 중 하나는 꾸준하고 피할 수없는 일자리 감소입니다. 그는 일자리가 세계 경제를 통제하는 정보 엘리트라는 두 가지 힘으로 분화되고 있다고 말했습니다. 다른 하나는 실직자의 수가 증가하고 있다는 것이다.
AI 및 조직의 관리
앞으로 몇 년 동안 의사, 변호사 및 과학자에서 기자에 이르기까지 모두가 함께 작업 할 것이며 인공 지능 기계로 대체 될 수 있습니다. 컴퓨터는 점점 더 의사 결정을 내리고 복잡한 행동을 취하며 "지식 작업"을 수행 할 수있게되고 있습니다.
이코노미스트 특별 보고서 인 "The Future of Jobs"는 자동화 및 AI를 통해 전체 직업에 어떤 영향을 주는지 설명했습니다. 전문가 AI 시스템이 점점 더 수행 할 수있는 비즈니스 기능의 회계 및 감사 예제. 최소한 현재의 형태로 이러한 전문 기술을 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 재무에 기반한 중간 경영 의사 결정 프로세스는 AI 알고리즘에 의해 유사하게 구동 될 수 있습니다.
빅 데이터에 대한 로테르담 경영 대학원 (RSM) 리더십 정상 회의에서 전문가 패널은 경영 측면에서 인공 지능 발전의 함의를 간략하게 논의했습니다. 예를 들어, 항공사의 자동 조종 장치는 컴퓨터 의사 결정이 인간의 의사 결정을 능가하는 영역으로 부상했습니다. 마찬가지로 Google 자동차와 같은 컴퓨터 구동 자동차의 급속한 발전으로 인해 이제는 인간 운전자의 노후화에 대한 세대 별 광경을 볼 수 있습니다.
관리자는 컴퓨터보다 고용 판단력이 좋다고 믿고 싶지만 National Economic Research의 실무 보고서 (paywall)는 그렇지 않다고 제안합니다. 연구원은 15 개 회사의 30,000 명의 저 숙련 서비스 부문 근로자의 고용 기록을 조사했습니다. 일자리는 유지율이 낮았고 평균 근로자는 99 일 밖에 걸리지 않았지만 연구원들은 고용 가능성을 판단하기 위해 알고리즘을 사용했을 때 직원이 일자리를 15 % 더 길게 유지하는 것으로 나타났습니다.
어떤 화이트 칼라 전문직이 AI 및 자동화에 면역이 될 수 있습니까? 본질적으로 사람들이 의미와 성취를 찾아 내고 추구하는 데 도움이되는 직업은 갈수록 필요할 것입니다. 예를 들어 '신성 컨설턴트'는 사람들과 협력하여 종교적 전통과 연결시켜 개인적인 관계를 발전시킬 수 있습니다. 관광 전문가, 취미 고문 및 치료사의 가설적인 혼합체 인 '여가 전문 고문'과 '체험 관현악단'을 상상해보십시오. 여가 시간은 기술이 관심을 끌기 위해 경쟁 할 수있는 귀중한 자원입니다. 새로운 기술적 가능성에 대한 개인의 욕망과 행복의 관계를 관리 할 수있는 사람들이 요구 될 것입니다. 그러나 일상적으로 처리되고 알고리즘에 취약한 전통적인 작업은 AI 및 로봇으로 대체 될 수 있습니다.
Manitoba 대학의 Human-Computer Interaction Lab의 한 연구에 따르면 인간과 마찬가지로 거의 예상대로 로봇 보스에게 복종 할 것이라고합니다. 연구자들은 컴퓨터에서 명령을 받고 싶어하는 인간을 발견했지만, 다른 인간으로부터는 덜 쉽게 받아 들였다.
McKinsey의 Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson 및 Andrew McAfee는 수석 관리자가 구식이 아니라고 주장합니다. 기계 학습이 빠른 속도로 진행됨에 따라 전 세계 온라인에서 널리 퍼진 인간의 재능을 끌어 모으기 위해 필요한 혁신적인 새로운 조직 형태를 창출하기 위해 최고 경영진이 탄원 될 것입니다. 그 임원들은 창의력, 리더십 기술 및 전략적 사고를 훨씬 더 강조해야합니다.
인공 지능의 세련미는 많은 인사 관리 기능으로 확대 될 것입니다. 예를 들어 취업 알선 사이트 인 Jobaline은 지능형 음성 분석 알고리즘을 사용하여 구직 신청자를 평가합니다. 이 알고리즘은 음색 및 굴절과 같은 언어의 paralinguistic 요소를 평가하고 특정 음성이 어떤 감정을 이끌어 내는지 예측하며 신청자가 능숙하게 작업 할 유형을 식별합니다.
기술의 진보로 인해 회사는 조직 구성을 재구성하고 HR 부서를 혁신하며 새로운 교육 모델을 개발하고 고용 관행을 재평가하고 있습니다. 이것은 Deloitte의 2017 Human Capital Trends Report에 따르며, 140 개 국가의 10,000 명 이상의 HR 및 비즈니스 리더의 설문 조사를 기반으로합니다. 이러한 변화의 대부분은 기본 인공 지능 소프트웨어가 조기에 보급되고 성숙함에 따라 나타날 조직의 요구에 대비하기위한 결과입니다.
세계 경제 포럼 (World Economic Forum)의 소프트웨어 및 사회의 미래에 관한 글로벌 의제위원회 (Global Agenda Council)가 실시한 설문 조사에 따르면 사람들은 인공 지능 기계가 2026 년까지 회사 이사회의 일부가 될 것으로 기대하고 있습니다.
슬로안 리뷰 (Sloan Review)에 실린 MIT의 보고서에 따르면 다음과 같은 도발적인 성명서가 나온다. "관리자와 팀 간의 관계를 부모와 아이가 바라 보는 방식으로 의문을 제기하고 궁극적으로는 성인에 의해 대체 될 필연적 인 변화 -adult 형식. 이 더 성인 관계의 연결은 어떻게 약속이 이루어지고 정보가 공유되는지에 관한 것이다. 기술을 통해 많은 사람들이 자신과 다른 사람들에 대해 더 많은 정보를 얻을 수있게되면 작업장을보다 분명하고 성숙한 시각으로 보는 것이 더 쉽습니다. 자가 평가 도구, 특히 사람들이하는 일과 행동 방식을 진단 할 수있는 도구를 사용하면 직원들이 자신의 생산성 문제를 정확하게 파악할 수 있습니다. 그들은 관리자의 조심스러운 눈길을 덜 필요로합니다. ""경영의 끝 "은 동료 의견에 의해 부숴지고, 전문가 역할에 의해 밀리고, 강력한 플랫폼에 의해 중개되고 소셜 네트워크에 노출되는 것을 쉽게 상상할 수 있습니다 분석.
유니버설 베이직 소득
인공 지능을 직장에서 구현할 때 발생할 수있는 거대한 실업에 대한 가능한 해결책 중 하나는 국가의 모든 시민이나 거주자가 정기적으로 무조건적인 돈을받는 "보편적 기본 소득"의 제도입니다 , 정부 또는 다른 공공 기관으로부터, 다른 곳에서받은 소득 이외에. 그리고 현재 사회 복지 수당 시스템을 대체 할 것입니다.
핀란드, 프랑스 및 캐나다는 이미 정부가 제공 한 보편적 기초 소득에 대한 시험 테스트를 승인했으며, Elon Musk은 AI가 확산됨에 따라 피할 수없는 필수품이 될 것이라고 말했습니다. 기본 소득은 수십 년 동안 테스트되었습니다. 지난 달 핀란드는 2016 년부터이 시스템을 시범 적으로 운영하기로했다. 네덜란드의 위트레흐트시 (市)가 올 여름 초 실험 프로그램을 시작한 이후 네덜란드는 빠르게 확산되고있다. 미국은 닉슨 행정부 하에서 1960 년대에 실험을 마쳤다. 그러나 최근에는 하와이 주가 주 주민들을위한 유니버설 베이직 소득 법안을 통과 시켰습니다. 캐나다의 작은 도시인 Dauphin에서 4 년 동안 연간 13,800 달러 미만의 주민들은 소득을 보충하기 위해 매년 4,800 달러를 받았다. 이 기간 동안, 인구는 정신 건강 관련 방문 횟수가 줄어들고 "사고와 부상"으로 인한 병원 입원 횟수가 줄어들 었으며 일반적으로 정신 건강 진단은 거의 없었습니다. 이 발견은 거의 20 년 후에 미국의 체로키 땅에서 시행 된 비슷한 프로그램에 의해 입증되었습니다.
프랑스의 정책 분석가 니콜라스 콜린 (Nicolas Colin)과 브루노 팔리에 (Bruno Palier)는 다른 나라들도 혜택이 일자리에서 분리되는 "유연 안정성"의 북유럽 모델을 채택 할 것을 권고한다. 건강 관리, 주거 및 훈련에 대한 접근을 보장함으로써, "사람들은 일자리를 바꾸거나 일자리를 잃을 까 두려워하지 않을 것"이라고 다른 외교 문제 에서 말한다.
테슬라의 엘론 머스크 (Elon Musk) CEO, 샘 얼트먼 (Sam Altman)의 사장 겸 CEO, 크리스 휴즈 (Chris Hughes) 페이스 북 공동 창립자는 모두 기본 소득을지지했다. (Altman과 Y Combinator는 캘리포니아 주 오클랜드에서 기초 소득 재판을 주도하고 있습니다.)
인공 지능 및 교육
상당 부분 인공 지능 혁명은 쓸모 없게 만들거나 적어도 현재의 교육 및 직장 훈련 및 개발 시스템을 다시 생각할 것을 요구합니다.
"다음 세기에 우리가 알고있는 학교는 더 이상 존재하지 않을 것입니다."라고 호주 멜버른에 소재한 The Age 출판물 의 한 기능은 말합니다. "그 자리에 일주일에 7 일, 하루 24 시간 운영되는 커뮤니티 스타일 센터가 될 것입니다."컴퓨터는 미래의 효과적인 학교를 만들기위한 필수 구성 요소가 될 것입니다. 나이, 학생들은 내일의 추세를 "원격 학습"과 함께 컴퓨터에서 교사를보고들을 것입니다. 가정용 컴퓨터의 "강의실"에 액세스하면 학생들은 가장 편리한 시간에 배울 수 있습니다. 그러나 학생들이 적절한 사회 기술을 습득 할 수 있도록 실제 학교에 출석해야합니다.
하버드 대학 경영학 교수 인 Clayton Christensen은 혁신적인 대학을 2011 년에 책으로 저술 한 결과 대학이 새로운 기술을 채택하지 못하면 경쟁사에 의해 추월 될 수 있다고 주장했다. 아이들이 미래의 직장에서 성공하기 위해서는 사회적 정서적 기술을 배워야한다고 세계 경제 포럼 (World Economic Forum) 보고서가 밝혀졌습니다.
새로운 연구에 따르면 디지털 경제가 직장을 변화 시킴에 따라 전통적인 역할이 기계화되면서 공동 작업, 의사 소통 및 문제 해결과 같은 사회적 감성적 학습 (SEL) 기술이 더욱 중요해질 것입니다. 현재 학교에 입학중인 아동의 절반 이상이 아직 존재하지 않는 직업에서 일하기를 기대하면서 적응력이 핵심 기술이되었습니다.
"인공 지능의 미래 준비"라는 제목의 48 페이지 보고서는 고등 교육에 대한 생각을 사람들이 어린 시절에 한 번 참여하거나 전문 사다리를 뛰어 넘는 것처럼 여러 번 경험하는 것으로 생각하지 않을 때라고 결론을 짓습니다 평생 학습의 기반으로 생각하기 시작합니다. 대학은 2 년, 4 년, 대학원 학위 이상으로, 그리고 필요할 때 학습에 액세스 할 수있는보다 사용자 정의가 가능한 시스템으로 나아갈 수 있도록 더 많은 노력을 기울여야합니다. 이것은 더 많은 사람들이 자신의 경력 중에 반복적으로 고등 교육으로 돌아 가기를 추구하며, 끊임없는 기술적 변화보다 앞서야한다는 필연성에 의해 강요당하는 것처럼 비판적 일 것입니다.
인공 지능이 고등 교육의 구조와 전달에 큰 영향을 줄 수있는 몇 가지 방법이 있습니다.
인공 지능 및 교육 및 개발
장래의 직업에서 가장 중요한 기술은 배우는 법을 배울 수있는 것입니다. 가용 한 지식의 양과 직장에서 성공하기 위해 필요한 기술은 끊임없이 변하고 있으며 최고의 직원은 필요한 정보를 찾는 방법을 알고 지속적으로 기술을 연마하여 게임의 최상위에서는 방법을 알고 있습니다.
규모면에서 1,300 억 달러가 넘는 기업용 교육 시장은 이제 혼란에 빠지게됩니다. 회사는 학습 관리 시스템 (LMS)에서 벗어나 디지털 학습을위한 모든 새로운 도구를 구입하고 직원들이 학습하는 데 도움이되는 완전히 새로운 인프라를 재구성하기 시작했습니다. GSuite, Microsoft Teams, Slack 및 Workplace와 같은 프로그램은 Facebook에서 빠르게 성장하고 있습니다. Axonify and Qstream can “space learning” based on your job and prescribe small nuggets just as needed. This is pushing vendors like Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal and others are now reinventing the LMS — focusing on developing video-learning platforms that feel more like YouTube than an educational course catalog.
Deloitte Human Capital Trends' newest research shows that “reinventing careers and learning” is now the #2 issue in business (followed only by reorganizing the company for digital business), creating urgency and budget in this area.
Walmart is betting big on virtual reality to help improve its employee training techniques, and it's turned to a new company to help. TechCrunch is reporting that Walmart plans to install VR training platforms at each of its 200 Academy training centers across the US by the end of the year. Each will have an Oculus Rift and a VR-ready PC to run it on.
Within the contemporary organization, staff-coaching processes continue to evolve. This is achieved by migrating towards newer technologies and software systems that will adequately assist with a more dynamic mode of providing staff-training and development. Ari Kopoulos, writing for EmployeeConnect.com, says that “AI programs offer HR departments ways to train their staff, earn certifications, cross-train and learn new skills.” What is instinctive of AI-enriched software programs, is that they allow staff to engage in self-directed progress with their training, at their own comfortable pace.
ValeurHR.com points out AI-enriched learning systems are now beginning to offer “customizable employee-related training based on individual performance”. The impact of advancements like this will be numerous: can you imagine the gratification to be gained from knowing that each employee in your organization has access to their 'own personal mentor?
John Seely Brown, former Chief Scientist at Xerox and Director of its Palo Alto Research Center argues “We must re-invent the workplace as a 'learningscape.'” He goes on to say that we should build urban learning initiatives such as “Cities of Learning''—a new movement in which employers, libraries, and museums are wired together to help kids find their interests outside school and pick up new skills—or networks of partners in the corporate world. A powerful example of this kind of learning is the use of GitHub and/or other open source communities. Or another: A rather conservative company, SAP, created an extended open source network that has a couple million participants who are learning with and from each other.
Paul Rosenbloom, professor of computer science at the University of Southern California is beginning to apply his AI platform, Sigma, to the ICT's Virtual Humans program, which creates interactive, AI-driven 3D avatars. A virtual tutor with emotion, for instance, could show genuine enthusiasm when a student does well and unhappiness if a student is slacking off. “If you have a virtual human that doesn't exhibit emotions, it's creepy. It's called uncanny valley, and it won't have the impact it's supposed to have,” Rosenbloom says.
Both Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) have an important place in the Artificial Intelligence revolution as it applies to education, training and development. The practical applicability of virtual reality and augmented reality in eLearning is a hotly discussed topic right now. A recent report produced by Horizon 2016, one of the most respected analytical groups, dedicates a number of pages to the question of using augmented and virtual reality in education. For now, potential applications in the fields of physics and medicine show the most promise. This being said, what good can these newfangled technologies do? First of all, virtual reality can transport students to the farthest corners of the observable universe in the blink of an eye and immerse them in a deep and engaging educational environment. Great motivational potential is another major benefit. Which is cooler? To read pages upon pages of text accompanied by black and white illustrations, or to find yourself on Mars and gather soil samples by hand? By the way, that was a rhetorical question.
In Summary: As you can see from the brief descriptions of the developments in Artificial Intelligence, they will have an enormous impact our personal and work lives. In the process, there will be much disruption, but it's unlikely we will be able to stop this Fourth Industrial Revolution. But it does provide us with the opportunity to address ethical, moral, legal and social issues, including a proactive role of government in ensuring these developments are for the benefit of people.
저작권, Ray Williams의 2017 년 이 기사는 저자의 허가없이 복제하거나 게시 할 수 없습니다. 그것을 공유하는 경우 작성자 크레딧을 제공하고 포함 링크는 제거하지 마십시오.
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저는 Financial Post 와 Fulfillment Daily 와 Business.com 에도 기고 합니다.
To read more about how leaders can use mindfulness practices to transform chaotic workplaces, read my book, Eye of the Storm: How Mindful Leaders Can Transform Chaotic Workplaces.