과학에 기반을 둔 사고의 미덕
나는 과학에 기반한 사고의 미덕에 관해 이야기하고, 다양성의 과학에 대한 교과서를 쓰도록 동기를 준 걱정스러운 경향을 관찰했다 .
옥스포드 사전 (Oxford Dictionaries)은 2016 년의 국제 단어로서 "사후 진실"을 선택했습니다. "사후"접두사는 진리의 개념이 이제는 부적절하다는 것을 의미합니다.
사전은 "사후 진실"을 "객관적인 사실이 정서와 개인 신념에 호소하는 것보다 여론 형성에 덜 영향을주는 상황과 관련되거나 표시하는 것과 관련이있다"고 정의합니다.
과학자들은 진리, 과학 및 객관적인 사실의 중요성에 대한 사후 진실을 거부함으로써 아연 도금을 받아 왔습니다.
"과학"이라는 단어는 "지식"또는 "이해"또는 "경험, 연구 또는 습득 한 기술에서 파생 된 지식"을 의미하는 오래된 프랑스어 단어 과학 및 "지식"또는 "숙련 된 숙련도"를 의미하는 라틴어 단어 scientia 로 거슬러 올라갑니다. 나중에 "믿음이나 견해와 반대되는 지식"에 사용된다.
이 단어의 기원은 처음부터 과학은 사고 방식에 내재되어있는 구조를 능숙하게 그리고 의도적으로 담당하여 사고력을 향상시켜 지식을 습득하는 방법 또는 사고 방식 그들에게 지적인 표준을 부과한다.
과학을하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 과학을하는 과학자는 실험실 실험자, 조사 연구원, 실험적 및 비 실험적 종류의 현장 연구원을 포함합니다. 탐구의 방법이 무엇이든 진리 추구를 위해 과학을 시도합니다.
과학적 진리를 추구하는 것은 자동화 된 과정이 아니라 매우 인간적이고 주관적이고 객관적인 과정입니다. 이 단언은 객관적 사실의 어려움에 대한 객관적인 사실에 대한 부정적인 선언이 아닙니다. 과학적 사고의 주관적 측면을 강조하면서 나는 진리가 문화적 가정 밖의 의미없는 생각이며 과학은 객관적인 사실이나 지속적인 답변을 제공 할 수 없다는 상대 론적 견해와 일치하지 않는다.
McGill, Harvard, University of Pennsylvania에서 훈련받은 과학자로서 나는 동료들의 입장을 공유한다. 나는 사실적인 현실이 존재하며 시행 착오에 의해 과학이 그것에 대해 배울 수 있다고 생각한다.
지구는 실제로 태양 주위를 돌고 있습니다. 갈릴레오 갈릴레이 (Galileo Galilei)는 그의 발견으로 체포되었지만, 결국이 사실적인 현실의 배후에있는 진실은 인정되어야했습니다. 다양성에 대한 연구에서 눈은 구별을하고, 차이점을 평가하며, 익숙한 것을 선호합니다.
과학적 사고가 일상적 사고와 다른 점은 그것이 데이터, 증거 및 정보를 기반으로하는 자체 교정이라는 것입니다. 예를 들어 다윈은 인간 종에서 인종과 원인이 무엇인지에 대한 견해를 밝히기 위해 많은 자료를 기반으로했습니다.
이 데이터는 그가 인종 기원에 대한 지배적 인 패러다임으로서 일원론을 확립하고 그리스 철학자 인 히포크라테스, 소크라테스, 플라톤, 아리스토 텔레스와 Bernier, Linnaeus, Blumenbach, Morton, Morton 등의 전임자들의 계층 적 인종 차별에 대한 견해를 무효로 만들었다. 및 콩. 과학적 사고로 다윈은 어떤 두 종에 대해서도 우리가 충분히 뒤를 찾으면 모든 것이 공통 조상에서 나왔다는 결론을 내리게했습니다.
다윈의 진화론은 사람들 사이의 타고난 차이와 가치 측정을 반영한 계층 적 자연 분류 체계에 대한 과학적 생각을 끝내지는 못했지만 현 게이츠 재단의 모토로 모든 길은 동등한 가치를 지니고있다. . "
과학자의 탐구는 결코 끝나지 않습니다. 과학적 진리는 언제나 임시적이고 수정이 가능합니다. 가능한 disconfirmation에 따라 달라질 수 있습니다. 과학적 사고의 한계는 좋은 연구를 할 수있는 기회를 제거하지 못합니다. 대신 연구의 오류와 모든 인간 이해의 한계를 염두에 둡니다.
고려해야 할 중요한 테이크 아웃은 모든 과학적 조사가 오류의 대상이된다는 것입니다. 데이터와 과학자의 마음에 숨어있는 오류를 알지 못하는 것보다 원인을 연구하고 오류의 중요성을 평가하는 것이 더 중요합니다.
과학과 우리가 "비판적 사고"라고 부르는 것은 규율과 부지런함을 취합니다. 과학자와 같은 생각은 우리가 믿기 전에 끊임없이 새로운 아이디어와 질문을 열어줍니다. 과학적 방법은 데이터가 그렇게 할 것을 제안 할 때 우리의 마음을 바꿀 것을 권장합니다. 그리고 그것은 우리로 하여금 끊임없이 연구하고 그것을 다시 연구하도록 격려합니다.
과학적으로 세상을 바라 보는 이런 방식은 곧 제 2의 천성이됩니다. 일상적인 사건들과 우리의 관계조차도 계시 적 실험이됩니다. 그 결과가 우리가 예상 한 결과가 아닐 때, 우리는 이유를 찾아 내고 더 나은 접근 방법을 찾아야합니다. 과학자처럼 생각하는 것은 평생 여행입니다.
또한 과학적 조사의 특징이 있으며 종종 명시 적으로 말하지 않습니다. 우리는이 특징을 과학적 완전성이나 정직이라고 부를 수 있으며 학생들이 예를 들어 따라하기를 바랍니다.
우리가 실험을 수행 할 때 우리는 그것이 옳다고 생각하는 것만이 아니라 무효로 만들 가능성이 있다고 생각하는 모든 것을보고해야합니다. 우리는 데이터에 대한 대안적인 해석을 할 것으로 기대됩니다. 우리의 해석에 의심을 불러 일으킬 수있는 구체적인 세부 사항을 제시해야합니다. 우리는 잘못되었거나 우리의 결론에 잘못된 것으로보고해야합니다.
우리의 의도는 다른 사람들이 우리 연구의 가치를 평가할 수 있도록 모든 사실과 정보를 제공하는 것입니다. 하나의 특정한 방식으로 판단을 설득하는 정보가 아닙니다. 우리는 다른 과학자들이 우리 실험을 반복 할 때 진실이 궁극적으로 나올 것이라는 것을 배웠습니다. 그래서 우리는 자신의 편견을 조사하고 자신에게 정직해야합니다.
과학적 사고에 관해 경건하게 이야기 할 때, 가능한 한 많은 정보를 정직하게 수집하고 테스트하고 모든 인류의 큰 이익을 위해 그것을 사용할 수있는 방법을 모색하는 사고 방식의 장점을 강조합니다.
