우리의 신념은 선과 악의 우리의 인식에 얼마나 많은 영향을 줍니까? 다른 날 생존하기 위해 우리는 무엇을 믿어야합니까?
구글의 화려한 알고리즘 디자인에 의해 소개 된 빅 데이터 시대에 우리 중 일부는 경외심을 갖고 있으며, 일부는 조심스럽게 낙관적이며 많은 사람들은 혼란스럽고 불편합니다. 알고리즘은 무엇이며 어떻게 세상을 변화시키고 있습니까?
이 질문은 The Wharton School의 연구 출판물에 영감을주었습니다. "알고리즘 혐오 : 사람들이 실수로 알고리즘을 피했습니다." 저자들은 최근 기사에서 자신의 발견을 토의했다 : "신뢰 게임 : 왜 사람들이 기계가 올바른지 신뢰하지 않는가? //knowledge.wharton.upenn.edu/article/why-people-dont-trust-machines-to -be-right / (2015 년 2 월 12 일)
이 연구는 원칙적으로 많은 사람들이 과학을 믿지 않는 이유와 과학 실험의 결과를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다.
과학을 믿는 우리들에게 우리가 실제로 믿는 것은 실제로 과학의 실천입니다. 우리는 과학적 과정이 유용한 정보를 습득 할 수있는 올바른 방법이라고 확신합니다. laypeople에게 과학의 목적은 문제에 대한 해답과 실제 해결책을 발견하는 것입니다. 과학자, 특히 학술 연구자들에게 그들의 연구는 알려지지 않은 것을 탐구하기 위해보다 깊이 있고 탐구적인 질문을하는 것입니다. 좋은 가설의 결과는 원래의 가설이 유효한지 여부에 관계없이 지식의 몸을 풍성하게하는 일련의 새로운 질문과 연구로 이어집니다.
수수께끼에는 과학에 대한 우리의 기대와 소프트웨어 및 알고리즘과 같은 합리적인 논리조차 있습니다. 과학자들은 확률 적으로 생각합니다. 거짓말 쟁이들은 확률이 혼란 스러울 수 있기 때문에 절대적인 것을 믿고 싶어한다. 신념의 본질은 확실합니다.
암 종양 때문에 지금부터 5 년 후에 40 %의 생존율을 보일 것이라고 의사가 말하면 무엇을 이해하고 믿을 수 있습니까?
사람들이 복권을 구매하는 이유는 무엇입니까? 그 사람들이 정말로 그들이 이길 수 있다고 믿는가?
판단력을 결정 짓는 필터로서 우리가 믿고 싶은 것은 얼마입니까? 우리는 얼마나 일관되게 우리의 신념에 따라 행동합니까? 우리의 신념은 우리에게 얼마나 잘 봉사하고 있습니까?
답변과 솔루션에 중점을 둔 실용적인 사고 방식에서 합리적인 논리 ( "과학")가 항상 완벽하고 100 % 정확할 것으로 기대합니다. 이 사고 방식은 결정론적이고 판단력이 있기 때문에 "정답"과 "오답"을 구별해야합니다. 정답은 좋고, 그 밖의 모든 것은 나쁘다. 확률에 기초한 해답에 대해서는 일부는 "옳은"것이며 어떤 것은 시간의 일부 "틀린"일 것입니다. 우리가 원하는 것을 얻지 못해 실망했습니다. 우리가 분명히 믿을 수있는 것입니다. 우리는 혼란에 대한 과정을 비난합니다.
카지노에서 도박을 할 때, 비록 우리가 수학이 확실히 카지노가 항상 승리 할 것이라는 것을 확증 할 수 있다는 사실을 받아들이지 만, 결국 우리는 또한 "행운의 분출"을보고 스스로 경험하게됩니다. 카지노 슬롯 머신은 가끔씩 작은 지불금을 제공하여 고객이 행운이 자신의 편에 있다고 믿고 놀 수있게하도록 유도합니다.
Wharton의 연구에 따르면 많은 사람들이 인간의 판단보다 알고리즘의 우월성을 보여주는 증거를 제시 할 때에도 알고리즘의 결과보다는 자신의 판단을 신뢰하는 것을 선호합니다. 우리는 수학의 완전성에 대한 기대가 훨씬 높다는 설명입니다. 알고리즘 (또는 과학)이 정확한 답을 제공하지 못한다는 증거를 보았을 때, 우리는 우리 자신의, 인간의 오류 가능성에 직면했을 때보 다 훨씬 더 불신합니다.
이 행동은 또한 기업가 정신의 중심입니다. 매일, 기업가들은 확률 론적 견적에 근거한 의사 결정을합니다. 결과는 거의 보장되지 않으며 종종 알려지지 않습니다. 데이터 기반 의사 결정에서 알고리즘을 기반으로 신생 기업을 설립 할 수 있습니까? Google, Facebook 및 기타 많은 사람들이 이러한 방향을 모색하고 있습니다.
기업가는 위험에 대한 관점이 다르며, 모든 것이 자아에 근거한 것은 아닙니다. 그들은 동시에 근원적 인 역설을 받아 들여야하며, 매우 강한 자신감을 가지면서 동시에 외부로부터의 피드백에 대해 매우 열린 마음을 품고 있어야합니다. 그 피드백은 기업가와 벤처 기업이 성장하는 데 필수적입니다. 기업가의 사고 방식은 가능한 한 빨리 배우고 개선하려는 정신적 알고리즘과 같습니다. 흡수 할 수있는 데이터가 많을수록 좋습니다. 기업가들은 생존을 위해 끊임없이 노력하고 있기 때문에 우리보다 더 복잡한 차원의 신념을 다루어야합니다. 앤디 그 로브 (Andy Grove)가 그의 책에서 쓴 "적어도 편집증 만 살아남은 자 (Paranoid Survive)"라고 썼듯이 적어도 그것이 그들이 믿는 것입니다.