인공 지능을 버리는 법
탁월한 지능만으로 성공을 거둘 수는 없습니다.
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인공 지능 (AI) 업계의 주도권에 대한 세계적인 경쟁이 진행 중입니다. 1597 년 영국의 철학자 프란시스 베이컨 (Francis Bacon)은 “지식 자체가 힘이다”라틴어 인 Meditationes Sacrae “ipsa scientia potestas est”에 글을 썼다. 그러나 IQ만으로는 충분하지 않다. 천재 IQ를 가졌다 고해서 성공을 보장 할 수는 없습니다. 인간 지능과 마찬가지로 AI에서 우수한 능력을 지닌 것이 반드시 사회 성공과 동일한 것은 아닙니다.
인간이라는 것을 인증하라.
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중요한 것은 인공 지능 기술이 어떻게 사용되고 어떻게 적용되는지입니다. 오늘날의 AI는 모든 사람의 목소리를 사칭 할 수 있습니다. 시동 Lyrebird는 단지 60 초 샘플 [1]에서 사람의 목소리를 종합적으로 모방 할 수있는 인공 지능 기술을 개발했다고 주장합니다. 음성 메시지 또는 전화가 실제로 그 사람인지 어떻게 알 수 있습니까? 이것은 가정, 차량 및 모바일 장치에있는 음성 인식 제품의 소비자에게 잠재적 영향을 미칩니다. Amazon Alexa, Google Home 및 Apple Siri는 음성 인식 기술을 사용합니다. 인증은 진취적인 조직, 벤처 캐피탈, 투자자 및 신생 기업을위한 성장 영역이 될 것입니다.
인공 지능의 의사 결정 권한 균형 유지
Grand View Research, Inc.의 5 월 2017 보고서에 따르면 AI 기반 기계 학습의 하위 집합 인 깊은 학습을위한 세계 시장 규모는 2025 년까지 미화 102 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. 딥 학습은 큰 단점을 가지고있는 성장 영역입니다. 누구도 결정에 어떻게 도달하는지 실제로 이해하지 못합니다 [2]. 깊은 학습 결정의 품질 또한 인간의인지 편견에 의해 영향을 받는다. 입력 데이터의 깊이와 폭은 깊은 학습에 영향을 미칩니다. 모든 구현에서 원하지 않는 결과를 막기 위해 수동 무시가 있어야합니다. 예를 들어, 2016 년 Microsoft의 AI chatbot Tay는 Twitter에서 생방송으로 불과 몇 시간 만에 인종 차별적이고 성 차별적 인 발언을 한 후에 종료되었습니다. 이러한 취약점을 감안할 때 AI 시스템에 얼마나 많은 의사 결정 자치가 부여되는지에 관해서는 견제와 균형의 틀을 구현하는 것이 중요합니다.
AI가 격변하기 전에 사회 문제를 준비하십시오.
2025 년까지 AI 자동화는 미국 일자리의 16 %를 대체 할 것입니다 [5]. 화이트 칼라와 블루 칼라 작업은 모두 제거 될 것이다 [6]. 2018 년 2 월 15 일 CNN 인터뷰에서 영국의 억만 장자 기업가 인 Richard Branson은 보편적 인 기본 소득 (UBI)이 언젠가는 자동화로 인해 필요하다는 의견을 표명했습니다. 보편적 기본 소득이란 고용 상태에 관계없이 모든 시민에게 최소한의 소득을주는 개념입니다. UBI의 반대자들은 정부의 유인물이 답이 아니라고 말합니다. 그것은 노동력을 불균형하게 만들 것입니다. 미국의 억만 장자 마크 쿠반 (Mark Cuban)은 인공 지능과 로봇 자동화로 인한 실업에 대한 보편적 인 기본 소득을 “최악의 반응 중 하나”라고 불렀다.
실업뿐만 아니라 인공 지능 자동화는 교육에 대한 재고가 필요합니다. 기업 경영진과 리더는 세계적으로 경쟁력을 유지하기 위해 AI에 대한 개념적 이해가 필요합니다. 하버드, MIT의 Sloan School of Management, Kellogg School of Management 및 INSEAD와 같은 최상위 비즈니스 스쿨은 이미 MBA 커리큘럼에 AI를 통합했습니다. 실직 한 근로자는 대체 직업 훈련에 새로운 기술을 습득해야 할 수도 있습니다.
인공 지능은 인류 발전이나 사악한 목적에 적용될 수 있습니다. 이것은 모든 혁신적인 기술에 적용되는 양날의 검입니다. 타이밍은 중요합니다. 이제 AI가 유비쿼터스 화되기 전에 미리 생각하고 잠정적 인 함정을 사전에 대비할 시간입니다.
“위험은 당신이하고있는 일을 모른 채로 생깁니다.”- Warren Buffett
참고 문헌
1. Gholipour, Bahar. “새로운 인공 지능 기술은 모든 음성을 모방 할 수 있습니다.” Scientific American . 2017 년 5 월 2 일
2. 로소, 캐미. “AI의 깊은 문제.” 오늘의 심리학. 2018 년 2 월 21 일
3. 로소, 캐미. “인공 지능 기계의 인간 편견.” 오늘날의 심리학 . 2018 년 2 월 6 일
4. 로소, 캐미. “인공 지능과 인류의 미래에 철학의 중요성.” 2016 년 10 월 13 일
5. 로소, 캐미. “AI가 지배하는 미래에 심리학이 필수적 인 이유” 심리학의 오늘 . 2017 년 11 월 16 일
6. 로소, 캐미. “자동화에 대한 위험이 가장 많은 일과 그에 대한 조치” Medium . 2017 년 1 월 25 일
7. Wiener-Bronner. “Richard Branson : 유니버셜 베이직 수입이 올 것입니다.” CNN Money . 2018 년 2 월 15 일
8. 솔로몬, 펠리 즈. “마크 쿠바 (Mark Cuban)는 기본 소득이 자동화에 ‘최악의 반응’이 될 것이라고 말한다. 2017 년 2 월 23 일
9. 로소, 캐미. “자동화에 대한 위험이 가장 많은 일과 그에 대한 조치” Medium . 2017 년 1 월 25 일
