사회 과학 도구로 선거 결과를 더 잘 예측할 수있는 방법
왜 우리는 선거를 예측하기 위해 ‘군중의 지혜’와 ‘진실 된 혈청’을 사용하고 있습니까?
과학자로서, 나는 미래를보기위한 수정 구슬을 가지고 있다고 결코 주장하지 않을 것입니다. 그러나 선거를 예측하는 데있어 기존의 여론 조사보다 더 명확한 예측을 할 수있는 사회 과학의 비 전통적인 도구가 있습니다.
선거일 전 일주일도 안되어서 동료 Wändi Bruine de Bruin, Henrik Olsson, Dražen Prelec, 그리고 나는 투표 데이터를 맹렬히 분석하고 있습니다. 경제 사회 연구 미국 이해 연구를위한 USC 센터와 공동으로, 우리는 11 월 6 일 미국 하원 선거를 예언하기위한 몇 가지 새로운 방법을 조사하고 있습니다.
우리의 모든 예측 방법은 민주당이 인기 투표에서 승리 할 것이라는 데 동의하지만, 새로운 방법은 전통적인 질문보다 작은 이점을 예측합니다.
- 어려운 동료 다루기? 뇌 과학을 사용하십시오!
- 갈등을 해결하고 싶습니까? 다른 사람을 탓하지 말라.
- 인공 지능과 유전체가 항생제 저항성을 도울 수있는 방법
- 회사가 다른 관점을 최대한 활용할 수있는 방법
- 친절한 비주얼 다이어트
시간이 지남에 따라 다른 방법으로 예측, 전국 수준에서 공화당 투표 몫에 민주당의 장점 [1]
출처 : Mirta Galesic
전통적으로 여론 조사는 사람들이 투표 할 사람을 묻습니다. 이러한 “자신의 의도”에 기초한 예측은 일부 사람들이 투표에서 체계적으로 제외되거나, 투표 대상자를 인정하고 싶지 않거나, 마지막 순간에 마음이 바뀌면 편향 될 수 있습니다 .
최근에 우리는 친구들이 투표 할 것이라고 생각하는 사람들에게 질문하여 다른 예측 방법을 테스트했습니다. 사람들의 사회 집단에 대한 이해에서 비롯된이 지식은 언론 보도 및 전문가의 의견에 의해 오염되지 않습니다. 국가 별 표본을 통해 평균화 된 이러한 “사회적 동그라미”응답은 2016 년 미국과 2017 년 프랑스 대통령 선거에서 실제 선거 결과에 대한 좋은 예측을 제공했습니다 [2].
우리가 흥분하고있는 또 다른 방법은 소위 “베이지안 진실 혈청 (Bayesian Truth Serum)”에 기반을두고 있습니다. [3] 베이지안 진실 혈청 (Bayesian Truth Serum, BTS)은 입증 가능한 답이없는 질문에 대한 답의 진실성과 정확성을 평가하는 데 도움이되는 수학적 방법입니다 응답 시간. 선거 의향과 예상은 중요합니다. 자신의 의도와 소셜 서클에 대한 사람들의 답변은 다소 정직하고 정확할 수 있지만 선거전에 어느 정도인지는 알 수 없습니다. BTS는 여론 조사에서 참가자들의 대답에 얼마나 많은 사람들이 의존해야 하는지를 계산하기 위해 다른 사람들이 같은 질문에 어떻게 답할 것인가에 대한 참가자들의 예상을 사용합니다.
우리는 또한 다른 사람들이 자신의 주에서 투표하는 방법에 대한 좋은 견적을 사람들이 낼 수 있는지 여부를 알고 싶어합니다. 설문 조사는 사람들에게 그들이 승리 할 것으로 생각하는 사람들에게 물었지만, 사람들의 몇 퍼센트가 다른 후보자에게 투표할지 예측하지 않았습니다.
지금까지 우리는 8 월 22 일 -9 월 11 일, 9 월 14 일 -10 월 4 일, 10 월 15 일 -10 월 29 일에 실시 된 2018 년 설문 조사에서 3 가지 데이터를 수집했습니다. 각 웨이브에서 전국 4,000 명이 넘는 사람들과 인터뷰를하고 2018 년 미 하원 의원 선거에 대한 그들의 의도와 예상에 대해
우리의 결과? 자신의 친구들이 어떻게 투표 할 것인가에 대한 사람들의 보고서는 민주당 후보와 공화당 후보 간의 차이가 같은 설문 조사에서 나온 “자기 의도”문제보다 훨씬 적다는 것을 시사한다. Bayesian Truth Serum을 자신의 의도와 사회적 서클 추정치에 적용하면 민주당의 승리 여력은 더욱 좁아집니다. 그리고 그들의 선거 결과에 대한 사람들의 추정에 근거한 예측은 더 좁은 마진을 보여준다.
우리의 방법은 또한 주마다 다른 견해를 제시 할 수는 없지만 여러 주에서 선거 결과에 관해 말할 수 있습니다. 예를 들어, 오클라호마, 루이지애나, 알칸사스에 각각 약 30 명 정도의 참가자가 있으며, 이들은 주로 민주당에 투표합니다. 그러나 그들은 여전히 대부분의 친구들이 공화당에 투표 할 것이라고보고하고 있으며, 이는이 주에서 실시 된 훨씬 더 큰 조사의 예측과 일치합니다 [5].
사회적 서클을 기반으로 한 BTS 예측은 FiveThirtyEight.com 사이트의 현재 예측과 매우 유사하며 수백 가지의 다른 설문 조사에 대한 예측을 집계합니다 [5]. 다른 말로하면, 우리의 방법은 동일한 정보를 밝힐 수 있지만 노력은 줄입니다.
민주당 후보들에게 긍정적 인 점은 민주당 후보에 투표 할 가능성이 높은 참가자들의 소셜 서클 비율이 시간 경과에 따라 증가한다는 것입니다. 2016 년 선거에서 얻은 경험에 비추어 볼 때, 이는 민주당지지지지의 지표가 될 수 있습니다. 이것이 “푸른 파도”또는 단순히 “푸른 물보라”에 충분한 지 여부는 아직 알 수 없습니다.
참고 문헌
[1] 이러한 국가적 예측은 각 주에 대한 예상을 평균하여 주 인구 크기로 가중치를 얻어서 얻습니다. 설문 조사 결과는 USC 경제 사회 연구 센터의 Understanding America Study에서 각 웨이브에 적어도 4,200 명의 참가자가 참여했습니다. 538.com 예측은 각 지구의 투표 몫에 대한 ‘고전적’예측을 기반으로합니다.
[2] Galesic, M., Bruine de Bruin, W., Dumas, M., Kapteyn, A., Darling, JE, & Meijer, E. (2018). 소셜 서클에 대해 묻는 것은 선거 예측을 향상시킵니다. 자연 인간 행동, 2, 187-193.
[3] Prelec, D. (2004). 주관적인 데이터를위한 베이지안 진리 혈청. Science, 306, 462-466.
[4] Graefe, A. (2014). 예상 선거의 정확성에 대한 투표 기대 조사. Public Opinion Quarterly, 78, 204-232.
[5] https://projects.fivethirtyeight.com/2018-midterm-election-forecast/house/
