온라인 리뷰를 읽음으로써 우리는 무엇을 배울 수 있습니까?
나는 최근 인터넷을 통해 운동 용 자전거를 구입했다. 그 이후로 자전거가 자주 사용되어 큰 호응을 얻었으므로 긍정적 인 리뷰를 게시 할 의무가 있습니다. 그러나 리뷰를 게시하는 데는 시간이 걸릴 수 있습니다. 일부 사이트는 요약 설명뿐 아니라 요약 설명을 요구하기 때문입니다. 별 5 개를 별 5 개 등급으로 나누면 훨씬 쉽습니다. 이 단일 요약 평가가 충분하지 않습니까?
인터넷 리뷰는 우리가 공개 포럼에서 의견을 표명하는 가장 빈번하고 널리 사용되는 방법 일 수 있습니다. 인터넷 리뷰는 항목이 좋든 나쁘 든간에 몇 마디로 말하기 쉽도록 도와줍니다. 그러나 우리가 리뷰에서 배울 수있는 전부입니까? 그렇다면 요약 평가 만 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?
2 명의 사회 심리학자에 의한 최근 기사는 인터넷 평론이 반드시 요약 평점에 포착되지 않는 태도의 중요한 측면을 안정적으로 측정하는 데 사용될 수있는 방법을 보여줍니다. 오하이오 주립대 학교, 매튜 락클레이지 (Matthew Rocklage), 러셀 파지오 (Russell Fazio)의 연구자들은 다른 평가 형용사가 양수 (vs 음수), 극단 (v 중립), 감성 (vs 비 감성)의 정도를 조정하는 방법을 도출했습니다. 예를 들어, 운동 자전거는 "웅대 한"것이라고 말할 수 있습니다. 또는 우리가 마음에 들지 않으면 "안전하지 않습니다"라고 말할 수 있습니다. Rocklage와 Fazio는 "훌륭함"이 양성, 말단 및 감정적 인 반면, "안전하지 않은"것은 3 차원 모두에서 낮습니다.
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연구원은이 3 차원을 따라 96 개의 형용사를 코드화하여 "평가 사전"을 만들 수있었습니다. 결정적으로,이 과학자들은 또한 3 차원이 별개임을 발견 할 수있었습니다. 형용사는 한 차원 높고 다른 형들은 상대적으로 낮거나 높을 수 있습니다. 예를 들어, "쓸모없는"과 "반발하는"모두 부정적이며 극단적이지만 "반발하는"것은 더 감정적입니다. 마찬가지로 "완벽"하고 "웅장한"것은 긍정적이고 극단적이지만 "장려"는 더 감정적입니다.
Rocklage와 Fazio (2015)는 Amazon.com에서 판매 된 항목에 대한 420 만 리뷰에 형용사를 적용했습니다. 그들은이 세 가지 형용사 차원과 구매자가 제공 한 요약 평점 사이의 연관성을 조사 할 수있었습니다. 첫 번째로 중요한 결과는 사람들이 사용한 형용사가 요약 평점을 매우 잘 예측한다는 것입니다.
그러나 요약 등급은 그것을 모두 말합니까? 구두 설명의 몇 가지 유용한 측면 중 하나는 양면성을 나타낼 수 있다는 것입니다. 양면성은 태도의 중요한 속성입니다. 우리는 동시에 무언가에 대해 긍정적이고 부정적인 느낌을 가질 때 우리는 양면성입니다. 요약 등급에서 세 별 (5 점 만점)을 선택하면 독자는 우리가 항목에 대해 단순히 중립적 이었는지 또는 동시에 매우 긍정적이고 부정적인 느낌인지 궁금해 할 수 있습니다.
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서면 요약에 제공된 사람들의 형용사를 보면, 과학자들은 리뷰의 1/5에서 양면성을 볼 수있었습니다. 애매한 사람들은 3 개의 별을 선택하는 경향이 더 많았지 만 별을 더 많거나 적게 선택하기도했습니다. 좀 더 흥미로운 것은 그들이 배웠던 방향 (예를 들어, 약간 나쁨 또는 좋음)이 특정 원자가에 대해 감성적 형용사를 더 많이 사용했는지 (즉, 긍정적 인 것과 부정적인 것)에서 가장 강력하게 예측할 수 있다는 것입니다. 비평가가 정서적 인 형용사와 상대적으로 비 감정적 인 형용사를 사용하면 별을 더 많이 제공하는 경향이 있습니다. 대조적으로, 비평 적 긍정 형용사와 감정적 부정적인 형용사를 사용하는 리뷰어는 별을 줄이는 경향이 있습니다. 다른 말로 감정은 사람들이 모순적이라고 느낄 때의 타이 브레이커 (tie-breaker)였다.
왜 이것이 중요한가? 이 연구는 태도에 관한 훨씬 더 광범위한 연구의 문을 엽니 다. 인터넷 쇼핑 리뷰는 평가 사전이 사용될 수있는 많은 도메인 중 하나 일 수 있습니다. 소셜 미디어 (예 : Facebook, Twitter)에 대한 댓글, 정치 토론, 뉴스 기사 및 주제에 대한 대화 녹음에이 정보를 적용한다고 상상해보십시오. 사람들이 단어를 사용하여 대상을 평가할 때마다 참가자들에게 요약 등급을 요구하지 않고도 태도를 측정 할 수 있습니다. 이전에는 태도를 추론 할 평가 척도 또는 다른 유형의 작업 (예 : 컴퓨터 응답 시간 측정)을 완료 할 사람이 필요했습니다. 이제 사람들의 말로 묘사되는 태도를 추론 할 수 있습니다.
