두뇌 및 행동 요원으로
연구자들은 정신 질환의 생물학적 표지자에 대한 연구를 계속 진행하고 있습니다. 이러한 마커는 과학적으로 검증 될 수 있다면 진단 및 위험 평가를보다 객관적으로 수행 할 것으로 널리 기대됩니다.
이제 2015 BBRF Independent Investigator와 Noval Scotia의 Dalhousie University의 2007 Young Investigator Tomas Hajek, MD, Ph.D.가 이끄는 거대한 국제 팀이 기계 학습 방법을 사용하여 양극성 장애의 진단 마커. 연구 결과는 MRI 뇌 영상을 통해 수집 된 정보를 기반으로합니다. 이 보고서는 2018 년 8 월 31 일 분자 정신과에서 발표되었습니다.
현재 모든 정신 질환의 진단은 관찰되고보고 된 환자 증상을 기반으로합니다. 양극성 장애는 많은 경우에 우울증으로 처음 나타나기 때문에 특별한 진단 적 도전을 제시합니다. 우울한 사람들의 작은 비율은 나중에 어떤 시점에서 우울증의 증상과 명백하게 반대되는 증상으로 특징 지어지는 조울병 에피소드를 경험하게 될 것입니다 : 높은 각성 상태, 큰 에너지, 수면 필요 감소 및 경향 발진과 충동적인 결정을 내린다. 이 환자의 하위 집합은 양극성 장애가있는 것으로 간주됩니다.
더 나아가 진단 작업을 복잡하게 만드는 것은 양극성 장애가 과학자들이 “이질적 (heterogeneous)”이라고 부르는 것인데, 이는 뚜렷한 증상 패턴과 근본적인 신경 생리학을 가진 몇 가지 아형이 있음을 의미한다. 따라서 뇌 영상과 관련된 객관적인 생물학적 측정에 기초하여 진단을 내리는 것은 의사와 환자 모두에게 큰 도움이됩니다.
Hajek 박사와 동료 연구자들은 MRI 영상 데이터가 대부분의 환자에서 양극성 장애의 존재를 알리는 두뇌의 생물학적 특성을 나타낼 수 있는지 판단하려고했습니다. 이 개념을 테스트하기 위해 양 팀은 총 853 명의 양극성 장애 환자와 2,167 명의 대조군의 MRI 스캔을 수집했습니다. 이 피사체는 ENIGMA라는 프로젝트의 데이터 세트의 일부 였고, 다른 사이트의 환자 정보를 추출하여 큰 샘플을 만들었습니다. 양극성 장애에 해당하는 뇌 해부학의 측면을 파악하기 위해 컴퓨터가 스스로 훈련하는 기계 학습 방법을 효과적으로 사용하려면 큰 샘플이 필요합니다. 지금까지 비교할만한 크기의 표본은이 작업을 위해 조립되지 않았습니다.
이 연구의 환자가 13 개의 다른 부위에서 조정없이 모집 된 사실과 질병의 다양성을 고려할 때, 연구자들은 처음에는 뇌 구조에 기반한 대조군과 환자를 구별 할 수 있을지 의심 스러웠다. 그러나 MRI 스캔의 생물학적 매개 변수로 등장하여 약 65 %의 정확도로 양극성 장애 환자를 식별 할 수있었습니다. 연구팀은 “이 연구 결과는 양면성 장애의 일반화 가능한 뇌 영상 이미 징에 대한 개념 증명을 제공하며, 대규모 다중 사이트 샘플 내에서도 개별 과목에서 검출 될 수있다”고 지적했다. “환자를 대조군과 차별화하려는 시도는 감별 진단과 같은 임상 적으로 관련이있는 문제로 옮기기 전에 첫 번째 단계입니다. 비슷한 증상을 보이는 다른 정신 질환을 구별 할 수 있다고 덧붙였습니다.
임상 진단 도구로 사용되기 위해서는 기계 학습이 최소 80 %의 진단 정확도를 생성해야합니다. Hajek 박사는 특정 뇌 영역에 대한 정보뿐만 아니라 실제 MRI 스캔을 통해 성능을 크게 향상시킬 수 있다고 전했다. 그러나 현재 전체 검사를 공유하는 것은 합법적이고 환자 개인 정보의 합병증을 수반합니다.
연구에 참여한 다른 BBRF 수혜자 : Geraldo Busato, Ph.D., 2010 Independent Investigator; Dara Cannon, Ph.D., 2006, 2004 Young Investigator; Janice Fullerton, Ph.D., 2007 Young Investigator; David Glahn, Ph.D., 2014 Independent Investigator, 2003, 2005 Young Investigator; Roshel Lenroot, MD, 2003 젊은 수사관; Colm McDonald, Ph.D., 2009 Independent Investigator, 2002 Young Investigator; Theodore Satterthwaite, MD, 2014 Klerman Prizewinner, 2010 젊은 수사관; Jair Soares, MD, Ph.D., 1999, 1997 Young Investigator; 및 Eduard Vieta, MD, 2012 Colvin Prizewinner.
