감정, 문화 및 심장병

이 게시물은 Lawrence T. White가 썼습니다.

Georges Seguin/Creative Commons CC-BY-SA-3.0
출처 : Georges Seguin / 크리에이티브 커먼즈 CC-BY-SA-3.0

5 년 전, 트위터는 연구원이 사용할 수있는 트윗을 10 % 무작위 추출했습니다. 상상해보십시오! 미국의 모든 지역에 거주하는 사람들이 수천만 건의 간단한 메시지를 올리며, 각 메시지는 아마도 저자의 심리에 대해 뭔가를 드러내고있을 것입니다.

펜실베이니아 대학의 연구원 인 요하네스 아이크 스타트 (Johannes Eichstaedt)는 심장병의 발생률을 예측할 수있는 심리학 관련 단어의 트윗을 채굴 할 수있는 기회를 보았습니다.이 질병은 매년 성인 미국인의 주요 살인자입니다.

Eichstaedt와 그의 동료들은 먼저 자신의 지리적 인 기원에 따라 트윗을 구성하여 1,347 개 카운티에 148,000,000 개의 트윗을 작성했습니다. 다음으로 그들은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 각 카운티별로 긍정적 / 부정적 감정과 관계와 관련된 단어의 상대적 빈도를 자동으로 계산합니다.

연구원은 또한 질병 통제 및 예방 센터에서 트윗이 게시 된 시간 동안 심장병으로 사망 한 각 카운티에 거주하는 사람들의 비율을 얻었다. 그런 다음 두 데이터 세트를 결합했습니다.

Eichstaedt와 그의 은 카운티의 심장병 사망률을 예측하는 가장 좋은 지표는 적대감과 공격성과 관련된 단어 모음임을 발견했습니다. 단어는 증오, f ** king, 소변, t **, 어리 석음, 지체, 암캐와 같은 것입니다.

놀랍게도, 연구자들은 흡연자, 사회 계급, 당뇨병 및 비만과 같은 전통적인 예측 인자의 조합보다 짹짹이의 내용이 심장병 사망의 더 정확한 예측 인자임을 발견했습니다.

Eichstaedt의 발견은 건강 심리학자들이 수십 년 동안 말한 것에 대한 환영 받고 혁신적인 확인입니다. 고전적인 타입 A 성격의 가장 치명적인 특징은 경쟁력 또는 성급함이 아니라 적개심과 분노의 느낌입니다.

분노와 심장병 표현 사이의 관계는 확실하게 심리적 보편에 대한 강력한 후보자입니다. 아니면 그렇지?

Eichstaedt의 짹짹의 분석이 미국과 일본에서 분노와 심혈관 위험을 표현하는 것 사이의 관계를 조사한 별도의 기사로보고 된 것과 같은 이슈에서.

미시간 대학의 연구원 인 시노부 키야 야마 (Shinobu Kitayama)와 그의 동료들은 1,000 명 이상의 미국인과 1,000 명의 일본인을 조사했다. 참가자들은 문을 쾅 닫고 불쾌한 것을 말하는 등 화가 난 느낌을 표현하는 빈도를보고했습니다. 또한 의료 기술자가 혈압, 콜레스테롤 수치 및 기타 요인을 측정하여 각 사람의 심혈관 위험도 (CR)를 평가 한 클리닉을 방문했습니다.

CR 연령, 성별, 흡연 상태 및 음주량에 영향을 미치는 것으로 알려진 다른 변수들을 통계적으로 통제 한 후에 연구원 팀은 분노를 표현하는 것이 심혈관 위험이 높지만 미국인들 사이에서만 관련이 있음을 발견했습니다. 일본인들 사이의 관계는 바뀌 었습니다 : 분노를 표현하는 것이 심혈관 위험을 낮추는 것과 관련이 있습니다.

뭐라고? 기타 야마는 분노의 표현은 두 문화적 맥락에서 다른 의미를 갖는다 고 주장한다. 미국에서는 사람들이 좌절하거나 화를 내면 화를냅니다. 예를 들어, 적대적인 트윗은 누군가가 인생의 어려움을 극복하는 데 어려움을 겪고 있다는 신호입니다.

사진은 일본에서 분명히 다릅니다. 일본 사회에서 키타 야마 (Kitayama)에 따르면 분노를 표현하는 것에 대한 규범 적 금지는 사회적 조화를 파괴하기 때문에 강력합니다. 더 낮은 지위의 사람들은 분노를 표출 할 자유가 없지만 더 높은 지위의 사람들은 권한이 있고 자격이 주어지기 때문에 종종 벗어날 수 있습니다.

간단히 말해서 미국과 일본 사람들은 비슷한 방식으로 분노를 표출하지만 사람들이 분노를 표하는 이유는 다릅니다. 결과적으로, 미국에서 분노를 표현하는 것은 불쌍한 심장 건강과 관련이 있으며 일본에서 분노를 나타내는 것은 좋은 심장 건강과 관련이 있습니다. 문화 문제.

출처 :

Eichstaedt, JC 및 기타 13 명 (2015). 트위터의 심리 언어는 카운티 수준의 심장병 사망률을 예측합니다. 심리 과학 , 26 (2), 159-169.

Kitayama, S. 외 10 명 (2015). 두 문화권에서 분노와 건강 악화 : 염증 및 심혈관 위험성에 대한 검사. Psychological Science , 26 (2), 211-220.