대통령 연설, 뉴스 및 소설은 수십 년 전에 비해 단순한 문장과 언어에 의존합니다. 대조적으로, 학술 기사는 점점 더 읽기가 어려워졌습니다. bioRxiv 에서 온라인으로 출판 된 새로운 연구는 특히 과학 논문의 가독성을 줄였습니다. 이 연구는 잘 알려진 생명 의학 저널 122 개에서 1881 ~ 2015 년 사이에 출판 된 700,000 개가 넘는 과학적 초록의 가독성을 측정했습니다. 저자는 과학 기사의 가독성을 줄이는 것뿐만 아니라 중요한 결과를 입증하기 위해 과학적 결과를 재현하는 데 미치는 영향에 대한 목소리에 대한 우려와 연구자에게 연구의 접근 가능성에 대해 설명합니다.
Nature 지의 3 월 30 일자 발행 사설에서 몇 가지 중요한주의 사항이 있습니다. 첫째, 학술 논문의 비 침습성이 증가함에있어 과학은 거의 혼자가 아닙니다. 사실, 인문학 저널은 과학 저널보다 읽기 쉽지 않은 연구가있을 수 있습니다. 엑슨 과 같은 단어를 사용하는 것은 필연적 인 용어입니다. 둘째, 일반적으로 초록은 작가의 관심을 가장 적게 받고 더 많은 특수 용어를 사용하며, 초록을 전체 논문에서 별도로 제출하여 저널을 읽은 문지기에게 호소하기위한 것입니다. 결과적으로, 초록은 긴 문장, 임베디드 구 및 절, bioRxiv 문서의 저자가 싫어하는 특수 용어를 불균형 적으로 특징으로합니다. 필자는 최근 전문 용어로 추상적 인 물결을 읽은 후 재치 저널 기사를 읽을 수있는 마른 신문을 읽은 후 재치와 가사로 보통 작성하는 동료의 기사 초안에 대한 편집상의 제안을 하루 종일 보내고 있습니다. 문체 고문을하다. 그러나 일단 초록의 최종 문장을 지우고 기사 자체에 뛰어든 후에는 전문 용어와 구불 구불 한 문장이 증발되고 구체적이고 독자 친화적 인 산문으로 바뀌 었습니다.
bioRxiv 연구에는 또한 중요한 제한이있었습니다 : 읽기 쉽도록 두 가지 공식에 완전히 의존했습니다 : Flesch Reading Ease와 New Dale-Chall Readability Formula. Flesch는 단어 당 음절 수와 문장 당 단어 수를 측정하는 복잡한 수식을 사용합니다. 유사하게 New Dale-Chall는 문장의 단어 수와 "어려운 단어"의 비율을 측정합니다. 두 공식 모두 초등 학교 학습자에게 적합한 텍스트를 평가하고 초등 학교 작가를 평가하기위한 메커니즘으로 광범위하게 사용되었습니다 개발. 그러나 이러한 설정에서도 수식은 Dale-Chall에서 "Raw Score = 0.1579 (어려운 단어의 비율) + 0.0496 (단어의 평균 문장 길이) +"를 나타내는 데 어려움을 겪지 만 25 개 항목의 고유 한 문제를 구분하지 못합니다. 두 개의 절만 포함하는 25 단어 문장의 11 개의 문장과 절이 포함 된 단어 문장. 게다가, Flesch는 농구를 포함하는 것에 revanchist 와 같은 3 음절 단어가 포함 된 문장에 동일한 점수를 지정합니다. 어떤 문장으로 인해 독자가 더 오래 소화 될지 알고 있습니다.
동시에 New Dale-Chall은 원래 Dale-Chall 763 단어의 "익숙한"단어 목록을 3000 단어로 확장하여 단점을 수정했습니다. 이 목록은 미국인 5 학년 학생 중 80 %가 쉽게 이해할 수있는 단어를 나타냅니다. 결과적으로, 연구원들은 5 학년의 쉬운 어휘 항목에 엄격하게 의존하는 대부분의 과학 논문에서 단 문장을 식별하는 것을 어려워 할 것입니다.
대신 연구원은 영어 출판물, 서적 및 웹 사이트에 출현하는 빈도를 토대로 단어에 쉽게 또는 어려움을 부여하기 위해 10 억 단어가 넘는 코퍼스를 사용하는 Lexile과 같은 소프트웨어 플랫폼을 사용해야합니다. 그러나 연구원은 해양 아이 (2010)가 작성한 문장과 같은 문장의 길이와 수 및 문장 당 절 수와 같은 문장의 구조적 특징을 포함하여 다른 복잡성 지표도 측정해야합니다.
학술 자료가 더 읽기 어려울 수 있지만, 음절을 세고 5 학년 어휘를 사용하여 가독성을 평가하는 것은 PLoS One 의 2017 년 기사가 자연 에서 1881 년 기사와 얼마나 다른지를 알려주지 못합니다.