소규모 결정의 힘
첫 번째 욕구를 따라 잡는 모든 사람들을 만족시키는 것보다 첫 번째 욕망을 억 누르는 것이 훨씬 쉽습니다. -La Rochefoucauld.
최근 그녀의 책 Unbroken Brain에서 기자 인 Maia Szalavitz는 다음과 같이 썼습니다. "중독은 단지 나타나지 않습니다. 많은 영향과 함께 전개됩니다. "중독자로 선택하는 사람은 아무도 없습니다. 어느 날 아침 일어나서 알콜 중독자가되기로 결정하지 않았습니다. 약물 사용의 하루는 중독을 의미하지 않습니다. 일이 누적되면서 중독의 특성이 나타납니다. 결과적으로, 중독자로 선택하지 않은 사람은 중독자가됩니다. 비슷하게, 매일 밤 디저트를 두 번째로 돕는 사람은 계획 한 것보다 20 파운드 더 무거워집니다.
행동 심리학자 인 Howard Rachlin이 개척 한 중독에 대한 프림 로즈 경로 이론은 현재의 마약 사용이 미래의 선호 (즉, 습관 형성)에 미치는 영향에 대한 사람들의 인식 부족으로 인해 중독이 일어난다는 것을 암시합니다. 월요일에 작은 단계가 있으면 화요일에 비슷한 행동을 취할 가능성이 커집니다. 행동 자체가 피드.
프림 로즈 경로 이론은 너무 늦을 때까지 개인에 의해 인식되지 않는 결과를 가진 점진적 결정의 연속을 통해 중독의 초기 단계에 초점을 맞 춥니 다. 이 이론은 중독자가인지 감각에 초점을 맞춰 완전히 존재한다고 가정합니다. 개인은 순간 즐거움의 엄격한 관점에서 결정을 내리며 장기적인 결과를 잊어 버립니다. 예를 들어, 한 사람이 술을 마실 것인지를 결정할 때, 그는 보통 그가 중독 될 수 있다는 것을 고려하지 않습니다. 오히려, 그는 술의 가치를 금욕의 가치와 단순히 비교합니다.
이 단기적인 사고는 충동적인 선택으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 장기간 계획을 할 때, 대부분의 사람들은 건강한 음식을 먹고, 정기적으로 운동하고, 금연하고, 인터넷에서 더 적은 시간을 보내고 자합니다. 그러나 이러한 계획은 기쁨이 늦춰 지도록 요구합니다. 어떤 주어진 날에도 현재의 방종의 가치는 항상 먼 보상 (건강상의 이익)의 가치보다 높기 때문에 사람들은 즉각적인 만족을 얻는 경향이 있습니다.
장기적으로 단기를 선호하는 것은 우리의 비꼬아는 경향입니다. 우리 두뇌는 항상 수풀을 탐험하기 위해 손에 새를 선호합니다. 그러나 우리가 과거의 선택을 후회할 때, 우리는 장기적인 관점을 취하고 있습니다. 예를 들어 술집에 가서 술에 취해서 후회하면됩니다. 즉각적인 관점에서 볼 때, 그 선택은 상당히 합리적이지만, 장거리 관점에서 볼 때 그 행위는 실수로 보입니다.
마약은 또한 불안이나 우울증과 같은 고통스러운 감정을 극복하기 위해 사용됩니다. 심각한 외상 경험을 겪은 사람들에게 마약은 더욱 매력적입니다. 중독의 자체 약물 이론은 감정 조절 기술 (즉, 정서적 반응을 수정하고 부정적인 감정을 용인하는 기술)에 적자가있는 사람은 부정적이거나 고통스러운 감정 상태를 관리하기 위해 마약을 사용한다고 제안합니다. 예를 들어, 불리한 아동기 환경 (예 : 신체 및 성적 학대)에 노출 된 경험이있는 개인은 부정적 감정을 조절하고 스트레스에 효과적으로 대처할 수있는 역량을 약화시키는 경향이 있습니다. 이 대처 스타일은 학습되고 거의 자동으로 작동합니다.
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결국, 바람직하지 않은 삶의 방식을 만드는 선택은 하루에 한 번씩 이루어집니다. 그들은 장기적인 생활 방식의 차원에서 만들어지지 않습니다. 이러한 선택은 근시안적이며 초기에는 중요하지 않은 결정이지만 결국에는 큰 결정을위한 길을 열어줍니다. 어떤 경우에도 마약 (또는 과식) 사용은 제한된 위험을 초래합니다. 반복적 인 방종 후에 손상이 발생합니다.
결과적으로 치료 진척은 매일보다 약간 더 좋게 느리고 꾸준한 일일 노력이 필요합니다. 우리가 다른 사람들을 얼마나 바꿀 수 있는지 또는 얼마나 빨리 우리가 스스로를 바꿀 수 있는지에 한계가 있습니다. 실제로 연구 결과에 따르면 무언가를 할 의사가 있다는 것은 중독자가 아닌 사람들에게도 약 33 %의 시간 동안 원하는 행동을 실제로 예측할 뿐이라고 제안합니다. 목표의 의도가 아무리 강건해도 행동의 자동적이고 강박적인 성격 때문에 목표를 달성 할 것이라는 보장이 없습니다.