로봇과 사고, 도로에서

당신은 로봇보다 나은 운전자입니까?

인간은 형편없는 운전자입니다. 우리는 산만하고 지루해합니다. 우리는 피곤하고 술에 취한 채 운전합니다. 나는 자기 주행 차가 더 안전 할 것이라는 점을 희망했다. 어쩌면 로봇은 우리를 우리 자신으로부터 구할 수 있습니다. 아니면 아닐 수도 있습니다.

자가 운전 자동차에 대한 나의 희망은 로봇이 많은 실수를 바로 잡을 가능성을 반영합니다. 나는 운전할 때 휴대 전화를 사용할 때의 위험에 대해 글을 자주 올렸습니다 (예 : 자동 조종기를 타고 전화를 끊고 운전). 로봇은 휴대 전화로 산만 해해서는 안됩니다. 나는 피곤한 상태에서 운전할 때 경보를 유지하기 위해 rock-n-roll을 사용하는 방법에 대해 썼다. 장거리 운전시 로봇 운전자는 지루하거나 피곤해서는 안됩니다. 나는 또한 로봇 식자가 운전 차량이 음주 후에 운전을하지 않을 것이라고 낙관한다. 대신에자가 운전 차량이 사람을 안전하게 집으로 데려다 줄 수 있다고한다. 여러면에서 로봇은 우리보다 더 잘해야합니다.

나는 최근에 부분적으로자가 운전하는 차에서 승객으로 탔다. 그것은 시원한 방법이었다. 새로운 차는 순항 통제 (나는 당신이 여러 가지 다른 모델과 모델 위에서 이것을 발견 할 수있다라고 생각한다)의 공상의 타입을 가지고있다. 개인적으로, 나는 구식 크루즈 컨트롤을 사용했습니다. 당신은 속도를 설정하고, 자동차는 그 속도를 정확하게 유지합니다. 그러나 당신은 끊임없이 당신 앞에서 자동차를보아야합니다. 그들이 천천히 움직이면 조정해야합니다.

새로운 크루즈 컨트롤이 잘 작동합니다. 속도를 설정합니다. 그러면 차에 내장 된 인공 지능이 당신 앞에있는 차를 추적합니다. 그 차가 천천히 움직이면, 당신의 멋진 새 차도 느려집니다. 그것은 훌륭했다. 차는 정면의 교통이 개었을 때 순항하고있는 속력으로 그 다음 되돌아 갈 것이다. 당신은 어느 정도 당신이 선호하는 거리를 설정할 수 있습니다. 내 친구는 여전히 조종해야했습니다. 그러나 차는 심지어 그것을 도왔다! 턴 시그널을 사용하지 않고 차선을 벗어나면 그의 차가 비프 음을 울립니다. 이것은 완전히 자기 주행하는 로봇 자동차가 아니 었습니다. 대신,이 로봇 자동차는 인간의 통제를 강화합니다. 유지 속도와 거리. 차선에 머무르고 있지 않다면 경고하십시오. 꽤 시원하고 고속도로에서 매우 도움이됩니다.

물론, 완전히자가 운전하는 자동차는 이미 일부 도로에서 순항 중입니다. 어쩌면 그걸 본 적이 있나? 지금까지 로봇은 제한된 위치에 있습니다. 그러나 나는 그들이 가까운 길로 곧 다가올 것이라고 확신한다.

불행히도, 나는 이번 주에 로봇 자동차에 대한 나의 희망에 의문을 제기했다. 자기 주행 차가 충돌하여 한 여성을 죽였다. 사고로 인한 사망이나 사망과 마찬가지로, 나는 그 여성과 가족에게 끔찍한 느낌을줍니다. 이 사고는 애리조나 주에서 발생했는데, 이는 주행 차량의 개발을 적극 장려 한 국가입니다. 자동차는 Uber의자가 운전 차량으로, 비상 사태의 경우 차량에 사람이 있어야합니다. 사고의 세부 사항은 아직 완전히 명확하지 않습니다. 내가 읽은 보고서에서, 여자는 횡단 보도가없는 곳에서 거리를 건너고있었습니다. 그녀는 자전거를 밀고있었습니다. 그녀는 왼쪽에서 오른쪽으로 횡단하고 있었기 때문에 자동차 (그리고 백업 운전자)에게 그녀를보고 반응 할 수있는 기회를 더 많이 주었을 것입니다. 또한 도로가 심하게 설계되어 보행자와 횡단한다는 의미의 보고서를 읽었지만 운전자는 그렇지 않았습니다. 한 보고서는 사람의 백업 드라이버가 인계 받아 응답 할 시간이 없다는 것을보고합니다. 차의 일부 비디오가 공개되었으며 인터넷에서 볼 수 있습니다 (비디오 및 보고서 링크). 동영상과 관련하여 동영상은 대시 캠에서 가져온 것임을 명심하십시오. 그것은 로봇 자동차가 사용하고있는 정보가 아닙니다. 운전자가 보았을 것 인 것도 아닙니다. 인간의 눈은 그 카메라보다 훨씬 낫습니다. 내가이 글을 쓸 때 책임은 기인되지 않았다. 그러나 누가 잘못했는지에 상관없이, 한가지 분명한 사실은자가 운전하는 자동차가 완벽하지 않다는 것입니다.

운전은 어렵습니다. 자동차, 도로, 간판, 신호, 기타 차량, 자전거 및 보행자에 관한 많은 정보를 추적합니다. 인간은 형편없는 운전자이지만, 우리는 복잡한 시각적 세계를 추적하는 데 탁월합니다. 우리는 엄청나게 많은 정보를 신속하게 통합 할 수 있습니다. 우리의 문제는 인간 문제입니다. 우리는 산만하고 지루하며 피곤하고 술에 취합니다.

로봇은 인간의 문제를 해결할 수 있습니다. 그들은 산만하고, 지루하고, 피곤하고 술에 취하지 않아야합니다. 그러나 로봇에는 그들 자신의 문제가있다. 대용량의 시각적 정보를 통합하는 것은 어렵습니다. 도로 옆의 보행자가 할 일을 예측하는 것이 특히 어렵습니다.

그럼에도 불구하고 나는 자기 운전의 미래에 대해 희망을 갖고있다. 나는 로봇이 결국 도로를 차지할 것으로 생각한다. 그러나 전환은 우연이 아닙니다. 아마도 전환하는 동안,자가 운전 자동차는 단순한 조건에 초점을 맞추어야합니다. 이상하게도, 간단한 조건은 사람에게 힘들 수 있습니다. 긴 고속도로에서 우리는 지루하고 산만 해지며 피곤합니다. 긴 드라이브는 우리 로봇이 휠을 타기에 완벽한 시간입니다.

장기 목표는 모든 사람들이 그들이가는 곳을 얻는 것처럼 더 안전 해지는 것입니다. 도로는 운전자, 승객, 자전거 타는 사람, 보행자에게 안전해야합니다. 로봇이 도움이되기를 바랍니다.