사람들은 자연적으로 과학적입니까?

어떤 사회 심리학자 (Harold Kelley와 같은)와 발달 심리학자 (Alison Gopnik과 같은)는 사람들 – 심지어 아이들 -은 자연스럽게 과학자처럼 생각한다고 주장했습니다. 이 주장이 틀림없는 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 사람들은 과학보다 훨씬 자연스럽게 종교적입니다. 로버트 매컬리 (Robert McCauley)는 종교는 과학보다 사람들에게 더 쉽게 온다고 주장했다. 세계에서 약 70 억 인구 가운데 약 60 억 명이 기독교에 속해 있으며 기독교, 이슬람, 힌두교가 대부분을 차지합니다. 인류 학자들에 의해 연구 된 수천 개의 다른 문화권 중 브라질의 피라 하 (Piraha)는 드물게 예외적 인 종교로 발전했습니다. 대조적으로, 실험 디자인, 통계 분석 및 이론 구축 및 평가에 대한 교육을 포함하여 과학에 중대한 노출을 가진 수백만 명의 사람들 만 있습니다. 종교와 달리 과학은 세계에서 일어나는 일이 일반법, 통계적 효과 및 상호 작용하는 부분으로 구성된 메커니즘으로 설명 될 수 있다는 가정하에 일하는 초자연적 인 것을 피합니다.

둘째, 심리학자, 철학자 및 다른 사람들은 사람들의 자연스러운 사고 방식이 원인과 결과에 대한 과학적 추론에서 벗어나는 수많은 방법을 확인했습니다. 다음은 몇 가지 예입니다. 더 긴 명부는이 기사에서 찾아 낼 수있다.

대표성 : 사람들은 원인과 결과가 비슷하다고 생각합니다.

가용성 : 사람들은 쉽게 이해할 수있는 결론을 바탕으로 결론에 도달합니다.

잘못된 원인 : 사람들은 A가 발생하면 B가 발생하면 A가 B (post hoc ergo propter hoc)를 유발한다고 생각합니다.

성급한 일반화 : 사람들은 부족한 증거를 바탕으로 일반적인 결론에 도달합니다.

동기 부여 추측 : 사람들은 자신의 목표에 맞는 신념을 뒷받침하는 증거를 편향 검색합니다.

두려움 중심의 추론 : 사람들은 자신의 목표와 상충되는 증거 – 가난한 신념을 확신 할만큼 충분히 불안해합니다.

물론 과학자들은 평범한 사람들처럼 이러한 오류 경향에 쉽게 걸릴 수 있지만 실험 설계, 통계 분석 및 이론 평가에 대한 훈련은 게으르고 감정이 왜곡 된 추론의 매력에 저항 할 수있는 자원을 제공합니다.

셋째, 우리 종의 호모 사피엔스가 10 만년 이상 추론을 해왔지만 과학은 상대적으로 최근의 문화 발전입니다. 신학보다는 자연적 과정에 기초한 과학적 설명은 탈레 스 (Thales)로 시작하는 고대 그리스인들에 의해서만 시작되었다. 상호 작용하는 부분에 기초한 기계 론적 설명은 Epicurus와 같은 그리스 원자론 자들에 기인 한 것이지만, 17 세기에는 유럽에서만 정교 해졌다. 신중한 실험 설계는 약 1000 년 전 아랍 물리학 자 Alhazen과 함께 시작되었지만 17 세기 이탈리아와 런던에서의 작업으로 만 발전되었습니다. 확률 이론은 파스칼에 의해 1600 년대에 발명되었고, 통계적 추론은 불과 1 세기 후 시작되었다. 그것은 중력, 원자, 자연 선택, 세균, 상대성 및 유전자와 같은 관찰 할 수없는 요소로 인해 세상의 일이 어떻게 일어나는지에 대한 깊은 이론을 수 세기 동안 더 발전 시켰습니다.

사람들이 자연스럽게 베이지안이라고 가정하고, 베이 즈 정리 (Bayes theorem)를 사용하여 관찰 가능한 효과에 대한 증거가 주어진 원인의 확률을 업데이트하는 것이 현재인지 과학에서 유행합니다. 아마도 사람들의 시각적 추론은 자연 선택에 의해 수 억년 동안 최적화 된 덕분에 확률 적으로 최적에 가깝습니다. 그러나 마치 뇌가 베이지안 인 것처럼 시각적 처리가 작동하는 신경 메커니즘을 지정하는 것과는 달리 말도 안됩니다. 미신, 음모, 소망 등의 중대한 오류가 발생했을 때 사람들이 어떻게 추론을하는지 설명하기위한 설명조차도 실패합니다.

과학이 사람들에게 자연스럽게 돌아 오지 않는다는 것을 인식하는 것은 자만이 아니라 교육에 대한 요구입니다. 너무 많은 학생들이 복잡한 세계에서 합리적인 운영을 위해 중요한 통계, 실험 및 비판적 사고에 대한 교육을받지 못합니다. 아이들을 포함한 일반 사람들은 기초 패턴 탐지가 가능할 수도 있지만 과학자처럼 생각하도록 가르 칠 필요가 있습니다.

과학자 알 하젠 (Alhazen)의 이미지는 Wikipedia를 통해 공개 된 것이다.