두뇌 컴퓨터 인터페이스와 신경 과학
기술로 마음을 읽을 수 있습니까?
Dr. Chander
출처 : 사진 크레디트 : Rosso
기술로 마음을 읽을 수 있습니까? Divya Chander, MD, Ph.D.는이 질문에 대한 놀라운 대답을 가지고 있습니다. Chander는 신경 과학자이자 스탠포드 대학과 Singularity University의 교수진입니다. 그녀는 Harvard, University of California San Diego / Salk Institute, UCSF 및 Stanford에서 교육을 받았습니다. 그녀의 박사후 연구는 스탠포드 대학 (Stanford University)의 선구자적인 데이 서스 연구실 (Deisseroth lab)의 광학 유전학 분야에서 이루어졌습니다.
- 몇몇 개는 소변으로 거짓말을합니다.
- HRT에 대해 모르는 재미있는 4 가지
- 로봇이 늙었을 때 당신을 돌볼 수 있습니까?
- 우리는 친목 쌍둥이의 탄생을 어떻게 설명합니까?
- 3 단계로 꿈꾸는 아이들을 가르치는 방법
Singularity University의 Exponential Medicine에서의 Chander의 발표에서 그녀는 인공 지능 (AI) 및 기능적 자기 공명 영상 (fMRI)의 하위 집합 인 기계 학습을 사용하여 버클리의 연구 그룹의 사례를 참조하여 두뇌가 보인다. fMRI는 산소 작용, 체적 및 혈류 변화와 같은 혈류 역학의 변화를 보여줌으로써 뇌 활동을 측정합니다. 역설적이게도 최근의 신경 과학, AI 및 fMRI의 혁신을 촉진하는 것은 새로운 기술이 아닙니다. 대신 기존 기술을 새로운 방식으로 사용하여 뇌 – 컴퓨터 인터페이스 (BCI)를 향한 더 큰 발전을 이끌어 냈습니다.
Chander는 “이제 우리는 뇌를 들여다보고있는 것을 실제로 볼 수 있습니다. “이 기술이 우리를 어디로 데려가고 있는지 상상해보십시오 … 우리는 이제 뇌를 열지 않고도 뇌를 읽을 수 있습니다.”
Shinji Nishimooto, T. Vue, Thomas Naselaris, Yuval Benjamini, Bin Yu 및 Jack L. Gallant의 UC-Berkeley 팀은 2011 년 현재 생물학 에서 “자연 영화에 의한 뇌 활동으로 인한 시각 경험 재구성”을 발표했습니다. 관찰자가 보는 자연스러운 영화를 2 단계 인코딩 모델로 재구성합니다. 영화를 보는 피험자의 fMRI 활동은 시각적 패턴을 뇌 활동과 연관시키는 것을 배운 컴퓨터 알고리즘에 입력되었습니다. 그런 다음이 영화 재구성 알고리즘은 유튜브 비디오에서 교육을 받았으며, 영화에서 볼 수있는 이미지가 눈에 띄게 나타납니다. 놀랍게도 연구팀에 따르면이 연구 결과는 시각적 인 두뇌 – 컴퓨터 인터페이스가 “실현 가능할 수도있다”고 제안했다.
기술로 당신의 꿈을 읽을 수 있습니까?
Chander는 기계 학습, EEG 및 fMRI를 사용하여 유사한 접근법을 적용하여 침목의 꿈을 예측 한 일본 연구원 팀을 언급합니다. 이 알고리즘은 정확히 60 %의 시간을 예측했습니다 [1].
기술이 의식을 결정할 수 있습니까?
Chander는 그녀의 지수 의학 프리젠 테이션에서 의식 수준을 측정하는 것이 가능하다고 말했습니다. 그녀는 신경 과학자 인 Adrian Owen의 연구에 대해 언급합니다. Adrian Owen은 fMRI를 사용하여 뇌의 특정 부위로의 혈류 변화를 측정하여 식물 상태의 환자와 의사 소통하는 기술을 개발했습니다. “우리는 이제 의식 상태를 평가하기 위해 비 침습적 이미징을 사용할 수 있습니다.”라고 Chander가 말했습니다.
두뇌 컴퓨터 인터페이스는 실현 가능합니까?
성공적인 비즈니스 기업가는 두뇌 – 기계 인터페이스가 성취 할 수 있다는 데 동의합니다. 지식 기반 소싱 인텔리전스 (Information Sourcing Intelligence)의 2017 년 12 월 산업 보고서에 따르면 전세계 뇌 컴퓨터 인터페이스 (BCI) 시장은 2023 년까지 약 18 억 4000 만 달러에 달할 것으로 예상된다.
혁신적인 리더는 신경 과학에 적극적으로 투자하고 있습니다. 예를 들어, 2016 년에 성공적인 사업가 Bryan Johnson은 두뇌 컴퓨터 인터페이스를 통해 인공 지능과 인간을 병합하는 것을 목표로하는 신경 과학 신생 업체 인 Kernel에 1 억 달러를 투자했습니다. Elone Musk는이 분야의 선도적 인 선두 주자로서, 2017 년 Neuralink Corporation을 공동 설립하여 뇌 – 컴퓨터 인터페이스 구축과 유사한 목표를 세웠습니다 [3].
페이스 북은 사용자가 마음 속으로 비 침습적으로 타이핑 할 수있는 두뇌 컴퓨터 인터페이스를 만들기 위해 노력하는 60 명의 엔지니어 팀을 가지고있다. TechCrunch에 따르면 페이스 북 팀은 Johns Hopkins Medicine과 John Hopkins University의 Applied Physics Laboratory, St. Louis의 Washington University School, UC Berkeley 및 UC San Francisco와 같은 여러 학술 연구 기관과 제휴하고 있습니다.
“우리는 합성이되고 있습니다. 우리는 인간의 치료법을 발전시키기 위해 전자 제품과 실리콘에 통합 할 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 신경 코드를 해독했기 때문입니다. “ – Divya Chander
신경 과학과 인공 지능은 두뇌 – 컴퓨터 인터페이스에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 이 결합 된 기술의 적용은 신경 학적으로 어려움을 겪거나 장애를 가진 사람들 모두에게 도움이 될 수 있습니다. 미세 조정이 이루어지면이 통찰력은 의료 및 의약품뿐만 아니라 다양한 상업 기능의 산업 전반에 걸쳐 사용될 수 있습니다. 인류는 신경 과학 혁명의 시작입니다.
참고 문헌
1. Stromberg, Joseph. “과학자들은 당신이 꿈꾸는 동안 당신이 보는 것을 파악합니다.” Smithsonian.com. 2013 년 4 월 4 일
2. 브라이언 존슨. URL : https://bryanjohnson.co/. 2018 년 8 월 3 일
3. 선체, Dana. “Elon Musk의 Neuralink는 뇌 컴퓨터 구축에 2 천 7 백만 달러를 제공합니다.” Bloomberg . 2017 년 8 월 25 일
4. Constine, Josh. “Facebook은 타이핑과 피부 청력을위한 뇌 – 컴퓨터 인터페이스를 구축하고 있습니다.” TechCrunch . 2017 년 4 월 19 일