호모 디 코토 무스
있어야하거나 될 수 없습니까? ~ 햄릿, 덴마크 왕자
두 가지 종류의 사람들이 있습니다 : 이분법을 가진 사람들과 그렇지 않은 사람들. ~ 사이의 연감
나는 통계적 추론 에 관한 미국 통계 협회 회의에 참석하기 위해 메릴랜드 주 베데스다 (Bethesda)로 갔다. 필자는 필자는 p 값은 확률 론적으로 데이터를 고려할 때 검증 된 가설이 참이 될 확률을 예측한다고 주장했다. p 값, 즉 가설이 주어진 연구자가 알고 자하는 것을 추론하는 데 도움이되는 가설을 고려할 때 관측 된 데이터의 확률은 적어도 극단적 인 경우입니다 (전체 인수에 대해서는 Krueger & Heck, 2017 참조). 이것은 겸손하고 완전히 새로운 제안은 아니며 누구도 직접 도전하지 않았습니다. 그러나 반복적 인 주제는 그린 랜드 (Greenland) (2017)의 이분법에 대한 관심이다. 즉, p <.05이면 신호 만 있다고 가정하는 의식화 된 결정 규칙이다. p 분포의 이분법은 연구자가 프로젝트를 진행하는 데 도움이되도록 제안 된 Ronald Fisher 및 Neyman-Pearson 팀과 같은 개척자가 그 자체로 단순화 된 경험적 방법입니다. 심각한 통계 학자는 p <.05로 null (또는 다른) 가설을 거부하는 것이 논리적 인 의미에서의 논증에 해당한다고 주장하지 않는다. 이분법 – 또는 사전 식 – 결정 규칙은 특히 샘플이 여전히 작고 깨지기 쉬운 연구 프로그램의 초기 단계에서 상황을 따라 움직이는 단순한 경험적 방법입니다. 모든 줄무늬의 통계 학자들은 시간이 지남에 따라 데이터가 커질수록 더 견고한 그림이 나타날 것이라고 동의합니다.
왜 이분법에 대한 적개심? Dichotomization은 카테고리 화를 의미하며, 현실이 연속적인 차원을 따라 움직이면 분류의 지적 경멸에 대한 오랜 전통이있다. 여성과 남성을 구별하는 것이 괜찮 으면 -이 또한 탈당 자들 사이에서 용의자가 되겠지만 – 단정적 인 사람들을 범주화하여 말하는 것은 좋지 않습니다. 남자가이 구별을 얼마나 빨리 겪어야 하는가? 다른 사람들은 다른 기준을 적용합니다. 짧은 남자는 다른 사람보다 컷오프 포인트를 낮게 설정할 수 있습니다. 이분법화가 일어나는 경우, 우리의 단어 ( '짧음'또는 '큰')가 참조 할만한 것을 갖도록 임의로 배치된다는 이해하에 합의 된 단락 지점을 갖는 것이 낫지 않습니까? 유의미한 테스트에서 많은 사람들이 연구자가 p <.10이면 퍼지 문구를 사용하거나 말로 표현할 수없는 분사 트렌드를 사용한다고 불평합니다. 불평하는 사람들은 엄격한 이분법을 환영해야합니다.
편견과 고정 관념의 심리보다 분류가 더 중요하지 않습니다. 일부 연구자와 언론인은 특정 특성이 그룹 또는 범주의 사람들에게 귀속되는 것을 몹시 무시합니다. 사람은 사람으로 인식되거나 인간 종족의 구성원으로 인식되어야합니다. 불법 간소화의 흔적이 있습니다. 카테고리가 속성에서 빠지면 정보가 없으며 의미가 없습니다. 덧붙여 말하자면,이 운명은 우리가 오늘날 볼 수있는 성 (gender) 범주의 침식이 끝날 무렵이다. 통계 분석의 결과는 더 좋거나 나쁘다.
Gordon Allport (1954)와 Henri Tajfel (1969) 같은 이론가들은 분류의 필연성을 깨달을 때 고정 관념에 대해 가장 영감을 얻은 작업을했습니다. 인간의 마음은 분류 기계이며, 언어가 어떤 것을 언급해야하는 언어의 사용에 묶여있는 교수입니다. 타지 펠 (Tajfel)은 범주화의 이점과 비용을 강조하기 위해 " 강조 "에 대한 가장 창의적인 이론을 제시했습니다. 그는 임의적 인 컷오프 포인트가 범주 간 차이 ( 대비 )와 범주 내 차이 ( 동화 )가 감소하도록 인식 (및 기억, Krueger & Clement, 1994)을 구성한다는 것을 예언하고 발견했다. Accentuation 이론은 연구원이 통계적 유의성과 그것의 부족에 대해 어떻게 인식하고 생각하는지에 대한 빛을 밝힙니다. accentuation 이론에 따르면 .05 컷오프보다 약간 작은 p 값은 그 위의 값보다 훨씬 더 낮은 것으로 보이는데, 예를 들어 .045와 .055 사이의 차이는 .025와 .035 사이 또는 .065와 .075 사이의 차이보다 큽니다. 이 미분은 왜곡이며 바이어스 또는 오류로 간주 될 수 있습니다. 그러나 문제는 분류에서 얻은 것이 있는지 여부입니다. 가장 눈에 띄는 이점은 기념비입니다. 분류 된 결과는 의미 론적으로 분류되어 있기 때문에 분류되지 않은 엄격한 수치 결과보다 훨씬 더 기억에 남습니다. 메모리에서 범주화 된 결과는 숫자로 코딩 된 결과보다 단순 함으로 인해 오류를 회상하는 경향이 적습니다. 범주화의 또 다른 이점은 의사 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 하루가 끝날 무렵에 당신이 어떤 do 와 do do not 사이에서 선택을한다면, 당신은 이분법 적 세계에 직면하고 있습니다. 마지막 에이 일 이나 그 일을해야한다면 이분법을 병리학 화하는 것이 무의미 합니다 . 디코모이션은 그러한 세계가 존재하는 바이너리 세계를 존중하고 예상한다. 그런데 아무도 분류 후에는 메모리 하드 드라이브에서 숫자 값을 지우라고 요청하지 않습니다. 짧은 남성들조차 그룹 내 비교에 관심을 가지고 있습니다.
Allport, GW (1954). 편견의 본질 . Reading, MA : Addison-Wesley.
Greenland, S. (2017). 방법론에서인지 과학의 필요성. American Journal of Epidemiology, 186 , 639-645.
Krueger, J., & Clement, RW (1994). 여러 카테고리에 대한 메모리 기반 판단 : Tajfel의 강조 이론의 개정 및 확장. 성격 및 사회 심리학 저널, 67 , 35-47.
Krueger, JI, & Heck, PR (2017). 유도 통계적 추론에서의 p의 발견 적 가치. 심리학의 국경 : 교육 심리학 . https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00908
Tajfel, H. (1969). 편견의인지 적 측면. Journal of Social Issues, 25 , 79-97.
