인간은 언어를 이해하는 능력으로 태어 났지만, 우리는 많은 것을 당연한 것으로 여기고 있습니다. 예를 들어, 타갈로그어를 사용하지 않는다면, 20 초 동안이 뉴스 방송을 시청하십시오. 과제 : 한 단어가 끝나고 다음 단어가 시작될 때를 확인하십시오. 그들이 의미하는 바를 알 필요가 없습니다. 그들 사이의 분리를 인식하십시오.
그것이 밝혀지면서, 그것은 정말로 어렵습니다! 영어와 비슷한 단어를 제외하고는 불가능합니다. 성인으로 외국어를 배웠다면 익숙하지 않은 어휘가있을 때이 작업을 수행하는 것이 어려울 수 있음을 알고 있습니다. 우리는 끊임없이 소리의 흐름을 말하며 단어 사이의 분리를 인식하기 위해 말하는 단어를 알아야합니다.
그래서 우리가 말하는 것을 처리하려고하는 인공 지능을 상상해보십시오. 그것은 서로 가깝게 오는 많은 단어들과 그들이 어떻게 발음 될지를 요구합니다. 때로는 정말 어려워하는 단계로 진행됩니다. 나는 "컴퓨터 언어학"이라는 문구 (아이러니하게도, 시리가 지시하는대로)를 구술하려고 할 때, 나의 아이폰에서 시리 (Siri)와이 문제를 가지고있다. 그리고 나는 유일한 사람이 아닙니다. 많은 친구가 내가 그것에 대해 트윗했을 때 같은 문제를보고했습니다.
시리 (Siri)는 남부 엑센트, 아마도 북부 이외의 미국 액센트, 문구와도 고투합니다. 음성 인식이라고하는이 작업은 많은 사람들의 이야기를 듣고 점차적으로 배우는 스마트 폰의 도입 이후 크게 향상되었습니다. 여전히 받아쓰기와 인식의 오류는 일반적입니다.
당신의 도전 : 당신이 언어를 어떻게 처리하는지 생각해보십시오. 똑같은 말을 듣고 말하는 사람이 무엇을 의미하는지 생각해보십시오 (예 : "빨간색"은 책을 가지고 무엇을 하던지 과거의 시제를 "읽다"). 사람이 어떤 단어를 의미하는지 문장)? 이것은 많은 고등학교 문법으로 돌아갈 가능성이 있으며, AI가 직면하는 어려움과 그 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수있는 몇 가지 기술에 대해 생각하는 데 도움이 될 것입니다.
