PTSD를 강력하게 예측하는 최초의 의료 도구
지속적이고 우아한 연구는 임상의가 사용할 수있는 PTSD 예측 모델을 산출합니다.
외상은 삶의 사실입니다. 그러나 종신형이 아니어야합니다. – Peter A. Levine
환자, 임상의 및 의료 시스템 (병원 지도자, 연구원 등)은 외상 사건 발생 후 PTSD를 개발할 가능성이 가장 높은 사람을 예측할 수 있어야합니다. 지금까지는 지난 수십 년 동안의 많은 연구가 좋은 예측 모델을 구축하는 데 필요한 기본적인 데이터를 산출 해 냈지만 이것은 어려운 목표였습니다. 매우 어려운 경험을 한 후 PTSD를받을 가능성이있는 사람이 비교적 짧은 시간 내에 알게되면 중재가 필요한 사람들과 그렇지 않은 사람들이 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 부족한 리소스가 할당되는 방식의 효율성을 향상시켜 필요할 때 사용할 수 있도록 해줍니다.
정신과는 아직 진행되고있는 상황을 이해하는 관점에서 아직 젊기 때문에 뇌와 신경계가 복잡하고 통합적인 차원에서 신체와 구분할 수 없기 때문에 정신 의학은 잘 발달 된 통계 도구, 진단 및 일반 의약품 및 전문 분야에서 종종 사용하는 알고리즘입니다. 종양학 및 집중 치료와 같은 분야는보다 효과적인 의료 결정을 내리기 위해 큰 데이터를 추적합니다. 아직 통계적 접근 방식은 임상 적 판단을 대체 할 수 없으며, 결과에 대한 절대적인 확실성이 없으면 의료의 도덕적, 윤리적 차원이 여전히 중요합니다.
급성 치료 설정에서 PTSD를 예측할 수있는 견고한 모델 개발
외상 상황에 노출 된 사람들의 치료를 향상시키기 위해 PTSD를 예측하는 국제 컨소시엄 (ICPP)은 다국적 임상 연구자 그룹에 의해 설립되었습니다. 나는 슬프게도 더 이상 현존하지 않는 St에서 2001 년 9 월 11 일의 WTC 공격에 대응하면서 세계의 주요 PTSD 전문가이자 NYU Langone Medical Center와 제휴 한 ICPP의 중요한 구성원 인 Arieh Shalev 박사를 만났습니다. 뉴욕의 빈센트 병원. 세인트 빈센트 (St. Vincent ‘s)는 그라운드 제로 (Ground Zero)에서 도망가는 군중들의 길에 바로있는 사랑받는 이웃 도시 병원이었고 즉각적인 대응의 중심이었습니다. 철거 될 때까지 수년간 일곱 번째 애비뉴 (9/11 기념관 및 박물관에 설치 중 일부)에 감동적이고 개인적인 기념물이있었습니다. 예언 적 도구를 사용하면 이제 막대한 고통을 덜어 줬을 것입니다. 이러한 도구가 정신 건강에 필요하다는 사실은 과장되어서는 안됩니다.
선행 연구는 임상 관리를위한 PTSD 증상 부담을 평가하고, 치료 초점 영역을 식별하고, 진단 목적을 위해 유용한 척도를 개발했습니다. 장래에 PTSD를 예측하기 위해 이러한 도구를 사용하는 것이 어렵습니다. 그 이유는 PTSD를 얻고 그보다 낮은 점수를 얻는 단순한 컷오프 점수가 없기 때문입니다. 성장 차트와 마찬가지로 도구는 확률 론적이어야합니다. 하단에는 측정 값, 측면에는 확률이있는 곡선이 있습니다. 주어진 환자의 차트에서 점수를 교차 참조하면 PTSD를 가질 확률을 알려줍니다. 다른 위험 그룹에 대해 다른 차트를 만들거나 곡선 대신 숫자 표를 사용하여 더 많은 변수를 포함 할 수 있습니다.
ICPP가있는 PTSD의 경우 이는 적절한 치료를 위해 사람들을 선별하기 위해 임상 또는 관련 환경 (수단 가족 지원 센터 또는 수단의 한 병원)에서 DSM-IV (CAPS)를위한 임상의 관리 PTSD 척도를 사용하는 것을 의미합니다. 즉각적인 중재 (외상에 대한 심리적 예방 치료), 더 가벼운 중재, 악화 된 PTSD의 출현에 대한 추적 추적, 영향을 덜받는 사람들을위한 후속 조치 및 장기 모니터링. 참고로, CAPS는 DSM-IV 기준에 기반하고 있으며 향후 작업은 기분 관련 및 해리 증상을 포함하는 PTSD의보다 포괄적 인 정의를 포함하도록 임상 도구를 업데이트 할 것입니다. 그러나 현재 작업에서 유용하고 유용한 임상 도구를 얻는 목표는 엄청난 승리입니다. 수년 간의 노력과 많은 노력, 그리고 엄청난 양의 협업 결과입니다.
최근의 외상 생존자들에 대한 PTSD의 위험성 예측 : PTSD 예측을위한 국제 컨소시엄 (ICPP)의 결과 는 세계 정신 의학 저널 (Shalev et al., 2019)에 실렸습니다. 통계 분석의 내용은 복잡하며 예측 모델이 다른 분야에서 적용되는 것과 동일한 표준을 유지하도록 설계되었습니다.
예를 들어 저자들은 위험 요인의 유무 (예 : 여성의 성별, 교육 수준, 과거의 기존 연구 결과에 따른 대인 관계의 외상에 대한 사전 노출) 등을 고려하여 데이터를 모델링하는 다양한 방법의 유무에 관계없이 여러 예측 모델을 테스트했습니다. . 그들은 10 개의 연구에서 풀링 된 데이터를 사용했기 때문에 연구 간의 차이가 예측 모델을 왜곡시키지 않았는지 확인했습니다. 그들은 모델의 틈을 “MICE (Multiple Imputation using Chained Equations)”라고 불리는 통계적 방식으로 채웠다. 그들은 공식 정의를 충족시키기 위해 증상이 지속되는 데 필요한 4 주간의 지속 기간과 같은 진단 정보가 누락 되어도 모델의 예측력에 영향을 미치지 않도록했습니다. 그들은 서로 다른 모델을 테스트하여 최상의 모델을 선택했습니다.
13 개의 급성 치료 환경 (예 : 응급실)에서 보였던 10 개의 연구에서 2,473 명의 환자가 국가 및 문화적 배경 (아시아, 호주, 미국, 유럽, 남아프리카)의 다양한 10 개 연구에서 나왔습니다. 포함시키기 위해서, 환자들은 처음 60 일 동안 평가를 받아야했고, 그 다음에 초기 외상 후 4 개월에서 15 개월 사이에 1 회 이상의 추적 관찰이 있어야했다. 참가자는 평균 39 세이고 37 %의 여성이었다. 69 %는 자동차 사고로, 25 %는 비인간적 인 외상을 경험했으며 6 %는 대인 관계의 외상을 경험했습니다. 최종 측정 당시, 11.8 %는 PTSD에 대한 진단 기준을 충족 시켰으며, 이는 남성 (16.4 대 9.2 %)보다 여성에서 거의 두 배 높았고 MVA 또는 기타 외상보다는 대인 관계 외상에서 유의하게 높았다 (27 % vs. 5 % 13 %).
위험 인자는 로지스틱 회귀 분석에서 확인되었는데, 여성, 중등 교육 미만의 여성, 이전 대인 관계의 외상 중 PTSD의 비율이 높았다. 예를 들어, CAPS 점수에 의한 기준 PTSD 위험은 교육 수준이 낮고 대인 관계의 외상을 입은 여성보다 다른 위험이없는 여성의 경우 다른 곡선에 놓이게되므로 최종 임상 적용에 중요합니다. 실제로 이것은 CAPS 점수 및 위험 요소의 유무와 같은 관련 데이터를 입력하는 기본 응용 프로그램처럼 보일 수 있으며 PTSD 위험을보고하고 임상 권장 사항을 제공합니다.
CAPS 점수 별 향후 PTSD 확률
출처 : Shalev et al., 2019
이 연구는 어떻게 임상 적으로 사용될 수 있습니까?
이 데이터 중심의 조언은 임상 의사 결정에 포함될 수 있으며 특정인과 상황에 맞게 조정될 수 있습니다. 이런 종류의 위험 예측은 건강 보험에 사전 승인이 필요한 분야에서 필요한 서비스를 신청하는 데 도움이됩니다. 이 모델을 사용하면 장기적인 결과를 이끌어 내는지 추적하기위한 결과가 중요합니다. 조기 개입에 대한 더 나은 선택을하면 더 나은 결과를 얻을 수 있지만 모델을 확인하고 수정하는 것은 중요합니다.
바람직한 개선 사항으로는 PTSD 발병 시간, 향후 PTSD의 심각성, 어떤 상황에서이 중재가 가장 효과적인지,이 데이터의 양,이 모델이 복잡한 PTSD (cPTSD)에서 어떻게 작동 하는지를 평가하고, PTSD와보다 최근의 진단 기준 (예 : DSM 5, ICD-10)의 해리 증상은 예측력뿐만 아니라 임상 의사 결정, 모니터링 및 결과를 크게 향상시킵니다.
CAPS 점수 및 위험 요인 별 PTSD 위험 표 :
출처 : Shalev et al., 2019
